Mikä on latentti semanttinen indeksointi ja miksi sillä on merkitystä SEO-strategialle?

Jos olet yhtään kuten minä, luit luultavasti tämän postauksen otsikon ja ajattelit: ”Latent semanttinen indeksointi … odota, mikä se on?”

Latent semanttinen indeksointi (lyhyesti LSI) voi olla ylivoimainen ja hämmentävä termi kaikille, jotka kuulevat sen ensimmäistä kertaa.

Onneksi, vaikka se kuulostaa joltain, joka vaatii tietotekniikan tutkintoa, se on itse asiassa käsite, jonka luultavasti jo tunnet – etenkin jos sinulla on perustiedot avainsanoista ja niiden läheisestä suhteesta hakukoneoptimointiin (SEO).

Tässä postauksessa määrittelemme LSI:n ja sen, miten prosessi voi mahdollisesti hyödyttää yleistä SEO-strategiaasi, tarkastelemme tarkemmin tapoja löytää LSI-vetoisia avainsanoja ja hahmottelemme, miten näitä avainsanoja voidaan lisätä sisältöösi.

Sukelletaanpa suoraan asiaan, sopiiko?

Lisää nyt: Tekninen SEO-sanasto

Mitä on latentti semanttinen indeksointi?

Latentti semanttinen indeksointi, joka tunnetaan myös nimellä latentti semanttinen analyysi, on matemaattinen käytäntö, joka auttaa luokittelemaan ja hakemaan tietoa tietyistä avaintermeistä ja -käsitteistä käyttämällä singulaarisen arvon hajoamista (SVD).

SVD:n avulla hakukoneet pystyvät skannaamaan jäsentymätöntä dataa ja tunnistamaan näiden termien ja niiden asiayhteyksien väliset suhteet indeksoidakseen nämä tietueet paremmin verkossa oleville käyttäjille.

Ennen SVD:tä tietokoneiden oli melko vaikeaa yrittää hahmottaa synonyymien tai semanttisten muutosten välisiä eroja.

Kuvan hahmottamisen helpottamiseksi otetaan esimerkiksi sanat ”typerä” ja ”string”. Erillään nämä sanat edustavat kahta hyvin itsenäistä määritelmää, mutta kun ne yhdistetään, niiden muodostaminen luo aivan uuden käsitteen: ”

Jos työskentelet verkkokauppayrityksessä, joka myy hassuja naruja, et halua, että sisältösi nousee esiin pelkän sanan ”hassu” perusteella – siinä tapauksessa sinun on käytettävä LSI-avainsanoja, jotta hakukoneet tietäisivät, minkälaisiin hakuihin niiden pitäisi tarjota sisältösi.

Teknologian kehittyessä käyttäjien hakujen laatu parani huomattavasti merkityksellisyyden vahvempien mallien ansiosta. ”Stemmingin” avulla tietokoneet alkoivat ottaa huomioon sanan eri muodot, joita sana voi edustaa sivulla.

Sivuston sisällöstä riippuen hakukoneet voivat tarjota hakutuloksia relevanssin perusteella (ei mielenlukutaidon, vaan LSI-avainsanojen avulla).

Hakukoneet käyttävät LSI-avainsanoja auttaakseen lisäämään kontekstia sivuille parempien hakutulosten tarjoamiseksi.

Kun LSI:stä tuli kehittyneempi, tuli mahdollisuus ryhmitellä temaattisesti, mikä monille rankingiin pyrkiville sisällön kirjoittajille tarkoitti sitä, että synonyymeistä tuli paras ystäväsi.

Niinpä… mitä enemmän rankingiin kuuluvia LSI-avainsanoja on olemassa, sitä parempi on kokonaissijoituksesi, eikö niin? No, se riippuu.

Mitä ovat LSI-avainsanat?

LSI-avainsanat perustuvat ajatukseen, että samankaltaisten avainsanojen käyttäminen sisällössäsi aiheen tai teeman vahvistamiseksi voi auttaa parantamaan yleistä SEO-suorituskykyäsi.

Loppujen lopuksi, jos päädyt sijoittumaan yhdelle avainsanalle, kuulostaa kohtuulliselta, että voit sijoittua samankaltaiselle avainsanalle.

Niin, näinhän se ei kuitenkaan välttämättä aina ole. On olemassa melko paljon ristiriitaisia analyysejä, jotka haastavat sen, kuinka paljon LSI todella parantaa sisältöäsi.

Kun Google ja muut hakukoneet ovat kehittyneet ja kehittyneet, olemme oppineet, että on olemassa monia ulkopuolisia tekijöitä, jotka vaikuttavat yleiseen ranking-sijoitukseen.

Ajatus siitä, että LSI on osa Googlen ranking-algoritmia, ei itse asiassa ole varmaa. LSI on 1980-luvulta peräisin oleva käytäntö, ja tänä päivänä tiedämme, että Google on liian älykäs luottaakseen pelkkiin synonyymeihin tietojen hakemisessa ja indeksoinnissa.

