5 vinkkiä uran rakentamiseen analytiikan parissa

Miten rakentaa ura analytiikan parissa – tämä on kysymys, jota monet ihmiset ovat kysyneet minulta ties kuinka monta kertaa! Vastaukseni useimmille heistä on ollut, että analytiikka on kaikkialla ympärilläsi – sinun täytyy vain tarttua tilaisuuteen soveltaa analytiikkaa yritysmaailmassa. Nyt tämä saattaa tuntua äidilliseltä lausahdukselta, joka on tehty tarkoituksella, mutta ei anna mitään konkreettisia ohjeita siitä, miten se voidaan saavuttaa. Totuus on kuitenkin se, että tilaisuus siirtyä analytiikkaan urana kutsuu nyt enemmän kuin koskaan.

Lähes kaikki maailman suurimmat konsultti- ja tutkimusyritykset ovat ymmärtäneet analytiikan kauaskantoiset vaikutukset ja alkaneet perustaa tiimejä valmistautuakseen avautumaan yrityksien tulvaportteihin, jotta ne voisivat upottaa analytiikan osaksi päivittäistä liiketoimintaansa koskevia päätöksentekoprosessejaan ja muokkaamaan strategista ajatteluaan. On valtava pula analytiikkaan perehtyneistä ihmisistä, jotka voivat auttaa yritystaloja ottamaan kaiken hyödyn irti datasta, jota tallennetaan ja tuotetaan hurjaa vauhtia.

Tässä on viisi vinkkiä analyytikon uralle pääsemiseksi:

1. Opettele alan työkalut – SAS, SPSS, R ja SQL. Aloita millä tahansa työkalulla, johon pääset käsiksi. Joskus yllätyt huomatessasi, että työkalu, jota et luullut olevan olemassa organisaatiossasi, todella on olemassa. Eräässä aiemmassa työssäni, kun olin kiireinen neuvottelemaan SAS:n kanssa lisensseistä tiimilleni, kollegani, joka oli vakuutusmatemaatikko, kertoi minulle, että hän oli nähnyt SAS-istunnon erään tiiminsä jäsenen tietokoneella jokin aika sitten. Otin yhteyttä tuohon tiimin jäseneen, ja huomasimme, että meillä oli jo SAS-palvelin valmiina odottamassa käyttöä!

Oppimisessa ei ole kyse siitä, että tietää kaiken, vaan siitä, että oppii olennaiset osat perinpohjaisesti ja että oppimastaan asiasta saa vankkaa tietoa. Pitäisin paljon parempana hakijaa, joka tietää paljon siitä, miten SPSS:ssä tehdään regressio, kuin henkilöä, jolla on puolivillainen tietämys (tietää vähän CHAID:stä, on tehnyt vähän regressiota,tietää vähän SAS:sta ja vähän SPSS:stä) Jos pystyt hallitsemaan yhden työkalun ja muutaman työkalun moduulin/tekniikan, niin sinulla on paremmat mahdollisuudet saada työpaikka ja myös saada työ tehtyä.

Poimi työkalu, joka on helposti saatavilla ja aloita sen opettelu – SAS, SPSS, R (nyt saatavilla avoimena lähdekoodina).

En suosittele käyttämään piraattiohjelmistoja, vaikka niitä on nyt avoimesti saatavilla markkinoilla.

2. Opettele niksit – Jos olet oppinut työkalut, työsi on vasta puoliksi tehty. Sinun on opeteltava alan niksit. Nyt edessäsi on kaksi vaihtoehtoa- a) Opi toiselta kokeneelta henkilöltä tai henkilöiltä, jotka saattavat olla siellä organisaatiossasi b) Opi ammatillisista opetussuunnitelmista.

Oma-apuoppaat eivät tarjoa sinulle analytiikan salaista kastiketta, joka on erittäin tärkeää, jotta voit ottaa analytiikan käyttöön tosielämän ongelmien ratkaisemiseksi. SAS:ssa suoritettujen proksien tai SPSS:ssä tehtyjen mallien tuotokset heittävät esiin suuren määrän tilastoja. Sen tietäminen, mitä tilastoja kannattaa tarkastella ja mitkä jättää huomiotta, on yksi tärkeimmistä salaisuuksista, jonka vain kokeneet analytiikan ammattilaiset pystyvät jakamaan.

3. Etsi työalaltasi mahdollisuus soveltaa analytiikkaa nykyisessä organisaatiossasi. Aika usein ihmisten on vaikea tunnistaa, mistä aloittaa. Yksinkertainen nyrkkisääntö tässä on tunnistaa tietolähteet ja katsoa, kerätäänkö tietoja johonkin tietovarastoon. Jos dataa kerätään tietyssä liiketoimintaprosessissa tai toiminnossa, on todennäköistä, että se odottaa käyttöä.

Muista aina, että on hyödyllistä aloittaa matalalla roikkuvista hedelmistä. Älä yritä rakentaa ennakoivaa mallia heti ensimmäisellä kerralla. Organisaatiosi ei ole valmis tällaiseen äkilliseen suureen askeleen muutokseen; mikä tärkeämpää, sinun on ansaittava organisaation luottamus, ennen kuin he alkavat luottaa analytiikan ennustusvoimaan ja kykyymme valjastaa se käyttöön.

