A kvantitatív kutatás olyan információkat tartalmaz, amelyek mennyiségekkel és számokkal foglalkoznak. Ez eltér a kvalitatív megközelítéstől, amely a megfigyelésről és a leírásról ismert. A mennyiségi eredményeket mérni lehet, de a kvalitatív munka esetében ezt nem lehet megtenni.
A kutatás szisztematikus megközelítést alkalmaz, amely a megfigyelhető jelenségek empirikus vizsgálatára támaszkodik. Statisztikai modelleket, számítási technikákat és matematikát használ, hogy konkrét elképzelésekkel kapcsolatos hipotéziseket vagy elméleteket dolgozzon ki és alkalmazzon. A mérés folyamata központi szerepet játszik e munka sikerében.
A pszichológiában, a szociológiában és a marketingben széles körben alkalmazzák, mint egy hipotézis helyességének bizonyítására szolgáló módszert. Ahelyett, hogy ösztönökre vagy véleményekre hagyatkozna, ez a kutatási módszer tényekre törekszik, mielőtt egy eredményt javasolna. Ezért kapcsolódik szorosan a tudományos módszerhez.
A kvantitatív kutatás számos előnyét és hátrányát érdemes áttekinteni, ha egy hipotézisről van szó.
A kvantitatív kutatás előnyeinek felsorolása
1. A kvantitatív megközelítés lehetővé teszi, hogy nagyobb mintanagyságot érjünk el.
Ha nagyobb mintanagyságot tudunk vizsgálni bármely hipotézis esetében, akkor könnyebb pontos általánosított következtetést levonni. A további adatok, amelyeket ebből a munkából kap, nagyobb hitelességet adnak az eredménynek, mivel a statisztikai elemzésnek nagyobb mélységű felülvizsgálata van. A nagyobb minta kevésbé valószínűvé teszi, hogy a vizsgálati csoporton belüli kiugró értékek hátrányosan befolyásolhatják a pártatlanul elérni kívánt eredményeket.
2. A kvantitatív kutatás alkalmazásakor gyorsan gyűjthet információt.
A kutatók valós idejű forgatókönyvekben gyűjtenek információt a kvantitatív kutatási folyamathoz, így a statisztikai elemzés szinte azonnal megtörténhet. A kísérletek, felmérések és interjúk azonnali válaszokat adnak, amelyek az adatközpontú megközelítésből válnak hasznossá. A kevesebb késedelem ezen források megszerzésében megkönnyíti az olyan összefüggések megtalálását, amelyek végül hasznos következtetés felé vezetnek.
A kvantitatív kutatás nem igényli a rendszerek szétválasztását vagy a változók azonosítását az eredmények előállításához. Ezért egyszerű a megvalósítása.
3. A kvantitatív kutatás véletlenszerű mintákat használ.
Ha a kutatás résztvevői sejtik, hogy a vizsgálat egy adott eredményt akar elérni, akkor személyes elfogultságuk beléphet az adatok spektrumába. A mellékelt anyagokon megadott válaszok részigazságok vagy egyenesen hazugságok, mint a munka manipulálásának módja. Ezért olyan hasznos a kvantitatív megközelítés, amikor egy adott hipotézist próbálnak tanulmányozni egy nagy népesség demográfiai csoportján belül.
Ez a megközelítés randomizált eljárást használ az információgyűjtéshez. Ez a legtöbb helyzetben kizárja az elfogultság megjelenését. Előnyt jelent az is, hogy az adatokat ezután statisztikailag lehet alkalmazni a vizsgált demográfiai csoport többi részére. Mindig számolni kell a hibakockázattal, de ez a módszer általában a leginkább tényszerű eredményeket szolgáltatja.
4. Az eredmények megkettőződése lehetséges, ha kvantitatív kutatást alkalmazunk.
Amikor a vélemények a tények érvényes helyettesítői, akkor bármi lehetségessé válik. A kvantitatív kutatás kiküszöböli ezt a problémát, mert csak a tényleges adatokra összpontosít. A munka önmagát érvényesíti, mert az eredmények mindig ugyanazokra az adatokra mutatnak, még akkor is, ha véletlenszerű feltételek léteznek. Az idő múlásával apró eltéréseket lehet találni, de az általános következtetések, amelyeket a kutatók ennek az eljárásnak a felhasználásával alakítanak ki, pontosak maradnak.
Ezért hasznosak ezek az információk, amikor a konkrét jövőbeli eredmények szükségességét vizsgáljuk. A tények olyan statisztikákat szolgáltatnak, amelyek alkalmasak arra, hogy figyelembe vegyük, amikor nehéz döntéseket kell hozni.
5. A kvantitatív kutatás tényekre vagy információsorozatokra összpontosíthat.
A kutatók a kvantitatív megközelítést használhatják arra, hogy egy konkrét tényre összpontosítsanak, amelyet az általános népességben akarnak vizsgálni. Ez a módszer akkor is hasznos, ha adatpontok sorozata nagyon kívánatos egy adott demográfiai csoporton belül. Ez egy olyan eljárás, amely lehetővé teszi számunkra, hogy társadalmi szempontból megértsük a döntések, viselkedések vagy cselekvések mögött meghúzódó okokat.
