Learning Outcome
- Discuss the appropriate use of common tables, charts, and infographics
In this age of information, there is huge amounts of data to process and as impressive numbers of graph and charts you can use to tell the data’s story.The table, charts, and infographics… ここでは、より一般的に使用されるグラフの一部と、それらが伝えることのできるストーリーの種類を紹介します。
Practice Question
Numerical Data Charts
数値グラフの最も一般的な種類のいくつかについて説明します。
- 棒グラフ
- 折れ線グラフ
- 円グラフ
積み上げ比較表
棒グラフ
棒グラフはカテゴリーの比較に使用されます。 x軸（グラフ下部の水平線）は通常、カテゴリーを示すのに使われます：この場合、2015年の国民皆保険料の国です。 Y軸（縦線）はここには記されていないが、明らかに数百万ドル単位で支出された金額を示している。 棒の高さが高いほど、より多くのドルが費やされたことを意味します。 このグラフは、米国が他の国よりも国民一人当たりの医療費が多いことを明確に示しています。 このグラフでは、対照的な色の棒で明確に識別されています。 2812>
Figure 1. 棒グラフの例
折れ線グラフ
棒グラフと同様、折れ線グラフはカテゴリーを比較しますが、傾向を示すのに最もよく使われます。 X軸は時間の経過を示すことが多く、グラフ化されたデータポイントは、問題のカテゴリの上昇または下降傾向を示す。 折れ線グラフの例
上の折れ線グラフは、ソーシャルメディアのトラフィックの傾向を示している。 各ソーシャルメディアの組織は、異なる色の線で表されています。 X軸は時間の経過を示し、Y軸は各組織が獲得しているメディアトラフィックの割合を示しています。 このグラフから、Facebookのトラフィックは増加傾向にあり、Pinterestは多少の浮き沈みがあることがわかります。 3位のTwitterのトラフィックは比較的横ばいです。
Pie Charts
Figure 3. 円グラフの例
円グラフは、データの構成、つまり全体の断片を示すものです。 ここのチームは 50 パーセントの男性と 50 パーセントの女性で構成されています」とか、「当社の売上は 30 パーセントのフィクション本と 70 パーセントのノンフィクションで構成されています」といった単純なものです。
図 3 では、パイ全体（円全体）が店舗で販売されている商品の合計を表し、そのパイのピースは各部門が行った売上比率を表しています。 このようなグラフを見ると、衣料品とアクセサリ部門の売上が最も大きく、香水は最も小さいことが非常によくわかります。
比較表の中には、円の形をしていないものもあります。 ドーナツの場合もあれば、次に見るようにバーで表示される場合もあります。
Stacked Comparison Charts
「円グラフ」のアプローチで、さまざまな方法で構成要素を組み込んでカテゴリーを比較することができます。 このグラフのカテゴリーは棒で表現されていますが、棒そのものが構成図になっています。 各棒は100%で評価され、色のついたブロックは人口内の異なるペット所有のレベルを表しています。
図4. 積み上げ棒グラフの例
同様に、下の折れ線グラフは、製品タイプに基づく売上高のレベルを示すために「積み上げ」られています。 全体の一部分だけでなく、傾向も見ることができます。構成を比較して見ることができます。
Figure 5. 積み上げ型折れ線グラフの例
Non-Numerical Data Charts
上記のグラフはデータが数値である場合に非常に便利です。 しかし、他の種類のデータのためのチャートもあります。 ここでは、数値以外のチャートの代表的なものをいくつか紹介しましょう。
- ベン図
- フローチャート
- ガントチャート
- 組織図
- 絵文字
- インフォグラフィックス
ベン図
ペン図は2種類のカテゴリーの比較と共通する項目が表示されるものだ。 図6の図は、インターネット上で安全に共有できる画像の種類の違いを示している。
Figure 6. ベン図の一例
円が重なるところは、共有された特性を表している。 例えば、JPGファイルとPNGファイルはどちらもカラーパレットが大きいので、その部分で重なっている。 “Web safe “は3つに共通する特性なので、すべての円が重なる真ん中の部分です。 各円の重ならない部分は、それぞれのファイルタイプに固有の特性、つまり他のどのファイルタイプにも共通しないものを表しています。
フローチャート
フローチャートはプロセスを表します。 フローチャートは、プロセスを文書化し、追跡し、管理できるように、開始から終了までの一連のイベントを文書化します。
図7のフローチャートは、理論がどのように作成され、普及し、受け入れられるかのプロセスを示しています。 フローチャートの一例