Aloita tuottamalla yksinkertaisia oivalluksia tiedoista, joita ei tällä hetkellä ole kirjattu liiketoimintaraportteihin. Luo yksinkertaisia mittareita, jotka tuovat valtavasti lisäarvoa liiketoimintaan ja saavat organisaatiosi tärkeät ihmiset kiinnostumaan siitä, mitä teet. Puhuin kerran eräälle asiakkaalleni (joka harjoitti suoramyyntiä), jolla oli käytössään paras BI-järjestelmä, mutta heillä ei ollut hyvin määriteltyjä mittareita, joiden avulla he voisivat hyödyntää BI-järjestelmää. He eivät tienneet edes sellaisia yksinkertaisia tosiasioita kuin:

1. Millä alueilla heidän tuotteidensa kysyntä oli suurinta ja he tarvitsivat suuremman myyntitiimin läsnäoloa?
2. Miten asiakkaat reagoivat kampanjoihin?
3. Minkä tyyppiset myynninedistämistoimet ovat menestyksekkäämpiä?
4. Miten monella asiakkaalla ja millä asiakkailla oli kaksois-/kolminkertainen omistusoikeus heidän tuotteisiinsa?
5. Milloin asiakas oli viimeksi ostanut jotain heidän tuotteistaan? (vuosi taaksepäin, 2 vuotta taaksepäin, 3 vuotta taaksepäin, 4 vuotta taaksepäin, 5+ vuotta taaksepäin)
6. Asiakkaat päivittivät tuotteensa tyypillisesti 3 vuoden kuluttua- mitkä asiakkaat kuuluivat tähän kategoriaan?

Tarkoitukseni on korostaa ylläolevaa esimerkeistäni tuodakseni esiin sen pointin, että suurin osa organisaatioista ei tee edes ilmeisimmänlaatuisia asioita data-analyysin näkökulmasta.

Paras tapa aloittaa analytiikka organisaatiossasi on aloittaa esittämällä joitakin yksinkertaisia ja ilmeisiä kysymyksiä sekä osakkeenomistajien/johdon että asiakkaiden näkökulmasta. Kun sinulla on luettelo kysymyksistä ja tosiseikoista, jotka haluaisit nähdä, aloita datan käyttö ja katso, pystytkö keksimään näitä tosiseikkoja ja/tai vastauksia kysymyksiisi.

Seuraavassa vaiheessa tosiseikat muunnetaan raporteiksi, joita voidaan luoda eri aikaväleille ja eri tietoviipaleille ja -kuutioille. Kun olet tehnyt näin, olet jo aloittanut BI-järjestelmän rakentamisen paikalleen. Kun sinulla on joukko raportteja, jotka osoittavat tärkeitä ja kiinnostavia tosiasioita liiketoiminnasta ja joissa on oivalluksia ja vastauksia kysymyksiin, jotka kuka tahansa johtaja haluaisi tietää, olet jo rakentanut itsellesi perusteet aloittaa analytiikan käyttö työssäsi/organisaatiossasi.

4. Tee tapaustutkimus työstäsi ja esitä tapaus ylimmälle johdolle. Muuten, lisää se ansioluetteloosi. Jos organisaatiosi ei tue analytiikka-aloitettasi, katso asiaankuuluvan alan ulkopuolelle. Uudet taitosi omaavalle henkilölle löytyisi paljon mahdollisuuksia muualta!

5. Lue paljon analytiikasta – Liity analytiikkaa käsitteleviin blogeihin, analytiikkakierteisiin, seuraa analytiikkayrityksiä ja pysy ajan tasalla analytiikan uusimmista tapahtumista. Näin sinulla on hyvät edellytykset seurata, miten analytiikkaa sovelletaan eri liiketoiminta-alueilla ja -toiminnoissa, ja kasvattaa tietämystäsi alalla.

Tottuneena maagiseen numeroon 5, tässä on 5 mahdollista urapolkua, jotka voit valita analytiikan alalla.

1. Työkalujen asiantuntija/asiantuntijaohjelmoija – Asiantuntijat ohjelmoinnissa ja ohjelmistojen yksityiskohdissa. Sinusta voi tulla yhteyshenkilö kaikkiin ohjelmointiin liittyviin kyselyihin ja ohjelmistojen vianmääritykseen.

2. Asiantuntijamallintaja – Useimmiten parhaat ohjelmoijat eivät ole parhaita mallintajia ja päinvastoin. Tämä johtuu ehkä siitä, että näihin kahteen eri osaamisalueeseen tarvitaan erilaista temperamenttia.

3. Ratkaisuasiantuntija – konseptoi ja luo analytiikkaratkaisuja, jotka auttavat ratkaisemaan liiketoiminnan ongelmia. Ratkaisuasiantuntija ymmärtää ratkaistavan ongelman ja hänellä on asiantuntemusta luoda sopivin analyyttinen kehys ongelman ratkaisemiseksi. Hän myös suosittelee parasta menetelmää/menetelmäkokonaisuuksia ongelmien ratkaisemiseksi. He ovat ”analytiikka-arkkitehteja”, jos heitä voi kutsua sellaisiksi.

4. Tarinankertoja – pystyt luomaan käytännöllisimmän ja vaikuttavimman tarinan, joka auttaa asiakkaita muuttamaan liiketoimintaansa. Sinulla on kyky ymmärtää asiakkaan liiketoimintaa, heidän kipupisteitään ja vetää yhteen analyysistä saatuja oivalluksia, jotta voit kutoa yhteen tehokkaita strategioita asiakkaalle.

5. Analytiikan myyjä – tehtäväsi on vakuuttaa potentiaaliset asiakkaat käyttämään analytiikkaa liiketoiminnassaan ja näyttää heille, miten he voivat hyötyä siitä.

Lisään vielä kuudennen. Anna takaisin analytiikkayhteisölle – kun huomaat, että olet oppinut tarpeeksi, aloita tuon tiedon levittäminen laajemmalle yhteisölle. Mitä useammat ihmiset tulevat tietoisiksi analytiikan voimasta uralla, sitä useammat ottavat sen käyttöönsä ja alkavat käyttää sitä.