Siten ”LSI-avainsanojen” voima tulee kyseenalaiseksi. Jotkut kuitenkin väittävät, että vaikka Google ei käyttäisikään LSI:tä, synonyymien lisäämisestä sisältöön ei ole mitään haittaa, kunhan niitä ei ole ylitarjontaa ja niitä käytetään luonnollisesti.

Mitkä ovat siis pari tapaa tehostaa hakukoneoptimointia, jotka eivät perustu LSI:hen?

1. Käytä strukturoitua tietoa! Ei ole mitään, mistä Google pitää enemmän ja mistä se palkitsee enemmän kuin datasta, jota käyttäjät voivat ymmärtää. Jos haluat lisätietoja siitä, mitä strukturoitu data on ja miten se lisätään verkkosivustoosi, tutustu aloittelijan oppaaseen Structured Data for Organizing & Optimizing Your Website.
2. Harjoittele co-occurrencea, joka perustuu käsitteiden suhteellisuuteen, avainsanojen esiintymistiheyteen ja avainsanojen läheisyyteen eri verkkosivustoilla. Hakukoneet pyrkivät käyttämään tätä menetelmää skannatakseen ja indeksoidakseen sivustot, jotka liittyvät läheisimmin toisiinsa. Jos siis etsit paikkaa, josta aloittaa, sinun tulisi:
   • Tunnistaa pitkähäntäinen avainsana tai -lause, jolle haluaisit sijoittua
   • Tutkia suosituimmat trenditietoartikkelit
   • Etsiä, mitä käsitteitä tai avainsanoja niillä on yhteisiä
   • Hyödyntää ja optimoida havaintojesi perusteella!

Nyt tämä ei tarkoita, että LSI-ohjatut avainsanat ovat huonoja SEO:n kannalta, se tarkoittaa vain, että sen ei pitäisi olla sinun catch-all. Itse asiassa on monia tapoja, joilla sisältösi voi hyötyä LSI-avainsanoista. Sukelletaan siis hieman syvemmälle siihen, miten voit käyttää LSI-sisältöä hyödyksesi.

LSI-pohjaisen avainsanatutkimuksen hyödyt

Hakukoneet metsästävät jatkuvasti relevantimpaa ja perusteellisinta sisältöä tiettyyn kyselyyn. Internet on kuin maailmankaikkeus, alati laajeneva ja hyvin suuri. Tästä huolimatta parhaidenkaan hakukoneiden, kuten Googlen, ei ole helppo tehtävä määritellä, mistä sivun sisältö oikeasti kertoo.

Parempi kohdennettu luokittelu auttaa niin julkaisijoita, markkinoijia kuin käyttäjiäkin. Julkaisijat voivat esimerkiksi lisätä sitoutumista, koska LSI-pohjainen sisältö on suunnattu ja valittu tietylle yleisölle. Verkkokäyttäjät hyötyvät vastavuoroisesti, koska heidän etsimänsä kyselyt tarjotaan nopeammin ja tarkemmin.

Ja loppujen lopuksi käyttäjät, jotka löytävät sisältöä, joka vastaa heidän kysymyksiinsä, ovat tyytyväisiä käyttäjiä, ja tyytyväiset käyttäjät sitoutuvat tai konvertoivat todennäköisemmin.

5 tapaa löytää LSI-avainsanoja

5 tapaa löytää LSI-avainsanoja

Olet askeleen lähempänä sitä, että sinusta voi tulla LSI-ekspertti. Onnittelut! Nyt kun olet oppinut hieman LSI-avainsanojen merkityksestä, käydään läpi eri tapoja, joilla voit löytää uusia avainsanoja tulevia blogikirjoituksia ja sisältöä varten.

Yksinkertainen Google-haku

Yksi helpoimmista tavoista löytää LSI-avainsanoja on Google itse. Kun kirjoitat termin hakukyselykenttään, se näyttää automaattisesti kyseiseen kyselyyn liittyvät avainsanat.

Käytetään taas aiempaa esimerkkiä ”hassusta merkkijonosta”. Sanan alustava haku antaa nämä tulokset:

Jälleen kerran on paljon sivuja, joihin tämä tietty avainsana voisi viitata, minkä vuoksi meidän on käytettävä LSI:tä kontekstin lisäämiseksi. Jos jatkat vierittämistä alaspäin, löydät osion, jonka otsikkona on ”Searches related to” (Hakuja, jotka liittyvät”) ja annettuun hakukysymykseesi:

Käytä avainsanaluetteloa lähtökohtana mahdollisille LSI-avainsanoille, koska se paljastaa, mitä Google jo assosioi ensisijaisiin avainsanoihisi.

Luettelon paras osa? Tämä menetelmä on 100-prosenttisesti ilmainen!

Käytä Google AdWordsin kautta toimivaa Keyword Planner -työkalua

Jos sinulla on pääsy Google AdWordsiin, voit myös käyttää heidän Keyword Planner -työkaluaan.

