IDoStatistics

Jeśli znasz już znaczenie współczynnika Cohena i wiesz jak go interpretować, przejdź bezpośrednio do kalkulatora.

Co to jest Cohen’s kappa?

Kappa Cohena jest współczynnikiem statystycznym, który reprezentuje stopień dokładności i wiarygodności w klasyfikacji statystycznej. Mierzy on zgodność pomiędzy dwoma oceniającymi (sędziami), którzy klasyfikują przedmioty do wzajemnie wykluczających się kategorii.
Statystyka ta została wprowadzona przez Jacoba Cohena w czasopiśmie Educational and Psychological Measurement w 1960 roku.

gdzie po jest względną obserwowaną zgodnością pomiędzy oceniającymi, a pe jest hipotetycznym prawdopodobieństwem przypadkowej zgodności.

Obliczanie kappa jest również przydatne w metaanalizie podczas selekcji badań pierwotnych. Może być mierzona na dwa sposoby:

• inter-rater reliability: jest to ocena stopnia zgodności między wyborami dokonanymi przez
  dwóch ( lub więcej ) niezależnych sędziów
• intra-rater reliability: It is to evaluate the degree of agreement shown by the same
  person at a distance of time

Interpretacja kappa Cohena

Aby zinterpretować swoje wyniki kappa Cohena możesz odnieść się do następujących wskazówek (patrz Landis, JR & Koch, GG (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33, 159-174):

• 0.01 – 0.20 slight agreement
• 0.21 – 0.40 fair agreement
• 0.41 – 0.60 moderate agreement
• 0.61 – 0,80 znaczna zgodność
• 0,81 – 1,00 prawie doskonała lub doskonała zgodność

kappa jest zawsze mniejsza lub równa 1. Wartość 1 implikuje doskonałe porozumienie, a wartości mniejsze niż 1 implikują mniej niż doskonałe porozumienie.

Możliwe jest, że kappa jest ujemna. Oznacza to, że dwóch obserwatorów zgadzało się mniej niż można by się spodziewać przez przypadek.

Użyj darmowego kalkulatora kappa Cohena

Dzięki temu narzędziu możesz łatwo obliczyć stopień zgodności między dwoma sędziami podczas wyboru badań do włączenia do metaanalizy.
Wypełnij pola, aby uzyskać surowy procent zgodności oraz wartość kappa Cohena.

.