IDoStatistics

Ha már tudja, mit jelent a Cohen kappa és hogyan kell értelmezni, menjen közvetlenül a kalkulátorhoz.

Mi a Cohen kappa?

A Cohen kappa egy statisztikai együttható, amely a statisztikai osztályozás pontosságának és megbízhatóságának mértékét mutatja. Azt méri, hogy mekkora az egyetértés két olyan értékelő (bíráló) között, akik a tételeket kölcsönösen kizáró kategóriákba sorolják.
Ezt a statisztikát Jacob Cohen vezette be 1960-ban az Educational and Psychological Measurement című folyóiratban.

ahol po az értékelők között megfigyelt relatív egyetértés, pe pedig a véletlen egyezés hipotetikus valószínűsége.

A kappa kiszámítása a metaanalízisben is hasznos a primer vizsgálatok kiválasztása során. Kétféleképpen mérhető:

• inter-rater reliability: a
  két ( vagy több ) független bíráló
• által hozott döntések közötti egyezés mértékének értékelésére szolgál. intra-rater reliability: Az egyazon
  személy által időbeli távolságban

mutatott egyezés mértékének értékelése
A Cohen kappa értelmezése

A Cohen kappa eredményeinek értelmezéséhez a következő útmutatókat használhatja (lásd Landis, JR & Koch, GG (1977). A megfigyelői egyezés mérése kategorikus adatok esetében. Biometrics, 33, 159-174):

• 0,01 – 0,20 csekély egyetértés
• 0,21 – 0,40 közepes egyetértés
• 0,41 – 0,60 közepes egyetértés
• 0.61 – 0.80 jelentős egyetértés
• 0.81 – 1.00 majdnem tökéletes vagy tökéletes egyetértés

kappa mindig kisebb vagy egyenlő 1-nél. Az 1 érték tökéletes egyezést, az 1-nél kisebb értékek pedig nem tökéletes egyezést jelentenek.

Elképzelhető, hogy a kappa negatív. Ez azt jelenti, hogy a két megfigyelő kevésbé értett egyet, mint ami csak véletlenül várható lenne.

Az ingyenes Cohen kappa kalkulátor használata

Ezzel az eszközzel könnyen kiszámíthatja a két bíráló közötti egyetértés mértékét a metaanalízisbe bevonandó tanulmányok kiválasztása során.
Töltse ki a mezőket, hogy megkapja az egyezés nyers százalékos arányát és a Cohen kappa értékét.