Käyttäkäämme jälleen ”typerän merkkijonon” esimerkkiä. Aloita lisäämällä termi alkuperäiseen kyselykenttään. Klikkaa ”Hanki ideoita”, ja sinut ohjataan sivulle, joka tarjoaa aiheeseen liittyviä avainsanoja ja käsityksen siitä, kuinka kilpailukykyisiä hakusanojen sijoitukset ovat kyseiselle termille.

Hyödynnä SERP Statin avainsanatutkimustietokantatyökalua

Toinen toinen ilmainen työkalu, jota voit käyttää, tulee SERP Statsilta. SERP Statin Keyword Research Database Tool on hyvin samanlainen kuin Googlen Keyword Planner. Lisää vain kyselysi hakupalkkiin ja saat tuloksia hakujen volyymin ja CPC:n perusteella.

Käytä LSI-avainsanageneraattoria

LSI Graph/LSI Keyword Generator on toinen ilmainen työkalu, joka on tehty täydellisesti LSI-avainsanojen tunnistamiseen. Edellisten mainittujen työkalujen tavoin se noudattaa samaa huuhtelu- ja toistoprosessia. Lisää termi hakupalkkiin, napsauta ”generoi” ja valitse alla olevista erilaisista aiheeseen liittyvistä avainsanoista.

Kokeile Ubersuggestia

Viimeiseksi toinen ilmainen työkalu LSI-avainsanojen löytämiseen on Ubersuggest. Olen varma, että tässä vaiheessa voit arvata, kuinka yksinkertaisia kukin näistä työkaluista on. Sinun tarvitsee vain syöttää ensisijainen avainsanasi, ja Ubersuggest tekee loput! Hakumäärän, avainsanan vaikeusasteen ja CPC:n perusteella voit odottaa luotua luetteloa aiheeseen liittyvistä hakusanoista.

Miten valita (ja käyttää) parhaat LSI-avainsanat

Tässä vaiheessa on todennäköistä (ja normaalia), että sinulla on pitkä lista potentiaalisia LSI-avainsanoja. Paras tapa valita parhaat avainsanat on rajata vaihtoehdot niihin avainsanoihin, jotka liittyvät eniten sisältöösi ja joilla on riittävä hakuvolyymi. Lisäpisteitä, jos pystyt määrittämään ne kultahippuavainsanat, joilla on sekä suuri hakuvolyymi että alhainen avainsanan vaikeusaste.

Ymmärrä kolme erilaista aikomustyyppiä

On elintärkeää, että LSI-avainsanasi auttavat vastaamaan kysymyksiin, joita ihmisillä saattaa olla ensisijaisesta avainsanastasi, joten muista tehdä tutkimusta kohdeyleisöllesi saadaksesi selville, minkä tyyppisiä kyselyjä he saattavat laittaa Googleen löytääkseen sisältösi.

Viittaamme jälleen ”silly stringiin”, tällä kertaa siinä yhteydessä, että se on sivustolla, joka on omistettu tutkimaan ”miten silly string toimii”. Alla on lueteltu kolme erilaista aikomustyyppiä, joita jollakulla voi olla Googlessa, kun hän etsii sanaa ”silly string”:

• Tiedollinen aikomus: Tämäntyyppinen kysely on tyypillisesti paljon laajempi. Esimerkki olisi: ”Miten silly string toimii?”
• Navigointitarkoitus: Tämä on tarkempi kyselytyyppi. Joku voi esimerkiksi haluta tietää, kuka keksi silly stringin tai mistä se on tehty.
• Transactional intent: Tämäntyyppinen kysely liittyy jonkin asian ostamiseen. Esimerkkimme osalta se voisi liittyä silly stringin ostamiseen.

Valitse sanoja, jotka lisäävät kontekstia, mutta älä ylitarraa

Joidenkin ihmisten harhaluulo on, että sinun pitäisi käyttää mahdollisimman paljon LSI-avainsanoja antaaksesi sisällöllesi paremmat mahdollisuudet päästä muiden edelle.

Tätä kutsutaan sisällön ylitarraamiseksi, ja sitä käytäntöä kannattaa välttää, koska se voi itse asiassa estää sijoittumisen. Paras tapa varmistaa, ettei sisältösi ole ylitäytetty, on lukea sisältösi uudelleen, kun kaikki avainsanat on lisätty. Jos tietty sana ei kuulosta luonnolliselta, jätä se pois.

Muista, että LSI on vain osa tehokasta SEO-strategiaa

LSI on vain mahdollisesti yksi monista tekijöistä, jotka määrittävät, miten hyvin sisältösi sijoittuu hakukoneissa. Saavuttaaksesi parhaat tulokset ja luodaksesi sisällöllesi edellytykset menestykselle tehokkaan SEO-strategian tulisi koostua myös asianmukaisesta verkkosivuston arkkitehtuurista, asiaankuuluvista takalinkkeistä, jatkuvista optimoinneista jne.

Tämän sanottuasi kannattaa ehdottomasti käyttää aikaa asiaankuuluvien LSI-lähtöisten avainsanojen etsimiseen ja lisäämiseen sisältöösi, erityisesti koska se voi auttaa lukijoitasi löytämään tarpeisiinsa sopivimmat ja hyödyllisimmät tiedot nopeammin.