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Wenn Sie die Bedeutung von Cohen’s kappa bereits kennen und wissen, wie es zu interpretieren ist, gehen Sie direkt zum Rechner.

Was ist Cohen’s kappa?

Das Cohen’s kappa ist ein statistischer Koeffizient, der den Grad der Genauigkeit und Zuverlässigkeit einer statistischen Klassifikation darstellt. Er misst die Übereinstimmung zwischen zwei Beurteilern (Richtern), die jeweils Items in einander ausschließende Kategorien einordnen.
Diese Statistik wurde 1960 von Jacob Cohen in der Zeitschrift Educational and Psychological Measurement eingeführt.

wobei po die relative beobachtete Übereinstimmung zwischen den Beurteilern und pe die hypothetische Wahrscheinlichkeit einer zufälligen Übereinstimmung ist.

Die Berechnung des Kappa ist auch in der Meta-Analyse bei der Auswahl von Primärstudien nützlich. Sie kann auf zwei Arten gemessen werden:

• Inter-Rater-Reliabilität: Sie bewertet den Grad der Übereinstimmung zwischen den Entscheidungen, die von
  zwei (oder mehr) unabhängigen Richtern getroffen wurden
• Intra-Rater-Reliabilität: Es geht darum, den Grad der Übereinstimmung zu bewerten, der von derselben
  Person in einem zeitlichen Abstand gezeigt wird

Interpretieren Sie das Cohen’s kappa

Um Ihre Cohen’s kappa Ergebnisse zu interpretieren, können Sie sich auf die folgenden Richtlinien beziehen (siehe Landis, JR & Koch, GG (1977). Die Messung der Beobachterübereinstimmung bei kategorialen Daten. Biometrics, 33, 159-174):

• 0.01 – 0.20 leichte Übereinstimmung
• 0.21 – 0.40 gute Übereinstimmung
• 0.41 – 0.60 mittlere Übereinstimmung
• 0.61 – 0,80 erhebliche Übereinstimmung
• 0,81 – 1,00 nahezu perfekte oder perfekte Übereinstimmung

kappa ist immer kleiner oder gleich 1. Ein Wert von 1 bedeutet perfekte Übereinstimmung und Werte kleiner als 1 bedeuten weniger als perfekte Übereinstimmung.

Es ist möglich, dass kappa negativ ist. Das bedeutet, dass die beiden Beobachter weniger übereinstimmen, als rein zufällig zu erwarten wäre.

Benutzen Sie den kostenlosen Cohen’s Kappa-Rechner

Mit diesem Tool können Sie ganz einfach den Grad der Übereinstimmung zwischen zwei Richtern bei der Auswahl der in eine Meta-Analyse aufzunehmenden Studien berechnen.
Füllen Sie die Felder aus, um den rohen Prozentsatz der Übereinstimmung und den Wert von Cohen’s kappa zu erhalten.