Det er en utrolig kompleks opgave at forudsige trafikforholdene på vejene og bestemme de bedste ruter til en rejse. Og alligevel klarer Google Maps det på få sekunder – hver eneste gang. Så hvordan finder navigationsappen ud af, om trafikken langs din rute er tæt eller let, eller hvad dit forventede ankomsttidspunkt (ETA) vil være?
Et kig ind i fortiden, nutiden og fremtiden
Det er ret ligetil at få live-trafikestimater – om en trafikprop vil påvirke din køretur lige nu – eller ej. Med mere end 1 milliard kilometer kørt med Google Maps i mere end 220 lande og territorier rundt om i verden hjælper de samlede positionsdata med at forstå de aktuelle trafikforhold på verdens veje.
Men disse oplysninger tager ikke højde for, hvordan trafikken vil se ud 10, 20 eller endda 50 minutter inde i din rejse. Og det er her, at avancerede maskinlæringsteknikker kommer i spil.
For at forudsige, hvordan fremtiden vil se ud, tager Google Maps et kig ind i fortiden. Ved at analysere historiske trafikmønstre over tid har Google lært, hvordan vejforholdene kan se ud på et hvilket som helst tidspunkt på dagen. “Et mønster kan f.eks. vise, at der på motorvej 280 i det nordlige Californien typisk kører køretøjer med en hastighed på 65 mph mellem kl. 6-7 om morgenen, men kun med 15-20 mph sidst på eftermiddagen”, forklarer Johann Lau, produktchef i Google Maps.
En kombination af disse historiske trafikmønstre og de aktuelle trafikforhold gør det muligt for Google Maps’ maskinlæringsalgoritmer at forudsige, om du vil blive ramt af en opbremsning, der måske ikke engang er begyndt endnu!
Det skal bemærkes, at Google for nylig har opdateret sine forudsigelige trafikmodeller for at tage højde for det dramatiske skift i kørselsmønstre siden starten af COVID-19-pandemien. Disse fleksible modeller prioriterer nu automatisk historiske trafikmønstre fra de sidste to til fire uger og nedprioriterer mønstre fra et hvilket som helst tidspunkt før det.
Rutevalg på Google Maps
Selv om trafikprognoser er en vigtig faktor ved fastlæggelsen af anbefalede ruter, ser Google Maps også på flere andre faktorer, f.eks. vejkvalitet. “Er vejen asfalteret eller uasfalteret, eller er den dækket af grus, jord eller mudder? Elementer som disse kan gøre en vej vanskelig at køre på, og vi er mindre tilbøjelige til at anbefale denne vej som en del af din rute. Vi ser også på en vejs størrelse og direkte forløb – det er ofte mere effektivt at køre ad en motorvej end at tage en mindre vej med flere stop,” siger Lau.
Andre informationskilder omfatter autoritative data fra lokale myndigheder (hastighedsgrænser, vejafgifter, begrænsede bevægelsesmuligheder osv.) og feedback i realtid fra Google Maps’ brugere (køretøjsbrud, lukning af vognbaner, byggearbejde osv.). Disse kilder hjælper også til at forstå, hvornår vejforholdene kan ændre sig uventet på grund af mudderskred, snestorme eller andre naturkræfter.