Elaborazione in lotti: Un’introduzione

In parole povere, l’elaborazione batch è il processo con cui un computer completa lotti di lavori, spesso simultaneamente, in ordine sequenziale non stop. È anche un comando che assicura che i lavori di grandi dimensioni siano calcolati in piccole parti per l’efficienza durante il processo di debug.

Questo comando ha molti nomi, tra cui Workload Automation (WLA) e Job Scheduling. Come la maggior parte delle cose nella programmazione, è cambiato nel tempo. Fortunatamente, questi cambiamenti hanno reso l’elaborazione dei lavori batch più sofisticata ed efficiente. Per molte aziende, è una componente necessaria per il loro successo quotidiano.

In questo articolo, forniremo una panoramica dell’elaborazione batch, esamineremo i casi d’uso così come i benefici e gli svantaggi, e poi offriremo una guida per determinare se l’elaborazione batch è giusta per te.

L’evoluzione dell’elaborazione batch

Oggi, una caratteristica che definisce l’elaborazione batch è la sua mancanza di interazione dell’utente. Ci sono pochi, se non nessuno, processi manuali per avviarla. Questo è parte di ciò che lo rende così efficiente e di successo, ma non è sempre stato così. L’elaborazione a lotti è iniziata con l’uso di schede perforate che venivano tabulate per dire ai computer cosa fare. Spesso i mazzi, o lotti, di carte venivano elaborati in una sola volta. Questa pratica risale al 1890 quando Herman Hollerith creò le schede perforate per elaborare i dati del censimento. Lavorando per il Census Bureau degli Stati Uniti, sviluppò un sistema per cui una scheda perforata manualmente veniva letta da un dispositivo elettromeccanico. Hollerith formò presto una piccola azienda che oggi conosciamo come IBM.

La scheda perforata rivoluzionò il modo in cui le aziende operavano, ma questo era allora. Negli ultimi due decenni, l’elaborazione dei lotti ha continuato la sua evoluzione. I professionisti dell’inserimento dati non sono più necessari. La maggior parte delle funzioni di elaborazione in batch sono attivate senza interazione, e sono completate per soddisfare le esigenze di tempo specificate. Alcuni lavori sono completati in tempo reale con monitoraggio giornaliero e funzioni di reporting, altri sono fatti immediatamente.

Dipendenze e monitor nell’elaborazione batch

L’elaborazione batch di oggi usa avvisi di gestione basati sulle eccezioni per notificare le persone giuste se ci sono problemi. Questo permette ai manager la libertà di lavorare senza controllare regolarmente il progresso dei batch. L’idea è che i manager non debbano controllare affatto a meno che non ricevano un avviso su un’eccezione critica.

Le eccezioni sono determinate da un sistema di dipendenze e monitor che sono essenziali per il software:

• Le dipendenze sono gli eventi che fanno iniziare l’elaborazione dei batch. Questo potrebbe essere che un cliente fa un ordine online, o un utente ha richiesto nuove forniture, innescando il sistema a generare una richiesta. La dipendenza ha messo in moto l’elaborazione del batch.
• I monitor cercano anomalie nel batch. Forse, un lavoro sta impiegando più tempo del normale per essere completato. Il lavoro successivo non può iniziare finché quello precedente non finisce. Se questo sta causando un ritardo insolito, il monitor lo cattura, generando un’eccezione e inviandola ad un manager.

Quando usare l’elaborazione batch

Potresti aspettarti delle latenze quando usi l’elaborazione batch. Per molte situazioni, tuttavia, questo tipo di ritardo prima dell’inizio del trasferimento dei dati non è un grosso problema – i processi che usano questa funzione non sono mission critical in quel preciso momento.

L’elaborazione in batch dovrebbe essere considerata in situazioni in cui:

• I trasferimenti in tempo realetrasferimenti e risultati in tempo reale non sono cruciali
• Grandi volumi di dati devono essere elaborati
• Si accede ai dati in lotti invece che in flussi
• Algoritmi complessi devono avere accesso all’intero lotto

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• Le tabelle nei database relazionali devono essere unite
• Il lavoro è ripetitivo

Svantaggi dell’elaborazione in batch

Ci sono diverse ragioni per cui le aziende implementano sistemi di elaborazione in batch. Gli imprenditori dovrebbero considerare l’impatto totale quando decidono un nuovo software per la loro organizzazione.

