Po raz pierwszy od pięciu lat najszybszy komputer świata nie znajduje się już w Chinach.
Wczoraj (8 czerwca) Laboratorium Narodowe Oak Ridge Departamentu Energii USA ogłosiło najwyższe prędkości swojej maszyny superkomputerowej Summit, która prawie okrążyła poprzedniego rekordzistę, chiński Sunway TaihuLight. Teoretyczna prędkość szczytowa maszyny Summit wynosi 200 petaflopów, czyli 200 000 teraflopów. Mówiąc po ludzku, około 6,3 miliarda ludzi musiałoby wykonywać obliczenia w tym samym czasie, co sekundę, przez cały rok, aby dorównać temu, co Summit może zrobić w ciągu zaledwie jednej sekundy. (Inny sposób, aby to zobaczyć: jeśli chcesz zmierzyć się z Summitem, usiądź. Będziesz wykonywał obliczenia w każdej sekundzie przez następne 6,3 miliarda lat.)
Technologia superkomputerowa w ostatnich latach uległa gwałtownej poprawie. Nieco ponad dekadę temu świat nie zbudował jeszcze maszyny, która mogłaby osiągnąć nawet pojedynczy petaflop (lub 1000 teraflopów). Teraz, w ciągu zaledwie roku, przeszliśmy od 125 petaflopów do 200.
Osiem razy szybszy od poprzedniego najszybszego komputera w USA, Summit jest dużym postępem dla krajowych wysiłków superkomputerowych. Zespół z Oak Ridge twierdzi, że system, którego budowa kosztowała 200 milionów dolarów, jest pierwszym superkomputerem stworzonym na zamówienie do zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją. Jest to ważne, ponieważ pod wieloma względami sztuczna inteligencja stała się nowym wyścigiem kosmicznym, w którym kraje z całego świata inwestują ogromne sumy pieniędzy w tę dziedzinę. Chiny i Stany Zjednoczone są na czele stawki, ale Rosja, Wielka Brytania, UE i Kanada również inwestują w badania nad AI.
I mimo że Stany Zjednoczone posiadają obecnie najszybszą maszynę na świecie, Chiny nadal posiadają więcej superkomputerów ogółem.
Superkomputery mają niezliczone zastosowania, z których wiele jest niezbędnych dla bezpieczeństwa narodowego i ogólnego dobrobytu społeczeństwa. W USA, na przykład, National Oceanic and Atmospheric Administration używa superkomputerów do przewidywania trendów klimatycznych i modelowania wzorców pogodowych. Departament Energii używa ich do przeprowadzania symulacji nuklearnych oraz do wydobywania danych w celu znalezienia złóż ropy naftowej i gazu ziemnego. Agencja Bezpieczeństwa Narodowego i podobne instytucje rządowe polegają na superkomputerach do łamania kodów szyfrujących. Te potężne maszyny są niezbędne do obsługi ogromnych zbiorów danych wymaganych w zaawansowanych badaniach genomicznych, jednej z najbardziej obiecujących dziedzin w naukach medycznych.
Więcej potężnych możliwości uczenia maszynowego i sieci neuronowych posunęłoby naprzód wszystkie te dziedziny, i, przypuszczalnie, Summit będzie przewodził.
As impressive as Summit is, many see it as just a stepping stone to the real target: building a machine that can carry out an exaflop, which is 1,000 petaflops.
The US government is reportedly already talking to manufacturers about developing several exaflop supercomputers, and energy secretary Rick Perry said yesterday that they want to deliver the first by 2021. Wysiłki te są w dużej mierze postrzegane jako mające na celu wyprzedzenie Chin w wyścigu superkomputerowym.
.