11月から2月にかけての期間は、医用画像の分野にとってかなり興味深い期間です–この期間には2つの大きな学会がこの分野の最新動向を明らかにしています。 北米放射線学会（RSNA）は、2018年11月末に4日間の年次総会を終え、世界最大の放射線学イベントとなった。 その昨年のキャッチフレーズ。 Tomorrow’s Radiology Today（明日の放射線医学）」。 確かに、医療が未来的な技術に目を向けているように、放射線科もまたそうである。 2月にはHealthcare Information and Management Systems Society（HIMSS）カンファレンスが開催され、ここでも医療画像に関する技術が展示されています。
両方のカンファレンスから、フロスト&サリバンが考えるトップ画像技術とそれらがいかに進化し続けるかをご紹介します。
人工知能
人工知能（AI）は放射線学コミュニティを席巻したことは間違いありませんが、今年はこの技術をいかに放射線医とさらにうまく機能させるかということに焦点が当てられています。 具体的にどのように実装され、どのようなユースケースで使用されるかの詳細には触れませんが、以下に、患者のエクスペリエンスをどのように変革するかを示します。
医師は、1 つの検査を実施してから 2 つ目の検査を指示するのではなく、患者に対して実施すべき最善の画像検査を AI によって（症状に基づいて）案内されます。
磁気共鳴画像 (MRI) またはコンピュータ断層撮影 (CT) スキャンを受ける実際のプロセスは、技術者が AI に案内されて、機械に対してどのように配置するのが最適か、スキャンに適した設定（年齢、性別、注目する領域または疾患などに基づく）を準備する現在と比べてはるかに速くなるでしょう。 診断の裏付けとなる高品質の画像を得るためには、高い（しかし安全な）放射線量が必要である。 AI が放射線技師をサポートすることで、放射線技師はスキャンした画像をより速く処理することができ、AI が事前にハイライトして確認するため、スキャン内の重要な特徴を見逃すことがなくなります。
また、AIが患者の病歴や画像を研究して、過去の類似のケースと予後を比較し、放射線科医や医師が最善の結果を得られるような臨床経路を導くため、患者は、より良い、個別化した治療レジメンとともに、初めて正しい診断を受ける可能性が高まります。 すべての主要な医療用画像処理企業、および 100 以上の新興企業が、このビジョンの実現に取り組んでいます。
Augmented Reality
Augmented Reality (AR) および Virtual Reality (VR) は、ヘルスケアにおいて多くの新しいアプリケーションを発見しています。 外科医は、患者の放射線スキャンを研究して、手術の準備をします。 3次元画像は、患者の解剖学的構造をよりよく視覚化する能力を向上させました。 しかし、手術中に患部の位置をリアルタイムに把握することが課題となっていました。 そのため、手術中の透視をサポートすることが最適な解決策とされてきました。 ARを使えば、医療画像を変換してARヘッドセットに搭載し、外科医が装着しながら手術を行うことができます。 ARを使った術前計画ソリューションの一例として、Novarad社のOpenSight ARシステムがあり、現在米国食品医薬品局（FDA）の認可を受けています。 これは、外科医に優れたプランニング能力を提供しながら、患者の放射線被ばくを効果的に低減します。
Three-dimensional Printing
患者は手術前に、これから行われる処置についての説明を受けます。 いくつかの革新的なアプローチでは、患者が自身の解剖学的構造、および手術中に何が起こるかを理解するために、AR技術を使用しています。 RSNAでは、ニューヨークの研究者が、患者教育にARモデルと3Dプリントモデルを使用したテストの結果を発表しました。 その結果、3Dプリントされたモデルの方が、腎臓や前立腺の腫瘍の詳細を患者に理解させるのに効果的であり、患者がより自信を持って安心して正しい手術を選択できるよう支援することができました。 同様の理由で、3D 印刷は外科医が手術の準備を整えるのにも役立ちます。
Cinematic Rendering and Digital Twin Technology
心臓などの臓器の複雑な機能を理解するために、3D 画像に追加情報を組み合わせて、シネマティック レンダリング ツールに供給することが可能です。 これにより、臓器の機能がリアルに視覚化され、外科医による手術の計画、患者への医療処置の説明、障害の診断に役立てることができます。 これは、テクノロジーが患者の正しい診断をより早く下すのに役立つ方法の 1 つであり、したがって、より迅速な治療とより良い全体的な健康を保証します。 デジタル ツインは業界のもうひとつの焦点となっており、シーメンス、GEヘルスケア、フィリップスは、さまざまなユースケースでこの技術を使用することをめざしている。 たとえば、シーメンス・ヘルヒネアーズは、臓器の生理学のシミュレーションを可能にする臓器デジタル ツイン技術（AI を搭載）について説明し、医師がデジタル ツインで仮想的にテストして、最善の結果を得られる治療法を選択できるようにすると述べています。 その他、放射線科でもサイバーセキュリティなどの分野が台頭し始めており、放射線科でも患者記録のプライバシーは重要なトピックである。