Velocità, a costi inferiori

Perché l’elaborazione a lotti non ha bisogno di impiegati per l’inserimento dei dati per sostenere il suo funzionamento, aiuta a ridurre i costi operativi che le aziende spendono per il lavoro. Inoltre non richiede alcun hardware aggiuntivo per funzionare, al di fuori di un computer.

In effetti, l’utilizzo dell’elaborazione in batch può ridurre la dipendenza di un’azienda da altri pezzi costosi di hardware, rendendola una soluzione relativamente poco costosa che aiuta le aziende a risparmiare denaro e tempo. Senza la possibilità di errore dell’utente, i processi batch sono completati nel modo più efficiente possibile. Il risultato è un’elaborazione veloce e accurata e manager che hanno più tempo da dedicare alle operazioni quotidiane.

Caratteristiche offline

I sistemi di elaborazione batch lavorano offline, quindi quando la giornata lavorativa finisce, i sistemi batch sono ancora in elaborazione in background e continuano a lavorare. Questo dà ai manager il controllo finale su quando avviare i processi.

Il software può essere impostato per l’elaborazione notturna di alcuni batch, che fornisce una soluzione conveniente per le aziende che non vogliono che un lavoro come i download automatici interrompa le attività quotidiane.

Gestione hands-off facile

I manager hanno abbastanza da fare senza dover accedere ogni ora per controllare i loro batch. Il sistema di notifica basato sulle eccezioni dei moderni software di elaborazione batch rende facile per i manager fare il loro lavoro senza preoccuparsi se il loro software funziona correttamente e se i batch vengono completati. Se c’è un problema, le notifiche vengono inviate alle persone giuste per risolverlo. I manager possono avere un approccio hands-off, confidando che il loro software di elaborazione batch stia facendo il suo lavoro.

Semplicità

Rispetto all’elaborazione in tempo reale o in flusso, l’elaborazione batch è significativamente meno complessa: non richiede un supporto costante del sistema per l’inserimento dei dati o un hardware unico. Una volta installato e stabilito, un sistema batch non comporta una manutenzione pesante, rendendolo una soluzione relativamente a bassa barriera d’ingresso.

Svantaggi dell’elaborazione batch

Mentre l’elaborazione batch è ottima per molti scenari, i proprietari dovrebbero anche considerare questi componenti, che potrebbero essere svantaggi per alcune aziende.

Impiego e formazione

Come con qualsiasi nuova tecnologia, c’è un certo grado di formazione coinvolto nella gestione di questi sistemi. I manager che non hanno familiarità avranno bisogno di capire cosa fa scattare un batch, come programmarli e cosa significano le notifiche di eccezione, tra le altre cose.

Debuging complesso

Quando si verifica un errore, i manager devono anche sapere come risolverlo. Il debugging dei sistemi di elaborazione batch può essere comprensibilmente complesso. Probabilmente avrete bisogno di un dipendente interno specializzato in questi sistemi; altrimenti, aspettatevi un costo aggiuntivo ogni volta che avete bisogno di un consulente esterno per l’assistenza.

Costo

Mentre la maggior parte delle aziende risparmia denaro sulla manodopera e sull’hardware quando passa al batching, alcune aziende non hanno impiegati per l’inserimento dei dati o necessità di hardware costoso per cominciare. Per queste aziende, il costo di alcuni sistemi a batch può sembrare impraticabile.

Elaborazione a lotti contro l’elaborazione del flusso

Dati i vantaggi di entrambi, molte organizzazioni si trovano di fronte al dilemma di cosa sia meglio: elaborazione a lotti o elaborazione del flusso? Anche se una risposta chiara potrebbe essere l’ideale, non c’è una singola opzione che sia la soluzione perfetta per ogni caso, piuttosto il metodo ottimale varia a seconda delle esigenze, dell’azienda e della situazione specifica.

