Kvantitativ forskning omfatter oplysninger, der omhandler mængder og tal. Det er forskelligt fra den kvalitative tilgang, som er kendt for observation og beskrivelse. Man kan måle kvantitative resultater, men det kan man ikke gøre for det kvalitative arbejde.
Forskningen anlægger en systematisk tilgang, der bygger på en empirisk undersøgelse af observerbare fænomener. Den anvender statistiske modeller, beregningsteknikker og matematik til at udvikle og anvende hypoteser eller teorier vedrørende specifikke idéer. Målingsprocessen er central for dette arbejdes succes.
Det anvendes i vid udstrækning inden for psykologi, sociologi og markedsføring som en måde at tilvejebringe beviser for, at en hypotese er korrekt. I stedet for at stole på instinkter eller meninger søger denne forskningsmetode at finde frem til fakta, før den foreslår et resultat. Derfor bliver forskningen tæt forbundet med den videnskabelige metode.
Der er flere fordele og ulemper ved kvantitativ forskning, der er værd at gennemgå, når der er en hypotese under overvejelse.
Liste over fordelene ved kvantitativ forskning
1. Den kvantitative tilgang giver dig mulighed for at nå en større stikprøvestørrelse.
Når du har mulighed for at undersøge en større stikprøvestørrelse for en hypotese, er det lettere at nå frem til en præcis generaliseret konklusion. De yderligere data, som du får fra dette arbejde, giver resultatet større troværdighed, fordi den statistiske analyse har mere dybde at gennemgå. En større stikprøve gør det mindre sandsynligt, at outliers i undersøgelsesgruppen kan påvirke de resultater, som du ønsker at opnå upartisk, negativt.
2. Du kan indsamle oplysninger hurtigt, når du bruger kvantitativ forskning.
Forskere indsamler oplysninger til den kvantitative forskningsproces i realtidsscenarier, så den statistiske analyse kan finde sted næsten øjeblikkeligt. Eksperimenter, undersøgelser og interviews giver umiddelbare svar, som bliver brugbare ud fra en datacentreret tilgang. Færre forsinkelser i forbindelse med indhentning af disse ressourcer gør det lettere at finde korrelationer, der i sidste ende fører til en nyttig konklusion.
Kvantitativ forskning kræver ikke adskillelse af systemer eller identifikation af variabler for at producere resultater. Derfor er det en ukompliceret proces at gennemføre.
3. Kvantitativ forskning anvender randomiserede stikprøver.
Når forskningsdeltagerne har mistanke om, at en undersøgelse ønsker at opnå et bestemt resultat, så kan deres personlige bias indgå i dataspektret. De svar, der gives på de medfølgende materialer, er delvise sandheder eller direkte løgne som en måde at manipulere arbejdet på. Derfor er den kvantitative tilgang så nyttig, når man forsøger at undersøge en specifik hypotese inden for en stor befolkningsdemografi.
Denne tilgang bruger en randomiseret proces til at indsamle oplysninger. Det udelukker bias fra at optræde i de fleste situationer. Det giver også en fordel i det faktum, at dataene derefter kan blive statistisk anvendt på resten af den demografiske gruppe, der studeres. Der er altid en risiko for fejl at tage højde for, men det er denne metode, der typisk leverer de mest faktuelle resultater.
4. Der er mulighed for resultatdobling ved kvantitativ forskning.
Når meninger er en gyldig erstatning for fakta, så bliver alt muligt. Kvantitativ forskning eliminerer dette problem, fordi den kun fokuserer på faktiske data. Arbejdet validerer sig selv, fordi resultaterne altid peger i retning af de samme data, selv om der findes randomiserede forhold. Der kan findes små variationer over tid, men de generelle konklusioner, som forskerne udvikler ved hjælp af denne proces, forbliver nøjagtige.
Det er derfor, at disse oplysninger er nyttige, når man ser på behovet for specifikke fremtidige resultater. Fakta giver statistikker, der er velegnede til at tage hensyn til, når der skal træffes vanskelige beslutninger.
5. Kvantitativ forskning kan fokusere på fakta eller en række oplysninger.
Forskere kan bruge den kvantitative tilgang til at fokusere på en specifik kendsgerning, som de ønsker at undersøge i den generelle befolkning. Denne metode er også nyttig, når en række datapunkter er meget ønskværdige inden for en bestemt demografisk gruppe. Det er en proces, der lader os forstå årsagerne bag vores beslutninger, adfærd eller handlinger ud fra et samfundsmæssigt synspunkt.
