Comment construire une carrière dans l’Analytique – c’est une question qui m’a été posée un énième nombre de fois par beaucoup de gens ! Ma réponse à la plupart d’entre eux a été que l’Analytique est tout autour de vous – vous devez juste saisir l’opportunité d’appliquer l’Analytique dans le monde des affaires. Maintenant, cela peut sembler être une déclaration maternelle, faite avec l’intention de ne pas fournir de conseils concrets sur la façon dont cela peut être réalisé. Mais, à vrai dire, l’opportunité de passer à l’Analytique en tant que carrière, fait signe maintenant, plus que jamais.
Presque toutes les grandes sociétés de conseil et de recherche de la planète ont compris les implications profondes de l’Analytique et ont commencé à créer des équipes pour se préparer à l’ouverture des vannes de l’entreprise afin d’intégrer l’Analytique dans leurs processus quotidiens de prise de décision commerciale ainsi que pour façonner leur réflexion stratégique. Il y a une énorme pénurie de personnes compétentes en Analytique qui peuvent aider les maisons d’entreprise à tirer le meilleur parti des données qui sont stockées et générées à un rythme frénétique.
Voici mes 5 conseils pour entrer dans une carrière en Analytique :
1. Apprenez les outils du métier – SAS, SPSS, R et SQL. Commencez avec n’importe quel outil auquel vous pouvez avoir accès. Parfois, vous serez surpris de constater qu’un outil que vous pensiez ne pas exister dans votre organisation existe en fait. Dans l’un de mes emplois précédents, alors que j’étais occupé à négocier avec SAS des licences pour mon équipe, un de mes collègues, qui était actuaire, m’a dit qu’il avait vu une session SAS sur le PC d’un membre de son équipe, il y a quelque temps. J’ai fait un suivi avec ce membre de l’équipe et nous avons découvert que nous avions un serveur SAS déjà en place qui attendait d’être utilisé !
Apprendre ne consiste pas à tout savoir, mais à apprendre des portions substantielles de manière approfondie et à acquérir des connaissances solides sur ce que vous apprenez. Je préférerais de loin un candidat qui sait beaucoup sur la façon d’exécuter une régression dans SPSS, qu’une personne qui a des connaissances à moitié cuites (connaît un peu de CHAID, a fait un peu de régression,connaît un peu de SAS et un peu de SPSS) Si vous pouvez rassembler un outil et quelques modules/techniques de l’outil, alors vous avez une meilleure chance d’obtenir un emploi et aussi d’être capable de faire un travail.
Prenez un outil qui est disponible facilement pour vous et commencez à l’apprendre – SAS, SPSS, R (maintenant disponible en open source).
Je ne recommande pas l’utilisation de logiciels piratés bien qu’ils soient maintenant ouvertement disponibles sur le marché.
2. Apprenez les astuces – Si vous avez appris les outils, votre travail n’est qu’à moitié fait. Vous devez apprendre les astuces du métier. Maintenant, il y a deux options devant vous – a) Apprendre d’une autre personne expérimentée / s qui peut-être là dans votre organisation b) Apprendre des curriculums professionnels.
Les tutoriels d’auto-assistance ne vous fourniront pas la sauce secrète de l’Analytique qui est très essentielle pour être en mesure de déployer l’Analytique pour résoudre les problèmes de la vie réelle. Les résultats de l’exécution de procédures dans SAS ou de modèles dans SPSS génèrent un grand nombre de statistiques. Savoir quelle statistique regarder et lesquelles ignorer est l’un des secrets les plus importants que seuls les professionnels chevronnés de l’Analytique seront en mesure de partager.
3. Cherchez une opportunité dans votre sphère de travail pour appliquer l’Analytique dans votre organisation actuelle. Très souvent, les gens ont du mal à identifier par où commencer. La règle simple à suivre ici est d’identifier les sources de données et de voir si les données sont collectées dans un référentiel de données. Si des données sont collectées dans un certain processus d’affaires ou une certaine fonction, il y a de fortes chances qu’elles attendent d’être utilisées.
Souvenez-vous toujours qu’il est utile de commencer par les fruits mûrs. N’essayez pas de construire un modèle prédictif du premier coup. Votre organisation ne sera pas prête pour un changement aussi soudain et important ; plus important encore, vous devrez gagner la confiance de l’organisation avant qu’elle ne commence à faire confiance au pouvoir prédictif de l’Analytique et de votre capacité à l’exploiter.
