Kvantitativní výzkum zahrnuje informace, které se týkají množství a čísel. Tím se liší od kvalitativního přístupu, který je známý pozorováním a popisem. Kvantitativní výsledky můžete měřit, ale u kvalitativní práce to nelze.
Výzkum zaujímá systematický přístup, který se opírá o empirické zkoumání pozorovatelných jevů. Používá statistické modely, výpočetní techniky a matematiku k vytváření a používání hypotéz nebo teorií týkajících se konkrétních myšlenek. Proces měření je pro úspěch této práce klíčový.
Široce se používá v psychologii, sociologii a marketingu jako způsob, jak poskytnout důkaz, že hypotéza je správná. Namísto spoléhání se na instinkt nebo názor tato metoda výzkumu hledá fakta, než navrhne výsledek. Proto se tento výzkum dostává do těsné souvislosti s vědeckou metodou.
Několik výhod a nevýhod kvantitativního výzkumu stojí za přezkoumání, pokud je zvažována nějaká hypotéza.
Seznam výhod kvantitativního výzkumu
1. Kvantitativní přístup umožňuje dosáhnout většího vzorku.
Když máte možnost zkoumat větší vzorek pro jakoukoli hypotézu, pak je snazší dosáhnout přesného zobecněného závěru. Dodatečné údaje, které z této práce získáte, dodávají výsledku větší důvěryhodnost, protože statistická analýza má větší hloubku pro přezkoumání. Větší vzorek snižuje pravděpodobnost, že by odlehlé hodnoty ve zkoumané skupině mohly negativně ovlivnit výsledky, kterých chcete nestranně dosáhnout.
2. Při použití kvantitativního výzkumu můžete rychle shromažďovat informace.
Výzkumníci shromažďují informace pro proces kvantitativního výzkumu v reálných scénářích, takže statistická analýza může proběhnout téměř okamžitě. Experimenty, průzkumy a rozhovory poskytují okamžité odpovědi, které se stávají užitečnými díky přístupu zaměřenému na data. Menší prodlevy při získávání těchto zdrojů usnadňují nalezení korelací, které nakonec vedou k užitečnému závěru.
Kvantitativní výzkum nevyžaduje rozdělení systémů nebo identifikaci proměnných, aby přinesl výsledky. Proto je jeho realizace jednoduchá.
3. Kvantitativní výzkum používá náhodné vzorky.
Pokud účastníci výzkumu tuší, že studie chce dosáhnout určitého výsledku, pak může do spektra dat vstoupit jejich osobní zaujatost. Odpovědi uvedené v přiložených materiálech jsou částečné pravdy nebo přímo lži jako způsob manipulace práce. Proto je kvantitativní přístup tak užitečný, když se snažíme studovat určitou hypotézu v rámci velké demografické populace.
Tento přístup využívá ke sběru informací náhodný postup. To vylučuje, aby se ve většině situací objevilo zkreslení. Poskytuje také výhodu v tom, že údaje lze poté statisticky aplikovat na zbytek studované demografické skupiny. Vždy je třeba počítat s rizikem chyby, ale právě tato metoda obvykle poskytuje nejvíce věcných výsledků.
4. Při použití kvantitativního výzkumu je možná duplicita výsledků.
Když jsou názory platnou náhradou faktů, pak se stává možné cokoli. Kvantitativní výzkum tento problém eliminuje, protože se zaměřuje pouze na skutečná data. Práce se validizuje, protože výsledky směřují vždy ke stejným údajům, i když existují náhodné podmínky. V průběhu času mohou být zjištěny drobné odchylky, ale obecné závěry, které výzkumníci při použití tohoto postupu vypracují, zůstávají přesné.
Proto jsou tyto informace užitečné při zkoumání potřeby konkrétních budoucích výsledků. Fakta poskytují statistické údaje, které je vhodné vzít v úvahu, když je třeba učinit obtížná rozhodnutí.
5. Kvantitativní výzkum se může zaměřit na fakta nebo řadu informací.
Výzkumníci se mohou pomocí kvantitativního přístupu zaměřit na konkrétní skutečnost, kterou chtějí zkoumat v obecné populaci. Tato metoda je také užitečná, pokud je řada datových bodů v rámci určité demografické skupiny velmi žádoucí. Jedná se o postup, který nám umožňuje pochopit důvody, které stojí za našimi rozhodnutími, chováním nebo jednáním z celospolečenského hlediska.
