Die Vorhersage der Verkehrslage auf den Straßen und die Ermittlung der besten Routen für eine Reise ist eine unglaublich komplexe Aufgabe. Und doch schafft Google Maps das in Sekundenschnelle – jedes Mal aufs Neue. Wie also findet die Navigations-App heraus, ob der Verkehr auf Ihrer Route stark oder schwach ist oder wie Ihre geschätzte Ankunftszeit (ETA) aussehen würde?
Ein Blick in die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft
Eine Live-Verkehrsvorhersage – ob ein Stau Ihre Fahrt gerade beeinträchtigt oder nicht – ist ziemlich einfach. Mit mehr als 1 Milliarde Kilometern, die mit Google Maps in mehr als 220 Ländern und Gebieten rund um den Globus zurückgelegt wurden, helfen die aggregierten Standortdaten dabei, die aktuellen Verkehrsbedingungen auf den Straßen der Welt zu verstehen.
Aber diese Informationen berücksichtigen nicht, wie der Verkehr in 10, 20 oder sogar 50 Minuten aussehen wird. Und hier kommen fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens ins Spiel.
Um vorherzusagen, wie die Zukunft aussehen wird, wirft Google Maps einen Blick in die Vergangenheit. Durch die Analyse historischer Verkehrsmuster im Laufe der Zeit hat Google gelernt, wie die Straßenverhältnisse zu einem bestimmten Zeitpunkt des Tages aussehen könnten. „Ein Muster kann zum Beispiel zeigen, dass auf der Autobahn 280 in Nordkalifornien zwischen 6 und 7 Uhr morgens typischerweise Fahrzeuge mit einer Geschwindigkeit von 65 km/h unterwegs sind, am späten Nachmittag aber nur noch mit 15-20 km/h“, erklärt Johann Lau, Produktmanager bei Google Maps.
Durch die Kombination dieser historischen Verkehrsmuster und der aktuellen Verkehrsbedingungen können die Algorithmen von Google Maps mit maschinellem Lernen vorhersagen, ob Sie von einem Verkehrsstau betroffen sein werden, der vielleicht noch gar nicht begonnen hat!
Es ist anzumerken, dass Google vor kurzem seine Vorhersagemodelle für den Verkehr aktualisiert hat, um den dramatischen Veränderungen im Fahrverhalten seit Beginn der COVID-19-Pandemie Rechnung zu tragen. Diese agilen Modelle priorisieren nun automatisch historische Verkehrsmuster der letzten zwei bis vier Wochen und depriorisieren Muster aus der Zeit davor.
Routenauswahl auf Google Maps
Während die Verkehrsvorhersage eine wichtige Überlegung bei der Bestimmung der empfohlenen Routen ist, berücksichtigt Google Maps auch verschiedene andere Faktoren, wie die Straßenqualität. „Ist die Straße gepflastert oder ungepflastert oder mit Schotter, Schmutz oder Schlamm bedeckt? Solche Elemente können das Befahren einer Straße erschweren, so dass wir diese Straße weniger wahrscheinlich als Teil Ihrer Route empfehlen werden. Wir achten auch auf die Größe und Direktheit einer Straße – eine Autobahn zu befahren ist oft effizienter als eine kleinere Straße mit mehreren Stopps“, sagt Lau.
Weitere Informationsquellen sind maßgebliche Daten von lokalen Behörden (Geschwindigkeitsbegrenzungen, Mautgebühren, Verkehrsbeschränkungen usw.) und Echtzeit-Feedback von Google Maps-Nutzern (Fahrzeugpannen, Fahrbahnsperrungen, Bauarbeiten usw.). Diese Quellen helfen auch zu verstehen, wann sich die Straßenbedingungen aufgrund von Schlammlawinen, Schneestürmen oder anderen Naturgewalten unerwartet ändern können.