Når vi kan forstå meningen bag de beslutninger, som folk træffer, er det lettere at opdage smertepunkter eller specifikke præferencer, der kræver en løsning. Derefter kan dataanalysen udvides til resten af befolkningen, så alle kan drage fordel af dette arbejde.
6. Den forskning, der udføres med den kvantitative tilgang, er anonym.
Så længe forskerne kan verificere, at personer passer ind i den demografiske profil for deres undersøgelsesgruppe, er der ikke behov for at give personlige oplysninger. Den kvantitative forsknings anonyme karakter gør den nyttig til dataindsamling, fordi folk er mere tilbøjelige til at dele et ærligt perspektiv, når der er garantier for, at deres feedback ikke vil komme tilbage og hjemsøge dem. Selv når interviews eller undersøgelser er en del af dette arbejde, er de personlige oplysninger et screeningsværktøj i stedet for et identifikationsmærke.
7. Kvantitativ forskning kræver ikke direkte observation for at være nyttig.
Forskere skal følge specifikke protokoller, når de bruger den kvantitative metode, men der er ikke et krav om at observere hver enkelt deltager direkte. Det betyder, at en undersøgelse kan sende spørgeskemaer til enkeltpersoner uden behov for at have nogen i rummet, mens de giver svar. Denne fordel skaber en bedre svarprocent, fordi folk har mere tid og mindre pres for at gennemføre arbejdet.
Og selv om sværhedsgraden af de stillede spørgsmål eller længden af en undersøgelse eller et interview kan være hindringer for deltagelse, er mængden af data, som forskerne indsamler fra den kvantitative proces, altid nyttig.
Liste over ulemper ved kvantitativ forskning
1. Denne metode tager ikke hensyn til betydningen bag sociale fænomener.
Den kvantitative tilgang ønsker at finde svar på specifikke spørgsmål, så en bestemt hypotese kan bevises eller modbevises. Den er ligeglad med de motiver, som folk har, når de deler en mening eller træffer en beslutning. Målet med denne informationsindsamlingsproces er at tegne et nutidsbillede af, hvad der sker i den udvalgte demografiske gruppe. Det betyder, at denne mulighed ikke kan måle de måder, hvorpå samfundet ændrer sig, eller hvordan folk fortolker deres egne eller andres handlinger.
2. Hvert svar, der gives i denne forskningsmetode, skal stå alene.
Kvantitativ forskning giver dig ikke mulighed for at gennemgå svarene med deltagerne. De svar, der gives til forskerne, skal stå i sig selv, også selv om oplysningerne virker forvirrende eller er ugyldige. I stedet for at følge en tangent, som andre metoder bruger, har den kvantitative mulighed meget få muligheder for at bede om klarhed.
En del af denne ulempe skyldes den anonyme karakter af de data, som forskerne indsamler. Hvis et svar giver ufyldestgørende resultater, er der ingen mulighed for at garantere gyldigheden af det, der blev modtaget. Det er endda muligt at forvrænge resultaterne, når et spørgsmål måske er forkert formateret.
3. Kvantitativ forskning skaber nogle gange unaturlige miljøer.
Kvantitativ forskning fungerer godt, når der er et verificerbart miljø til rådighed for undersøgelsen. Forskere kan så drage fordel af de beslutninger, der træffes i denne arena, til at ekstrapolere data, der er nyttige til gennemgang. Der kan være tidspunkter, hvor denne tilgang genererer et unaturligt scenarie baseret på de stillede spørgsmål eller de metoder, der anvendes til at indhente oplysninger. Ligesom en deltager kan forsøge at forvrænge resultaterne ved at give forfalskede svar, kan forskere forsøge at opnå det samme resultat ved at påvirke arbejdets udformning i dets indledende faser.
4. Nogle forsøg på randomisering vil ikke skabe brugbare oplysninger.
Den kvantitative tilgang søger ikke efter årsagen til, at variabler eksisterer i bestemte miljøer. Dens mål er at finde de forskellige aspekter af en demografi i et bestemt miljø for at ekstrapolere data, der kan bruges til generaliseringsformål. Selv om virkningen af randomiseringen tilføjer validitet til det endelige resultat, kan der være tidspunkter, hvor oplysningerne ikke er brugbare.