Když dokážeme pochopit smysl rozhodnutí, která lidé činí, pak je snazší odhalit bolestivá místa nebo konkrétní preference, které vyžadují řešení. Analýza dat se pak může rozšířit na zbytek populace, takže z této práce mohou mít prospěch všichni.
6. Výzkum prováděný kvantitativním přístupem je anonymní.
Pokud si výzkumníci mohou ověřit, že jednotlivci odpovídají demografickému profilu jejich studijní skupiny, není třeba poskytovat osobní údaje. Anonymní povaha kvantitativního výzkumu jej činí užitečným pro sběr dat, protože lidé se s větší pravděpodobností podělí o upřímný pohled na věc, když existuje záruka, že se jim jejich zpětná vazba nevrátí. I když jsou součástí této práce rozhovory nebo průzkumy, osobní údaje jsou nástrojem prověřování namísto identifikační značky.
7. Kvantitativní výzkum nevyžaduje přímé pozorování, aby byl užitečný.
Výzkumníci musí při použití kvantitativní metody dodržovat specifické protokoly, ale není zde požadavek na přímé pozorování každého účastníka. To znamená, že studie může jednotlivcům posílat dotazníky, aniž by bylo nutné, aby byl někdo v místnosti, zatímco budou poskytovat odpovědi. Tato výhoda vytváří lepší míru odpovědí, protože lidé mají více času a menší tlak na dokončení práce.
Přestože obtížnost kladených otázek nebo délka průzkumu či rozhovoru mohou být překážkou účasti, množství údajů, které výzkumníci shromáždí z kvantitativního procesu, je vždy užitečné.
Seznam nevýhod kvantitativního výzkumu
1. Nevýhody kvantitativního výzkumu
1. Nevýhody kvantitativního výzkumu Tato metoda nebere v úvahu význam, který se skrývá za sociálními jevy.
Kvantitativní přístup chce najít odpovědi na konkrétní otázky, aby bylo možné prokázat nebo vyvrátit určitou hypotézu. Nezajímá se o motivy, které mají lidé při sdílení názoru nebo rozhodování. Cílem tohoto procesu sběru informací je vytvořit současný obraz toho, co se děje ve vybrané demografické skupině. To znamená, že tato možnost nemůže měřit způsoby, jakými se společnost mění, ani to, jak lidé interpretují své jednání nebo jednání druhých.
2. Každá odpověď poskytnutá v rámci této výzkumné metody musí stát sama o sobě.
Kvantitativní výzkum nedává možnost přezkoumávat odpovědi účastníků. Odpovědi poskytnuté výzkumníkům musí obstát samy o sobě, i když se informace zdají být matoucí nebo jsou neplatné. Namísto sledování styčné plochy, jakou používají jiné metody, má kvantitativní varianta jen velmi málo možností požádat o objasnění.
Částečně je tato nevýhoda způsobena anonymní povahou údajů, které výzkumníci shromažďují. Pokud odpověď poskytuje neprůkazné výsledky, není možné zaručit platnost toho, co bylo získáno. Je dokonce možné zkreslit výsledky, když může být otázka nesprávně naformátována.
3. Kvantitativní výzkum někdy vytváří nepřirozené prostředí.
Kvantitativní výzkum funguje dobře, když je pro studium k dispozici ověřitelné prostředí. Výzkumníci pak mohou využít rozhodnutí učiněná v tomto prostředí k extrapolaci dat, která jsou užitečná pro přezkoumání. Někdy se může stát, že tento přístup vytváří nepřirozený scénář na základě položených otázek nebo přístupů použitých k získání informací. Stejně jako se účastník může pokusit zkreslit výsledky tím, že poskytne zfalšované odpovědi, mohou se výzkumníci pokusit o stejný výsledek ovlivněním designu práce v jejích počátečních fázích.
4. Některé snahy o randomizaci nevytvoří použitelné informace.
Kvantitativní přístup nehledá důvod, proč proměnné existují v konkrétních prostředích. Jeho cílem je nalézt různé aspekty demografické situace v konkrétním prostředí, aby bylo možné extrapolovat údaje, které lze použít pro účely zobecnění. Přestože vliv randomizace dodává konečnému výsledku validitu, mohou nastat situace, kdy informace nejsou použitelné.
