Období od listopadu do února je pro oblast lékařského zobrazování poměrně zajímavé – dvě významné konference v tomto období přinášejí nejnovější poznatky z oboru. Koncem listopadu 2018 skončilo čtyřdenní výroční zasedání Radiologické společnosti Severní Ameriky (RSNA), největší radiologické akce na světě. Její slogan pro loňský rok: Zítřejší radiologie dnes. A skutečně, jak zdravotnictví vzhlíží k futuristickým technologiím, tak i radiologie. V únoru se konala konference Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), kde jsou opět k vidění technologie pro lékařské zobrazování.
Z obou konferencí přinášíme pohled společnosti Frost & Sullivan na špičkové zobrazovací technologie a jejich další vývoj.
Umělá inteligence
Není pochyb o tom, že umělá inteligence (AI) vzala radiologickou komunitu útokem, a letos se zaměřuje na to, jak tuto technologii ještě lépe využít ve spolupráci s radiology. Aniž bychom zabíhali do podrobností, jak přesně bude implementována a pro jaké případy použití, níže uvádíme představu, jak změní zkušenosti pacientů.
Lékař bude umělou inteligencí naváděn na nejlepší zobrazovací vyšetření, které má u pacienta provést (na základě příznaků), místo aby provedl jedno a pak muselobjednat druhé.
Samotný proces vyšetření magnetickou rezonancí (MRI) nebo počítačovou tomografií (CT) by byl mnohem rychlejší ve srovnání se současností, kdy by technika naváděla umělá inteligence, jak se nejlépe umístit pro přístroj, připravila by správné nastavení pro vyšetření (na základě věku, pohlaví, oblasti nebo onemocnění, na které se zaměřuje, atd.).
Pacient by byl také vystaven nižším dávkám záření než dnes. K získání vysoce kvalitního obrazu podporujícího diagnózu jsou zapotřebí vysoké (ale bezpečné) dávky záření. Umělá inteligence však umožní použít nižší dávky k vytvoření poněkud nekvalitních snímků a následně je transformovat do vysoce kvalitních, čímž se využijí nezpracovaná data z přístrojů, která se dnes nezpracovávají.
Radiologové budou pravděpodobně také mnohem rychleji dostávat zprávy – s podporou umělé inteligence budou moci radiologové zpracovávat snímky, které skenují, rychleji a bez toho, aby jim unikly nějaké důležité prvky na snímku, protože umělá inteligence je předem zvýrazní pro kontrolu.
Pacient také s větší pravděpodobností dostane hned napoprvé správnou diagnózu spolu s lepším a personalizovanějším léčebným režimem, protože AI bude studovat pacientovu anamnézu a snímky, aby mohla porovnat prognózu s podobnými případy z minulosti a navést radiology a lékaře na nejlepší klinickou cestu pro co nejlepší výsledky.
Všechno to pro pacienty skutečně znamená, že mohou očekávat mnohem vyšší efektivitu a přesnost procesu. Na uskutečnění této vize pracuje každá významná společnost zabývající se zobrazovacími metodami v lékařství a také více než 100 začínajících firem.
Rozšířená realita
Rozšířená realita (AR) a virtuální realita (VR) nacházejí ve zdravotnictví mnoho nových aplikací. Chirurgové se připravují na operaci studiem radiologických snímků pacienta. Trojrozměrné zobrazování zlepšilo jejich schopnost lépe si představit anatomii pacienta. Problémem však bylo posoudit v reálném čase skutečnou polohu dané oblasti během operace. Nejlepším řešením byla fluoroskopická podpora během samotné operace. Pomocí rozšířené reality lze lékařské snímky převést a namontovat na náhlavní soupravy rozšířené reality, které může chirurg nosit při provádění operace. Příkladem řešení předoperačního plánování na bázi AR je systém OpenSight AR společnosti Novarad, který je nyní schválen americkým Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv (FDA). Ten účinně snižuje radiační zátěž pacientů a zároveň poskytuje chirurgům lepší možnosti plánování.
Třírozměrný tisk
Pacienti dostanou před operací vysvětlení zákroku, který se chystají provést. Některé inovativní přístupy využívají techniky rozšířené reality, aby pacientům pomohly porozumět jejich vlastní anatomii a tomu, co se bude během operace dít. Na konferenci RSNA představili výzkumníci z New Yorku výsledky testování využití AR modelů a 3D tištěných modelů pro vzdělávání pacientů. Verdikt: 3D tištěné modely byly mnohem účinnější v tom, že pacientům pomohly pochopit specifické detaily nádoru ledviny nebo prostaty, a pomohly jim tak získat větší jistotu a bezpečí při správném rozhodování o operaci. Z podobných důvodů je 3-D tisk užitečný i pro chirurgy, aby byli na operace lépe připraveni.
Kinematografické vykreslování a technologie digitálních dvojčat
Pro pochopení složitého fungování orgánů, jako je například srdce, lze 3-D snímky kombinovat s dalšími informacemi a vkládat je do nástrojů pro kinematografické vykreslování. To poskytuje realistickou vizualizaci funkcí orgánů, která může pomoci chirurgům při plánování zákroků, vysvětlování lékařských postupů pacientům a pomoci lépe diagnostikovat poruchy. To je jeden ze způsobů, jak může technologie pomoci při rychlejším stanovení správné diagnózy u pacientů, a tím zajistit rychlejší léčbu a lepší celkový stav.
Podobnou koncepcí je technologie digitálních dvojčat. Digitální dvojčata se stávají další oblastí zájmu v průmyslu, přičemž společnosti Siemens, GE Healthcare a Philips pracují na využití této technologie pro různé případy použití. Společnost Siemens Healthineers například hovořila o své technologii digitálního dvojčete orgánu (poháněné umělou inteligencí) umožňující simulaci fyziologie orgánu, která lékařům pomáhá zvolit terapii s nejlepšími možnými výsledky – testovanou virtuálně na digitálním dvojčeti.
Technologie na vzestupu
Přestože existuje mnoho technologií ovlivňujících zdravotnictví, letos dominovala umělá inteligence s menším zaměřením na trojrozměrné zobrazování a tisk. V radiologii se začínají objevovat i další oblasti, jako je kybernetická bezpečnost, a důležitým tématem je v radiologii také ochrana osobních údajů pacientů.