Commencez par générer des aperçus simples à partir des données qui ne sont pas actuellement capturées dans les rapports d’activité. Créez des métriques simples qui ajouteront une énorme valeur aux entreprises et qui intéresseront les personnes importantes de votre organisation à ce que vous faites. J’ai parlé une fois à un de mes clients (qui travaillait dans la vente directe) qui avait le meilleur système de BI en place, mais qui n’avait pas de métriques bien définies qui pourraient l’aider à tirer parti du système de BI. Ils ne connaissaient même pas des faits simples comme :
- Quelles régions avaient la demande maximale pour leurs produits et nécessitaient la présence d’une équipe de force de vente plus importante ?
- Comment les clients répondent aux promotions ?
- Quels types de promotions ont plus de succès ?
- Combien de clients et quels clients avaient une double/triple propriété de leurs produits ?
- Quand était la dernière fois qu’un client avait acheté un de leurs produits ? (un an en arrière, 2 ans en arrière, 3 ans en arrière, 4 ans en arrière, 5 + ans en arrière)
- Les clients mettaient généralement à niveau leur produit après 3 ans – quels clients entraient dans cette catégorie ?
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Mon intention de souligner l’exemple ci-dessus est de faire ressortir le fait que la plupart des organisations ne font même pas les choses les plus évidentes du point de vue de l’analyse des données.
La meilleure façon de lancer l’Analytique dans votre organisation est de commencer par poser des questions simples et évidentes, tant du point de vue des actionnaires/de la direction que du point de vue des clients. Une fois, vous avez une liste de questions et de faits que vous aimeriez voir, commencez à utiliser les données et voyez si vous pouvez trouver ces faits et/ou des réponses aux questions que vous avez.
L’étape suivante est de convertir les faits en rapports qui peuvent être générés pour différents intervalles de temps et pour différentes tranches et dés de données. Lorsque vous avez fait cela, vous avez déjà commencé à construire un système de BI en place. Une fois, vous avez un ensemble de rapports qui montrent des faits importants et engageants sur l’entreprise et ont des aperçus et des réponses aux questions que tout gestionnaire aimerait savoir, vous avez déjà construit un cas pour vous-même pour commencer à utiliser l’analytique dans votre travail / organisation.
4. Faites une étude de cas de votre travail et montrez le cas à la haute direction. Sinon, ajoutez-la à votre CV. Si votre organisation ne soutient pas votre initiative d’analyse, cherchez à l’extérieur dans le domaine concerné. Il y aurait beaucoup d’opportunités à l’extérieur pour une personne avec vos nouvelles compétences !
5. Lisez beaucoup sur l’analytique – Rejoignez des blogs sur l’analytique, des fils de discussion sur l’analytique, suivez des entreprises d’analytique et restez au courant des derniers événements dans l’analytique. Cela vous permettra de rester bien positionné pour garder une trace de la façon dont l’analytique est appliquée dans différents domaines et fonctions commerciales et d’augmenter vos connaissances dans le domaine.
Etant fidèle au chiffre magique 5, voici 5 parcours de carrière possibles que vous pouvez choisir dans l’analytique.
1. Expert en outils/expert programmeur – Experts en programmation et en détails du logiciel. Vous pouvez devenir la personne à contacter pour toute question liée à la programmation et au dépannage des logiciels.
2. Modélisateur expert – le plus souvent, les meilleurs programmeurs ne sont pas les meilleurs modélisateurs et vice versa. C’est peut-être, parce que vous avez besoin de différents types de tempéraments pour ces deux ensembles de compétences différentes.
3. Expert en solutions – conceptualiser et créer des solutions analytiques pour aider à résoudre les problèmes d’affaires. Un expert en solutions comprend le problème à résoudre et possède l’expertise pour créer le cadre Analytique le plus approprié pour résoudre le problème. Il recommande également la meilleure méthode ou les meilleurs ensembles de méthodologies à utiliser pour résoudre les problèmes. Ils sont les « architectes analytiques » si on peut les appeler ainsi.
4. Story Teller – vous êtes capable de créer l’histoire la plus pratique et la plus impactante qui aide les clients à changer leurs activités. Vous avez la capacité de comprendre l’activité du client, ses points de douleur et de rassembler les idées de l’analyse pour tisser des stratégies puissantes pour le client.
5. Vendeur d’analytique – votre travail consiste à convaincre les clients potentiels d’utiliser l’analytique dans leur entreprise et à leur montrer comment ils peuvent en bénéficier.
Laissez-moi en ajouter un 6e. Redonner à la communauté Analytics- lorsque vous réalisez que vous avez suffisamment appris, commencez à dissiper ces connaissances à la communauté plus large. Plus les gens seront conscients du pouvoir de l’Analytique dans la carrière, plus ils l’adopteront et commenceront à l’utiliser.
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