Ha megértjük az emberek döntései mögött meghúzódó jelentést, akkor könnyebb felfedezni a megoldásra váró fájdalmas pontokat vagy konkrét preferenciákat. Ezután az adatelemzés kiterjeszthető a lakosság többi részére is, így mindenki profitálhat ebből a munkából.
6. A kvantitatív megközelítéssel végzett kutatás anonim.
Ha a kutatók ellenőrizni tudják, hogy az egyének beleillenek a vizsgálati csoportjuk demográfiai profiljába, nincs szükség személyes adatok megadására. A kvantitatív kutatás anonim jellege hasznos az adatgyűjtés szempontjából, mivel az emberek nagyobb valószínűséggel osztják meg őszinte nézőpontjukat, ha garanciák vannak arra, hogy visszajelzéseik nem fognak visszaütni rájuk. Még ha interjúk vagy felmérések is részét képezik ennek a munkának, a személyes adatok szűrőeszközként szolgálnak, nem pedig azonosító védjegyként.
7. A kvantitatív kutatás nem igényel közvetlen megfigyelést ahhoz, hogy hasznos legyen.
A kutatóknak meghatározott protokollokat kell követniük a kvantitatív módszer alkalmazásakor, de nem követelmény, hogy minden egyes résztvevőt közvetlenül megfigyeljenek. Ez azt jelenti, hogy egy tanulmány kérdőíveket küldhet az egyéneknek anélkül, hogy szükség lenne arra, hogy valaki jelen legyen a szobában, miközben a válaszokat adják. Ez az előny jobb válaszadási arányt eredményez, mivel az embereknek több idejük és kevesebb nyomásuk van a munka elvégzésére.
Bár a feltett kérdések nehézsége vagy a felmérés vagy interjú hossza akadálya lehet a részvételnek, a kutatók által a kvantitatív eljárás során gyűjtött adatok mennyisége mindig hasznos.
A kvantitatív kutatás hátrányainak felsorolása
1. Ez a módszer nem veszi figyelembe a társadalmi jelenségek mögött rejlő jelentést.
A kvantitatív megközelítés konkrét kérdésekre akar választ találni, hogy egy adott hipotézis bizonyítható vagy cáfolható legyen. Nem törődik azokkal az indítékokkal, amelyekkel az emberek rendelkeznek, amikor megosztanak egy véleményt vagy meghoznak egy döntést. Ennek az információgyűjtési folyamatnak az a célja, hogy egy jelen idejű képet fessen arról, hogy mi történik a kiválasztott demográfiai csoportban. Ez azt jelenti, hogy ez a lehetőség nem tudja mérni, hogyan változik a társadalom, vagy hogyan értelmezik az emberek a saját vagy mások cselekedeteit.
2. Ebben a kutatási módszerben minden válasznak önmagában kell megállnia a helyét.
A kvantitatív kutatás nem ad lehetőséget a válaszok felülvizsgálatára a résztvevőkkel. A kutatóknak adott válaszoknak önmagukban kell megállniuk, még akkor is, ha az információ zavarosnak tűnik vagy érvénytelen. Ahelyett, hogy egy érintőlegesen követné, mint más módszerek használják, a kvantitatív lehetőségnek nagyon kevés lehetősége van arra, hogy egyértelműséget kérjen.
Ez a hátrány részben a kutatók által gyűjtött adatok anonim jellegének köszönhető. Ha egy válasz nem egyértelmű eredményeket ad, akkor nem lehet garantálni a kapott adatok érvényességét. Még az is lehetséges, hogy torzítja az eredményeket, ha egy kérdés esetleg helytelenül van megfogalmazva.
3. A kvantitatív kutatás néha természetellenes környezetet teremt.
A kvantitatív kutatás akkor működik jól, ha ellenőrizhető környezet áll rendelkezésre a vizsgálathoz. A kutatók ekkor kihasználhatják az ebben a környezetben hozott döntéseket, hogy olyan adatokat extrapoláljanak, amelyek hasznosak a felülvizsgálathoz. Előfordulhat, hogy ez a megközelítés természetellenes forgatókönyvet hoz létre a feltett kérdések vagy az információszerzéshez használt megközelítések alapján. Ahogyan egy résztvevő megkísérelheti az eredmények torzítását hamisított válaszok adásával, a kutatók ugyanezt az eredményt kísérelhetik meg a munka tervezésének befolyásolásával annak kezdeti szakaszában.
4. A véletlenszerűségre irányuló egyes erőfeszítések nem hoznak létre használható információkat.
A mennyiségi megközelítés nem keresi azt az okot, amiért a változók adott környezetben léteznek. Célja, hogy megtalálja egy adott környezetben a demográfia különböző aspektusait, hogy olyan adatokat extrapoláljon, amelyek általánosítási célokra felhasználhatók. Bár a randomizáció hatása növeli a végeredmény érvényességét, előfordulhat, hogy az információ nem használható.
