Předpovídání dopravních podmínek na silnicích a určování nejlepších tras pro cestu je nesmírně složitý úkol. A přesto to Mapy Google zvládnou během několika sekund – pokaždé. Jak tedy navigační aplikace zjistí, zda je na vaší trase hustý nebo slabý provoz nebo jaký bude předpokládaný čas příjezdu (ETA)?
Pohled do minulosti, přítomnosti a budoucnosti
Zjištění živého odhadu dopravní situace – zda dopravní zácpa ovlivní vaši jízdu právě teď – je poměrně jednoduché. Díky více než 1 miliardě kilometrů ujetých s Mapami Google ve více než 220 zemích a oblastech světa pomáhají souhrnné údaje o poloze pochopit aktuální dopravní situaci na světových silnicích.
Tyto informace však nezohledňují, jak bude doprava vypadat za 10, 20 nebo dokonce 50 minut vaší cesty. A právě zde přicházejí ke slovu pokročilé techniky strojového učení.
Aby bylo možné předpovědět, jak bude vypadat budoucnost, nahlédnou Mapy Google do minulosti. Analýzou historických dopravních vzorců v průběhu času se Google naučil, jak by mohly vypadat podmínky na silnicích v daném okamžiku dne. „Jeden ze vzorců může například ukázat, že na dálnici 280 v severní Kalifornii jezdí vozidla mezi 6. a 7. hodinou ranní obvykle rychlostí 65 km/h, ale pozdě odpoledne už jen 15-20 km/h,“ vysvětluje Johann Lau, produktový manažer Map Google.
Kombinace těchto historických dopravních modelů a živých dopravních podmínek umožňuje algoritmům strojového učení služby Google Maps předpovědět, zda se vás bude týkat zpomalení, které možná ještě ani nezačalo!“
Je třeba poznamenat, že společnost Google nedávno aktualizovala své prediktivní dopravní modely, aby zohlednila dramatické změny v dopravních modelech od začátku pandemie COVID-19. V současné době se v mapách Google objevuje několik nových modelů. Tyto agilní modely nyní automaticky upřednostňují historické dopravní vzorce z posledních dvou až čtyř týdnů a depriorizují vzorce z doby předtím.
Výběr trasy na Mapách Google
Předpověď dopravy je sice klíčovým faktorem při určování doporučených tras, Mapy Google však zohledňují i několik dalších faktorů, například kvalitu silnic. „Je silnice zpevněná nebo nezpevněná, případně pokrytá štěrkem, hlínou nebo blátem? Takové prvky mohou ztížit jízdu po silnici a je méně pravděpodobné, že tuto silnici doporučíme jako součást vaší trasy. Díváme se také na velikost a přímočarost silnice – jízda po dálnici je často efektivnější než jízda po menší silnici s několika zastávkami,“ říká Lau.
Dalšími zdroji informací jsou směrodatné údaje od místních úřadů (rychlostní limity, mýtné, omezení pohybu atd.) a zpětná vazba od uživatelů Map Google v reálném čase (poruchy vozidel, uzavírky jízdních pruhů, stavební práce atd.). Tyto zdroje také pomáhají pochopit, kdy se stav silnic může neočekávaně změnit v důsledku sesuvů půdy, sněhových bouří nebo jiných přírodních sil.