5 Tipps für eine Karriere in der Analytik

Wie kann man eine Karriere in der Analytik aufbauen – diese Frage wurde mir schon zig Mal von vielen Leuten gestellt! Meine Antwort auf die meisten von ihnen war, dass Analytics überall um einen herum ist – man muss nur die Gelegenheit ergreifen, Analytics in der Geschäftswelt anzuwenden. Dies mag wie eine Mutterschaftsaussage klingen, die mit der Absicht gemacht wurde, keine konkrete Anleitung zu geben, wie dies erreicht werden kann. Aber die Wahrheit ist, dass die Gelegenheit, Analytik als Beruf zu ergreifen, jetzt mehr denn je winkt.

Nahezu jedes größere Beratungs- und Forschungsunternehmen auf der Welt hat die weitreichenden Auswirkungen von Analytik verstanden und damit begonnen, Teams zu bilden, die sich auf die Öffnung der Unternehmensschleusen vorbereiten, um Analytik in ihre täglichen Entscheidungsprozesse einzubinden und ihr strategisches Denken zu gestalten. Es besteht ein enormer Mangel an Fachkräften, die den Unternehmen helfen können, das Beste aus den Daten zu machen, die in rasantem Tempo gespeichert und generiert werden.

Hier sind meine 5 Tipps für den Einstieg in eine Analytics-Karriere:

1. Lernen Sie die Werkzeuge des Handwerks – SAS, SPSS, R und SQL. Fangen Sie mit jedem Tool an, zu dem Sie Zugang bekommen können. Manchmal werden Sie überrascht sein, wenn Sie feststellen, dass ein Tool, von dem Sie dachten, es gäbe es in Ihrem Unternehmen nicht, tatsächlich vorhanden ist. In einem meiner früheren Jobs, als ich damit beschäftigt war, mit SAS über Lizenzen für mein Team zu verhandeln, erzählte mir ein Kollege, der Versicherungsmathematiker war, dass er vor einiger Zeit eine SAS-Sitzung auf dem PC eines seiner Teammitglieder gesehen hatte. Ich setzte mich mit diesem Teammitglied in Verbindung, und wir stellten fest, dass wir bereits einen SAS-Server hatten, der darauf wartete, benutzt zu werden!

Beim Lernen geht es nicht darum, alles zu wissen, sondern darum, wesentliche Teile gründlich zu lernen und sich fundierte Kenntnisse über das Gelernte anzueignen. Ich würde einen Bewerber, der viel darüber weiß, wie man eine Regression in SPSS durchführt, einem Bewerber mit halbgaren Kenntnissen (weiß ein bisschen was über CHAID, hat ein bisschen Regression gemacht, weiß ein bisschen was über SAS und ein bisschen was über SPSS) deutlich vorziehen.

Nehmen Sie ein Tool, das Ihnen leicht zugänglich ist, und beginnen Sie, es zu lernen – SAS, SPSS, R (jetzt als Open Source verfügbar).

Ich empfehle nicht, raubkopierte Software zu verwenden, obwohl sie jetzt offen auf dem Markt erhältlich sind.

2. Lernen Sie die Tricks – Wenn Sie die Tools gelernt haben, ist Ihre Arbeit nur halb getan. Sie müssen die Tricks des Handwerks lernen. Jetzt haben Sie zwei Möglichkeiten: a) Lernen Sie von einer oder mehreren erfahrenen Personen, die es vielleicht in Ihrem Unternehmen gibt, b) Lernen Sie von professionellen Lehrplänen.

Die Selbsthilfe-Tutorials werden Ihnen nicht die geheime Soße der Analytik vermitteln, die sehr wichtig ist, um Analytik zur Lösung von Problemen im wirklichen Leben einsetzen zu können. Die Ergebnisse von SAS-Prozessen oder SPSS-Modellen liefern eine große Anzahl von Statistiken. Zu wissen, welche Statistiken man sich ansehen und welche man ignorieren sollte, ist eines der wichtigsten Geheimnisse, das nur erfahrene Analytiker teilen können.

3. Suchen Sie nach einer Gelegenheit in Ihrem Arbeitsbereich, um Analytik in Ihrer derzeitigen Organisation anzuwenden. Oftmals ist es schwierig, herauszufinden, wo man anfangen soll. Die einfache Faustregel lautet hier, Datenquellen zu identifizieren und zu sehen, ob Daten in irgendeinem Datenspeicher gesammelt werden. Wenn in einem bestimmten Geschäftsprozess oder einer bestimmten Funktion Daten gesammelt werden, stehen die Chancen gut, dass sie darauf warten, genutzt zu werden.

Denken Sie immer daran, dass es hilfreich ist, mit den niedrig hängenden Früchten zu beginnen. Versuchen Sie nicht, auf Anhieb ein prädiktives Modell zu erstellen. Ihr Unternehmen wird nicht bereit sein für einen so plötzlichen großen Schrittwechsel; noch wichtiger ist, dass Sie sich das Vertrauen des Unternehmens verdienen müssen, bevor es der Vorhersagekraft der Analytik und Ihrer Fähigkeit, sie zu nutzen, vertraut.

