IDoStatistics

Pokud již víte, co znamená Cohenova kappa a jak ji interpretovat, přejděte přímo na kalkulačku.

Co je Cohenova kappa?

Cohenova kappa je statistický koeficient, který vyjadřuje míru přesnosti a spolehlivosti statistické klasifikace. Měří shodu mezi dvěma hodnotiteli (posuzovateli), z nichž každý klasifikuje položky do vzájemně se vylučujících kategorií.
Tuto statistiku zavedl Jacob Cohen v časopise Educational and Psychological Measurement v roce 1960.

kde po je relativní pozorovaná shoda mezi hodnotiteli a pe je hypotetická pravděpodobnost náhodné shody.

Výpočet kappa je užitečný také v metaanalýze při výběru primárních studií. Lze ji měřit dvěma způsoby:

• spolehlivost mezi posuzovateli: jde o hodnocení míry shody mezi výběry provedenými
  dvěma ( nebo více ) nezávislými posuzovateli
• spolehlivost mezi posuzovateli: Je to vyhodnocení míry shody, kterou vykazuje stejná
  osoba s časovým odstupem

Interpretace Cohenova kappa

K interpretaci výsledků Cohenova kappa můžete použít následující pokyny (viz Landis, JR & Koch, GG (1977). Měření shody pozorovatelů pro kategoriální data. Biometrics, 33, 159-174):

• 0,01 – 0,20 mírná shoda
• 0,21 – 0,40 slušná shoda
• 0,41 – 0,60 střední shoda
• 0.61 – 0,80 značná shoda
• 0,81 – 1,00 téměř dokonalá nebo dokonalá shoda

kappa je vždy menší nebo rovna 1. Hodnota 1 znamená dokonalou shodu a hodnoty menší než 1 znamenají méně než dokonalou shodu.

Je možné, že kappa je záporná. To znamená, že se dva pozorovatelé shodli méně, než by se dalo očekávat pouhou náhodou.

Použijte bezplatnou kalkulačku Cohenova kappa

Pomocí tohoto nástroje můžete snadno vypočítat míru shody mezi dvěma posuzovateli při výběru studií, které mají být zahrnuty do metaanalýzy.
Vyplněním polí získáte hrubé procento shody a hodnotu Cohenova kappa.

.