Perioada cuprinsă între noiembrie și februarie este destul de interesantă pentru domeniul imagisticii medicale – două conferințe majore prezintă cele mai recente evoluții din domeniu în această perioadă. Societatea Radiologică din America de Nord (RSNA) și-a încheiat reuniunea anuală de patru zile la sfârșitul lunii noiembrie 2018, cel mai mare eveniment de radiologie la nivel global. Sloganul său pentru anul trecut: Radiologia de mâine, astăzi. Într-adevăr, în timp ce asistența medicală privește spre tehnologii futuriste, la fel și radiologia. În februarie a avut loc conferința Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), unde, din nou, tehnologia pentru imagistica medicală este expusă.
Din ambele conferințe, iată părerea lui Frost & Sullivan cu privire la tehnologiile imagistice de top și la modul în care acestea vor continua să evolueze.
Inteligența artificială
Nu există nicio îndoială că inteligența artificială (AI) a luat cu asalt comunitatea de radiologie, iar anul acesta accentul se pune pe modul în care tehnologia poate funcționa și mai bine cu radiologii. Fără a intra în detalii despre cum anume va fi implementată și pentru ce cazuri de utilizare, mai jos este o reprezentare a modului în care aceasta va transforma experiența pacientului.
Medicul va fi ghidat de AI cu privire la cel mai bun test imagistic care trebuie efectuat pe pacient (pe baza simptomelor), în loc să efectueze unul și apoi să fie nevoit să comande un al doilea.
Procesul propriu-zis de obținere a unei tomografii prin rezonanță magnetică (RMN) sau a unei tomografii computerizate (CT) va fi mult mai rapid decât în prezent, când tehnicianul va avea IA care îl va ghida cu privire la cea mai bună poziționare pentru aparat, pregătind setările corecte pentru scanare (pe baza vârstei, sexului, zonei sau bolii vizate etc.).
Pacientul va fi, de asemenea, expus la doze mai mici de radiații decât în prezent. Pentru a obține o imagine de înaltă calitate care să susțină diagnosticul, sunt necesare doze mari (dar sigure) de radiații. Cu toate acestea, IA va permite utilizarea unor doze mai mici pentru a produce imagini de o calitate oarecum scăzută și apoi le va transforma în imagini de înaltă calitate, utilizând date brute de la aparate care nu sunt procesate în prezent.
Radiologii probabil că vor primi rapoarte mult mai rapid, de asemenea – cu IA în sprijinul radiologilor, aceștia vor putea procesa imaginile pe care le scanează mai rapid și fără a pierde din vedere caracteristicile importante ale scanării, deoarece IA le va evidenția în prealabil pentru revizuire.
Pacientul are, de asemenea, mai multe șanse să primească un diagnostic corect de prima dată, împreună cu un regim de tratament mai bun și mai personalizat, deoarece AI va studia istoricul medical și imaginile pacientului pentru a compara prognosticul cu cazuri similare din trecut și va ghida radiologii și medicii pe cea mai bună cale clinică pentru cele mai bune rezultate posibile.
În general, ceea ce înseamnă cu adevărat pentru pacienți este că se pot aștepta la o eficiență și o acuratețe mult mai mare în cadrul procesului. Fiecare companie majoră de imagistică medicală, precum și peste 100 de startup-uri, lucrează pentru a transforma această viziune în realitate.
Realitate augmentată
Realitatea augmentată (AR) și realitatea virtuală (VR) găsesc multe aplicații noi în domeniul sănătății. Chirurgii se pregătesc pentru o intervenție chirurgicală studiind scanările radiologice ale pacientului. Imagistica tridimensională a îmbunătățit capacitatea lor de a vizualiza mai bine anatomia pacientului. Cu toate acestea, o provocare a fost evaluarea în timp real a poziției reale a unei zone în timpul operației. Cea mai bună soluție a fost aceea de a oferi asistență fluoroscopică în timpul operației propriu-zise. Cu ajutorul AR, imaginile medicale pot fi convertite și montate pe căști AR pe care chirurgul le poate purta în timp ce efectuează operația. Un exemplu de soluție de planificare prechirurgicală bazată pe AR este sistemul OpenSight AR de la Novarad, care este acum aprobat de Food and Drug Administration (FDA) din SUA. Acesta reduce efectiv expunerea la radiații pentru pacienți, oferind în același timp chirurgilor capacități de planificare mai bune.
Imprimare tridimensională
Pacienții primesc o explicație a procedurii care urmează să fie efectuată înainte de operație. Unele abordări inovatoare au folosit tehnici AR pentru a-i ajuta pe pacienți să înțeleagă propria anatomie și ce se va întâmpla în timpul operației. La RSNA, cercetătorii din New York au prezentat rezultatele testării utilizării modelelor AR și a modelelor tipărite 3-D pentru educarea pacienților. Verdictul: modelele tipărite 3-D au fost mult mai eficiente în a-i ajuta pe pacienți să înțeleagă detaliile specifice ale tumorii renale sau de prostată, ajutându-i astfel să devină mai încrezători și mai siguri în a face alegerile chirurgicale corecte. Din motive similare, imprimarea 3-D este utilă și pentru ca chirurgii să fie mai bine pregătiți pentru intervențiile chirurgicale.
Rendare cinematografică și tehnologie Digital Twin
Pentru a înțelege funcționarea complexă a unor organe, cum ar fi inima, imaginile 3-D pot fi combinate cu informații suplimentare pentru a alimenta instrumentele de randare cinematografică. Acest lucru oferă o vizualizare realistă a funcțiilor organelor care poate ajuta chirurgii la planificarea procedurilor, la explicarea procedurilor medicale pacienților și la o mai bună diagnosticare a afecțiunilor. Acesta este unul dintre modurile în care tehnologia poate ajuta la stabilirea mai rapidă a diagnosticului corect pentru pacienți, asigurând astfel un tratament mai rapid și o mai bună stare generală de bine.
Un concept similar este cel al tehnologiei gemenilor digitali. Gemenii digitali devin un alt domeniu de interes în industrie, Siemens, GE Healthcare și Philips lucrând la utilizarea acestei tehnologii pentru diverse cazuri de utilizare. Siemens Healthineers, de exemplu, a discutat despre tehnologia sa de geamăn digital pentru organe (alimentată de AI) pentru a permite simularea fiziologiei organului pentru a ajuta medicii să aleagă o terapie cu cele mai bune rezultate posibile – așa cum a fost testată virtual pe geamănul digital.
Tehnologie în creștere
Deși există multe tehnologii cu impact asupra asistenței medicale, AI a dominat în acest an, cu un accent mai mic pe imagistica și imprimarea 3D. Alte domenii, cum ar fi securitatea cibernetică, încep să apară și în radiologie, iar confidențialitatea dosarelor pacienților reprezintă un subiect important și în radiologie.