Jedna osoba se může rozhodnout koupit pizzu, protože měla dlouhý den v práci a nechce se jí doma vařit. Jiný jedinec se může rozhodnout stejně, protože je úterý a v tento den si vždy kupuje pizzu. Třetí domácnost se může stát zákazníkem pizzerie, protože slaví rodinné narozeniny. Kvantitativní údaje se dívají na to, že si všichni koupili pizzu, a nezajímají se o důvody, proč.
5. Kvantitativní údaje se dívají na to, že si všichni koupili pizzu, a nezajímají se o důvody, proč. Neexistuje přístup ke konkrétní zpětné vazbě.
Kvantitativní výzkum by se dal nejlépe popsat jako hodnocení „prošel – neprošel“. Díky údajům, které výzkumníci shromáždí, víte s jistotou, že většina demografické populace se bude k určité situaci stavět určitým způsobem. Víte, že si každý koupí pizzu, ale nevíte, kolika lidem se tato zkušenost líbila a vrátí se v budoucnu k další transakci.
Statistiky, které výzkumníci shromáždí při použití tohoto přístupu, jsou užitečné pro zobecnění, které vám umožní zjistit, zda si zboží nebo služby vysloužily u určité demografické skupiny kladnou známku. To, co tato data nemohou přinést, jsou konkrétní případy zpětné vazby, které umožňují pozitivní zdokonalení.
6. Jaké jsou výsledky? Kvantitativní výzkumné studie mohou být velmi drahé.
Pokud je cena problémem, když je třeba provést výzkumnou práci, pak má kvantitativní přístup významnou překážku, kterou je třeba zvážit. Jeden výsledek může stát více než 100 000 dolarů, když zájmy podniků hledají více údajů k analýze. Jednou z nejoblíbenějších metod při použití tohoto přístupu je využití ohniskové skupiny. Práce se skupinami účastníků za účelem získání odpovědí je asi o 40 % levnější než jiné metody sběru informací, ale pro malé podniky je to stále problematický přístup, který je třeba zvládnout.
Při zvažování kvantitativní metody výzkumu lze použít i některé cenově dostupné metody, například online dotazování nebo e-maily, ale nemáte žádnou záruku, že respondenti odpovídají cílové demografické skupině.
7. Validita odpovědí vždy vytváří mrak pochybností nad konečnými výsledky.
Výzkumníci nemají žádný smysluplný způsob, jak zjistit, zda jsou odpovědi, které někdo během kvantitativního výzkumu uvede, přesné. Tato práce vždy vychází z předpokladu, že každý je upřímný a každou situaci. Protože při tomto přístupu není vždy možné přímé pozorování, mají data vždy nádech pochybností, a to i při zobecnění výsledků na zbytek populace.
Tato nevýhoda je důvodem, proč se setkáváme s tolika duplicitními kvantitativními výzkumy. Když se stejné výsledky objeví vícekrát, pak je větší důvěra v získaná data. Pokud dojde k odlišným výsledkům, pak výzkumníci vědí, že existují informační problémy, které je třeba řešit.
8. Individuální charakteristiky neplatí vždy pro celou populaci.
Výzkumníci vždy čelí riziku, že odpovědi nebo charakteristiky uvedené v kvantitativní studii nejsou přesnou reprezentací celé populace. Vzhledem k předpokladům, které jsou pro tuto práci nezbytné, je poměrně snadné dojít k falešným závěrům nebo korelacím. Dokonce ani náhodný výběr vzorků, který se provádí za účelem odstranění zkreslení, není stoprocentně přesný. Jediná jistota, kterou z těchto dat máme, je, že pokud jich shromáždíme dostatečné množství, pak průměry, které z analýzy dat vyplynou, nabízejí cestu k něčemu použitelnému.
Závěr
Používání kvantitativního výzkumu je ve většině biologických a fyzikálních věd nesporné. Často se srovnává s kvalitativními metodami, protože pro tento přístup platí stejná pravda. Každá z nich se používá, když je nejvhodnější možností.
Spornější je použití kvantitativní metody ve společenských vědách, kde je někdy důležitější individualita než demografické údaje.
Kvantitativní metody používáme proto, abychom kvalitativním myšlenkám poskytli testovatelné a přesné vyjádření. Kvalitativní metody pak používáme k pochopení závěrů, které jsme vytvořili na základě statistické analýzy kvantitativního přístupu.
Proto přezkoumáváme výhody a nevýhody kvantitativního výzkumu vždy, když je třeba sbírat data. Umožňuje nám zaměřit se na fakta namísto názorů způsobem, který můžeme v budoucích studiích zopakovat.