Beginnen Sie damit, einfache Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, die derzeit nicht in den Geschäftsberichten erfasst werden. Erstellen Sie einfache Metriken, die einen enormen Mehrwert für die Unternehmen darstellen und die wichtigen Personen in Ihrem Unternehmen für Ihre Arbeit interessieren werden. Ich habe einmal mit einem Kunden von mir gesprochen (der im Direktvertrieb tätig war), der über das beste BI-System verfügte, aber keine gut definierten Metriken hatte, die ihm helfen konnten, das BI-System zu nutzen. Sie kannten nicht einmal einfache Fakten wie:

1. Welche Regionen hatten die größte Nachfrage nach ihren Produkten und benötigten ein größeres Vertriebsteam?
2. Wie reagieren die Kunden auf Werbeaktionen?
3. Welche Arten von Werbeaktionen sind erfolgreicher?
4. Wie viele Kunden und welche Kunden hatten Doppel-/Dreifachbesitz an ihren Produkten?
5. Wann hat ein Kunde das letzte Mal eines ihrer Produkte gekauft? (ein Jahr zurück, 2 Jahre zurück, 3 Jahre zurück, 4 Jahre zurück, 5 + Jahre zurück)
6. Kunden haben ihr Produkt in der Regel nach 3 Jahren aufgerüstet – welche Kunden fallen in diese Kategorie?

Mit dem obigen Beispiel möchte ich verdeutlichen, dass die meisten Unternehmen nicht einmal die offensichtlichsten Dinge aus Sicht der Datenanalyse tun.

Der beste Weg, mit der Datenanalyse in Ihrem Unternehmen zu beginnen, besteht darin, einige einfache und offensichtliche Fragen zu stellen, sowohl aus der Sicht der Aktionäre/Management als auch aus der Sicht der Kunden. Sobald Sie eine Liste von Fragen und Fakten haben, die Sie gerne sehen möchten, beginnen Sie mit der Verwendung der Daten und sehen Sie, ob Sie diese Fakten und/oder Antworten auf die Fragen, die Sie haben, herausfinden können.

Der nächste Schritt ist die Umwandlung der Fakten in Berichte, die für verschiedene Zeitintervalle und für verschiedene Datenausschnitte erstellt werden können. Wenn Sie dies getan haben, haben Sie bereits mit dem Aufbau eines BI-Systems begonnen. Sobald Sie über eine Reihe von Berichten verfügen, die wichtige und interessante Fakten über das Unternehmen aufzeigen und Einblicke und Antworten auf Fragen geben, die jeder Manager gerne wissen möchte, haben Sie bereits ein Argument für den Einsatz von Analysen in Ihrer Arbeit/Organisation geschaffen.

4. Erstellen Sie eine Fallstudie über Ihre Arbeit und legen Sie sie der Geschäftsleitung vor. Ansonsten fügen Sie sie Ihrem Lebenslauf hinzu. Wenn Ihr Unternehmen Ihre Analytik-Initiative nicht unterstützt, sollten Sie sich in dem betreffenden Bereich umsehen. Für eine Person mit Ihren neu erworbenen Fähigkeiten gäbe es dort viele Möglichkeiten!

5. Lesen Sie viel über Analytik – Beteiligen Sie sich an Blogs über Analytik, an Analytik-Threads, folgen Sie Analytik-Unternehmen und halten Sie sich über die neuesten Ereignisse im Bereich Analytik auf dem Laufenden. Auf diese Weise sind Sie in der Lage, den Überblick darüber zu behalten, wie Analytics in verschiedenen Geschäftsbereichen und Funktionen angewendet wird, und Ihr Wissen auf diesem Gebiet zu erweitern.

Gemäß der magischen Zahl 5 sind hier 5 mögliche Karrierewege, die Sie in Analytics wählen können.

1. Tools-Experte/Programmierer – Experten für die Programmierung und die Feinheiten der Software. Sie können der Ansprechpartner für alle Fragen zur Programmierung und zur Fehlerbehebung in der Software werden.

2. Experte für Modellierung – Oft sind die besten Programmierer nicht die besten Modellierer und umgekehrt. Das liegt vielleicht daran, dass man für diese beiden unterschiedlichen Fähigkeiten verschiedene Temperamente braucht.

3. Lösungsexperte – konzipiert und erstellt analytische Lösungen, um Geschäftsprobleme zu lösen. Ein Lösungsexperte versteht das zu lösende Problem und ist in der Lage, den am besten geeigneten analytischen Rahmen zu schaffen, um das Problem zu lösen. Sie empfehlen auch die beste(n) Methode(n), die zur Problemlösung eingesetzt werden können. Sie sind die „Analytik-Architekten“, wenn man sie so nennen kann.

4. Geschichtenerzähler – Sie sind in der Lage, die praktischsten und wirkungsvollsten Geschichten zu entwickeln, die den Kunden helfen, ihr Geschäft zu verändern. Sie haben die Fähigkeit, das Geschäft des Kunden und seine Probleme zu verstehen und Erkenntnisse aus der Analyse zu gewinnen, um leistungsstarke Strategien für den Kunden zu entwickeln.

5. Analytics Salesperson – Ihre Aufgabe ist es, potenzielle Kunden davon zu überzeugen, Analytics in ihrem Unternehmen einzusetzen und ihnen zu zeigen, wie sie davon profitieren können.

Lassen Sie mich noch einen 6. hinzufügen. Geben Sie der Analytics-Gemeinschaft etwas zurück – wenn Sie merken, dass Sie genug gelernt haben, beginnen Sie, dieses Wissen an die größere Gemeinschaft weiterzugeben. Je mehr Menschen sich der Macht der Analytik im Beruf bewusst werden, desto mehr werden sie sie annehmen und nutzen.