Con la sua capacità di elaborare grandi volumi di dati tutti in una volta, anche milioni di record che vengono memorizzati e salvati durante il giorno, l’elaborazione in batch è una buona opzione per le cose che possono aspettare fino a dopo le ore di lavoro. Esempi sono cose come:

• Tutte le fatture a voce
• Pagamenti
• Tutte le singole transazioni che una società finanziaria potrebbe presentare nel periodo di una qualsiasi settimana

L’elaborazione in streaming, d’altra parte, è utile per processi o sistemi che dipendono dall’avere accesso ai dati in tempo reale. Essendo in grado di analizzare quasi istantaneamente i dati in streaming, questo metodo è più adatto per gli scenari in cui gli eventi accadono frequentemente e vicini, e non possono aspettare la sera che i computer siano inattivi. Questo tipo di elaborazione è utilizzato al meglio per compiti come la sicurezza informatica e il rilevamento delle frodi, poiché queste devono essere trovate subito per mitigare i rischi.

Molte organizzazioni hanno scoperto che una combinazione di elaborazione in batch e in streaming è la più vantaggiosa per i flussi di lavoro, ogni metodo viene utilizzato come necessario.

Ho bisogno dell’elaborazione in batch?

Se ti stai ancora chiedendo se il batch è la soluzione giusta per te, pensa agli esempi di dove potresti utilizzare questa funzione nel tuo business. Ci sono lacune che potresti colmare con l’automazione?

Per citarne alcuni, questi potrebbero includere:

• Processi del libro paga e fogli di presenza dei dipendenti
• Estratti conto bancari
• Fatturazione delle voci di linea
• Stream, Analytics e Transaction Processing
• Ricerca e Reporting
• Sistemi email
• Supply Chain and Fulfillment
• Altre richieste

Come regola generale, se ti ritrovi a fare regolarmente grandi lavori di calcolo manualmente, c’è una buona possibilità che il giusto software di elaborazione batch possa essere la chiave per liberare più tempo e denaro per la tua organizzazione.

Ci sono anche alcune domande da considerare quando si decide se la vostra azienda ha bisogno di Batch Processing:

• Come vi assicurate che i lavori manuali siano fatti correttamente? Avete un sistema in atto per determinare che sono stati inviati ed elaborati nell’ordine corretto?
• Avete dei lavori in attesa di iniziare che dipendono dal completamento di un altro? Avete un sistema in atto per tracciare ogni lavoro fino al completamento o che sa quando il primo lavoro sarà fatto?
• Controllate manualmente i nuovi file? Il tuo script va in loop abbastanza frequentemente per essere efficiente quando controlli i file?
• Hai una configurazione attuale con ritentativi a livello di lavoro sul tuo server? Che impatto ha? Beneficeresti di meno stress sul server?
• Come tracci le dipendenze tra i server? Come fai a sapere che il server dipendente sarà disponibile quando sarà necessario?

Automatizza la programmazione dei lavori per la tua azienda

Per progettazione, i sistemi moderni mirano a liberare i manager dalle minuzie quotidiane, prevenire gli errori degli utenti e promuovere un completamento veloce ed efficiente dei lavori con poca supervisione. Il Batch Processing ha l’effetto aggiunto di risparmiare denaro per quasi tutte le aziende che lo implementano.

Non è senza le sue considerazioni, però, come notato sopra. Le aziende senza il personale IT per implementare un piano di implementazione e manutenzione di successo possono ancora beneficiare dell’elaborazione batch, ma dovrebbero prepararsi a investire tempo e denaro in partnership con esperti IT per garantire un lancio di successo e un’esperienza dell’utente finale.

BMC per l’automazione del carico di lavoro

Per saperne di più su questo argomento, consulta il nostro blog BMC Workload Automation. Pronto a vedere cosa può fare BMC per la tua azienda? Esplora l’automazione del carico di lavoro, compresa l’elaborazione batch, con Control-M.

Approccio moderno all’elaborazione batch

L’orchestrazione del flusso di lavoro delle applicazioni è un approccio moderno al batch che può prevenire gli errori di produzione per una consegna del servizio puntuale, ogni volta. Leggi l’E-book ‘

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