Egy személy azért dönthet úgy, hogy pizzát vásárol, mert hosszú napja volt a munkahelyén, és nincs kedve otthon főzni. Egy másik személy ugyanezt a döntést hozhatja azért, mert kedd van, és ezen a napon mindig pizzát vásárol. Egy harmadik háztartás pedig azért válhat egy pizzéria vásárlójává, mert családi születésnapot ünnepelnek. A mennyiségi adatok azt a tényt nézik, hogy mindenki pizzát vásárolt, és nem érdekli, hogy miért.
5. Nem lehet hozzáférni a konkrét visszajelzésekhez.
A kvantitatív kutatást leginkább úgy lehetne leírni, mint egy megfelelt-megbukott osztályzatot. A kutatók által gyűjtött adatok alapján biztosan tudod, hogy a lakosság egy demográfiai csoportjának többsége egy bizonyos módon fog érezni egy adott helyzetről. Tudja, hogy mindenki vásárol pizzát, de azt nem tudja, hogy hányan élvezték az élményt, és a jövőben visszatérnek egy másik tranzakcióra.
A statisztikák, amelyeket a kutatók gyűjtenek, amikor ezt a megközelítést használják, hasznosak az általánosításokhoz, amelyek lehetővé teszik, hogy lássa, ha az áruk vagy szolgáltatások átmenő osztályzatot kapnak egy adott demográfiai csoportban. Amit ezek az adatok nem tudnak előállítani, azok a konkrét visszajelzési események, amelyek lehetővé teszik a pozitív finomítást.
6. A kvantitatív kutatások nagyon drágák lehetnek.
Ha az ár kérdés, amikor kutatómunkát kell végezni, akkor a kvantitatív megközelítésnek jelentős akadálya van. Egyetlen eredmény több mint 100 000 dollárba kerülhet, amikor a vállalati érdekek több adatot keresnek az elemzéshez. Az egyik legnépszerűbb módszer e megközelítés alkalmazásakor a fókuszcsoport alkalmazása. A résztvevők csoportjaival való munka a válaszok megszerzéséhez körülbelül 40%-kal olcsóbb, mint más információgyűjtési módszerek, de ez még mindig problémás megközelítés a kisvállalkozások számára.
A mennyiségi kutatási módszer mérlegelésekor vannak megfizethető módszerek, mint például az online közvélemény-kutatás vagy az e-mailek, de nincs garancia arra, hogy a válaszadók beleillenek a célzott demográfiába.
7. A válaszok érvényessége mindig kételyfelhőt vet a végeredményre.
A kutatóknak nincs értelmes módja annak megállapítására, hogy a kvantitatív kutatás során valaki által adott válaszok pontosak-e. Ez a munka mindig arra a feltételezésre épül, hogy mindenki őszinte és minden helyzetben. Mivel a közvetlen megfigyelés nem mindig lehetséges ennél a megközelítésnél, az adatokban mindig van egy csipetnyi kétely, még akkor is, ha az eredményeket a lakosság többi részére általánosítják.
Ez a hátrány az oka annak, hogy olyan sok megkettőzött kvantitatív kutatási erőfeszítést látunk. Ha ugyanazok az eredmények többször fordulnak elő, akkor nagyobb a bizalom az előállított adatok iránt. Ha eltérő eredmények fordulnak elő, akkor a kutatók tudják, hogy vannak olyan információs aggályok, amelyek kezelést igényelnek.
8. Az egyéni jellemzők nem mindig vonatkoznak az általános populációra.
A kutatók mindig azzal a kockázattal szembesülnek, hogy a kvantitatív vizsgálatban adott válaszok vagy jellemzők nem a teljes populáció pontos reprezentációja. Az ehhez a munkához szükséges feltételezések miatt viszonylag könnyű téves következtetésekre vagy összefüggésekre jutni. Még a véletlenszerű mintavételezés sem 100%-ban pontos, amely a torzítás kiküszöbölése érdekében történik. Az egyetlen bizonyosság, amit ezekből az adatokból nyerhetünk, hogy ha eleget gyűjtünk belőlük, akkor az adatelemzésből származó átlagok valami használható felé vezető utat kínálnak.
Következtetés
A kvantitatív kutatás alkalmazása a legtöbb biológiai és fizikai tudományban vitathatatlan. Gyakran hasonlítják össze a kvalitatív módszerekkel, mert ugyanez az igazság vonatkozik erre a megközelítésre is. Mindkettőt akkor alkalmazzák, amikor az a legmegfelelőbb lehetőség.
A társadalomtudományokban, ahol az egyéniség néha fontosabb, mint a demográfiai adatok, a kvantitatív módszer alkalmazása vitatottabb.
A kvantitatív módszereket azért használjuk, hogy a kvalitatív elképzeléseknek ellenőrizhető és pontos kifejezést adjunk. Ezután a kvalitatív módszereket arra használjuk, hogy megértsük azokat a következtetéseket, amelyeket a kvantitatív megközelítés statisztikai elemzéséből generálunk.
Ezért tekintjük át a kvantitatív kutatás előnyeit és hátrányait, amikor adatgyűjtésre van szükség. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy a vélemények helyett a tényekre összpontosítsunk oly módon, hogy a jövőbeli tanulmányokban meg tudjuk ismételni.