En person beslutter sig måske for at købe pizza, fordi vedkommende har haft en lang arbejdsdag og ikke har lyst til at lave mad derhjemme. En anden person kunne træffe den samme beslutning, fordi det er tirsdag, og de køber altid pizza den dag. En tredje husstand bliver måske kunder på et pizzeria, fordi de fejrer en familiefødselsdag. Kvantitative data ser på det faktum, at alle har købt pizza, og de er ligeglade med årsagerne til hvorfor.
5. Der er ikke adgang til specifik feedback.
Kvantitativ forskning kan bedst beskrives som en bestået-ikke-bestået karakter. Du ved med sikkerhed, at et flertal af en befolkningsdemografi vil føle på en bestemt måde om en bestemt situation på grund af de data, som forskerne indsamler. Du ved, at alle køber pizza, men det, du ikke ved, er, hvor mange mennesker der nød oplevelsen og vil komme tilbage til en anden transaktion i fremtiden.
De statistikker, som forskere indsamler, når de bruger denne tilgang, er nyttige til generaliseringer, der lader dig se, om varer eller tjenester opnår en bestået karakter i en bestemt befolkningsgruppe. Hvad disse data ikke kan producere, er specifikke feedback-hændelser, der giver mulighed for positiv forfining.
6. Kvantitative forskningsundersøgelser kan være meget dyre.
Hvis prisen er et problem, når der skal udføres forskningsarbejde, så har den kvantitative tilgang en betydelig barriere at overveje. Et enkelt resultat kan koste mere end 100.000 dollars, når virksomhedsinteresser ønsker flere data at analysere. En af de mest populære metoder, når man bruger denne tilgang, er at bruge en fokusgruppe. At arbejde med grupper af deltagere for at indhente svar er ca. 40 % billigere end andre informationsindsamlingsmetoder, men det er stadig en problematisk tilgang for små virksomheder at administrere.
Der er nogle overkommelige metoder at bruge, når man overvejer den kvantitative forskningsmetode, såsom online-afstemning eller e-mails, men du har ingen garantier for, at respondenterne passer ind i din målrettede demografi.
7. Svarets gyldighed skaber altid en sky af tvivl om de endelige resultater.
Forskere har ingen meningsfuld måde at afgøre, om de svar, som en person giver under en kvantitativ forskningsindsats, er nøjagtige. Dette arbejde bliver altid baseret på den antagelse, at alle er ærlige og hver situation. Da direkte observation ikke altid er mulig med denne tilgang, har dataene altid et strejf af tvivl, selv når man generaliserer resultaterne til resten af befolkningen.
Denne ulempe er grunden til, at man ser så mange duplikerede kvantitative forskningsindsatser. Når de samme resultater optræder flere gange, så er der større tillid til de producerede data. Hvis der sker forskellige resultater, så ved forskerne, at der er informationsproblemer, som kræver håndtering.
8. Individuelle karakteristika gælder ikke altid for den generelle befolkning.
Forskere står altid over for risikoen for, at de svar eller karakteristika, der gives i en kvantitativ undersøgelse, ikke er en nøjagtig repræsentation af hele befolkningen. Det er relativt let at komme til falske konklusioner eller korrelationer på grund af de antagelser, der er nødvendige for dette arbejde. Selv den randomiserede stikprøveudtagning, der finder sted for at fjerne skævheder fra ligningen, er ikke 100 % nøjagtig. Den eneste sikkerhed, vi har fra disse data, er, at hvis vi samler nok af dem, så tilbyder de gennemsnit, der kommer ud af dataanalysen, en vej til noget brugbart.
Slutning
Anvendelsen af kvantitativ forskning er ukontroversiel i de fleste biologiske og fysiske videnskaber. Den bliver ofte sammenlignet med kvalitative metoder, fordi den samme sandhed gælder for denne tilgang. Hver af dem bliver brugt, når det er den mest hensigtsmæssige mulighed.
Det er mere kontroversielt at bruge den kvantitative metode inden for samfundsvidenskaberne, hvor individualitet nogle gange er vigtigere end demografiske data.
Vi bruger kvantitative metoder til at give testbare og præcise udtryk for kvalitative idéer. Derefter bruger vi de kvalitative metoder til at forstå de konklusioner, som vi genererer fra den statistiske analyse af den kvantitative metode.
Det er derfor, at vi gennemgår fordelene og ulemperne ved kvantitativ forskning, hver gang det er nødvendigt at indsamle data. Det giver os mulighed for at fokusere på fakta i stedet for meninger på en måde, som vi kan duplikere i fremtidige undersøgelser.