一番上にアイデアがあり、それが実験につながり、その結果によってどの道を進むかが決まるのがわかると思います。 実験が成功するか失敗するかで、異なる経路が選択されることになります。 フローチャートの道筋に沿って、すべての選択肢が提示され、その中から選択される。
Gantt Chart
Gantt chartはタイムラインである。 タイムラインには複数のプロジェクトを開始日と終了日で追加でき、マイルストーンや締め切りも反映される。 このチャートは、プロジェクトにかかる時間、必要なリソース、タスクを完了させるべき順序を決定するために使用される。 ガントチャートの例
図8では、2つの異なるチームが1つのプロジェクトを実行しています。 マーケットチーム（赤）は、7月23日の週（最初のマイルストーンの日付）までに市場調査を完了し、仕様を定義する。 次に、プランニングチーム（青）が全体のアーキテクチャとプロジェクトのプランニングを担当し、8月6日に2つ目のマイルストーンを達成する責任を負っています。 2812>
組織図
組織図（階層図と呼ばれることもある）は、組織内の人とその報告関係を示す。 通常、組織図では、会長やCEOを頂点に、社長や副社長、そしてその直属の部下というように、チームを編成します。 組織図は通常、組織の構造と報告関係を視覚的に把握し、企業の人材活用についてより適切な判断を下したい人事担当者が作成、管理します。
図8の組織図では、階層構造の頂点に会長、会長に直属する専務、品質保証リーダー、秘書が描かれています。 その直属の部下にはそれぞれ直属の部下がいる、という具合だ。
図9. 組織図の一例
絵文字
絵文字は、データ、情報、またはアイデアを伝えるために記号や画像を使用する。 図9の絵文字は、実際に履歴書の一部であり、それぞれの絵文字の隣にどのような情報があるかを示している（それぞれ電話番号、住所、Twitterハンドル、メール）
Figure 9. 絵文字の4つの例
これによって、採用担当者は必要な連絡先を見やすく、選びやすくなっている。 他にも、ピクトグラムはプロセス（IKEAの家具の組み立て説明書など）や情報（携帯電話の天気予報アプリが雨雲の写真を載せて今日は雨だと伝えるなど）を伝えることができます。
Infographics
同様に、インフォグラフィックも絵を使用しますが、データや言葉も取り入れ、一つの点を説明します。 インフォグラフィックは、複雑なテーマを少しでもわかりやすくするために、特に考慮すべき要素が2つか3つ以上ある場合に使用することができます。 2812>
このインフォグラフィックは、鶏肉の消費がスーパーボウルにどのように関連しているかを示しています。 チキンの消費量と 1 ポンドあたりの価格が時間の経過とともにどのように増加しているかがわかります。 また、特にチキンウィングが時間とともにどのように人気が出てきたかを説明しています。
Even More Charts and Graphs
これは、利用できるチャートやグラフの種類のすべてを網羅したリストではありません。 もしあなたが科学の分野で働いているなら、散布図やヒート マップを使うかもしれません。 統計学の専門家は、トレリス チャートや関数グラフに手を伸ばすかもしれません。
Making Charts and Graphs
このモジュールで先に述べたように、インターネット上で見るすべてのグラフやチャートは他人の所有物であり、仕事で使うことは盗みとみなされます。 しかし、他人のグラフを使用する理由はほとんどありません。 ここでは、素晴らしいものを作成するのに役立つツールをいくつか紹介します。
- MS Excel. おそらく、あなたはずっと前に Microsoft プログラムでチャートとグラフのツールを偶然見つけたと思いますし、必要なのが単純なグラフであれば、それを作成するために使用するのは簡単なツールです。 Google SheetsやAppleのPagesにも同様のオプションがあります。 Excel でのチャートとグラフの作成については、「モジュール 4: 研究」を参照してください。 もしあなたが探しているのがフローチャートなら、Lucidchart は始めるのにふさわしい場所です。 この無料の使いやすいリソースでは、スマートに見えるフローチャート、組織図、ダイアグラムを作成できます。
- OnlineChartTool. 棒グラフやグラフの面で何か違うものを探していて、Microsoft Excel が提供するグラフィックに飽きたなら、OnlineChartTool を見てみてください。 あなたが探しているものがあるかもしれません。
- Beam. このツールは、携帯電話でも魅力的なグラフやチャートを作ることができます。
- BeFunky、Visme、Canva。 インフォグラフィックスに怯える必要はありません! インフォグラフィックは、BeFunky、Visme、Canvaの各ツールで簡単に作成できます。 これらのツールには無料版があり、何百もの画像やテンプレートが含まれているので、魅力的なビジュアルを作ることができます。
Tables
コミュニケーターは、データを表示するのに表を使うこともできます。 表は、言葉や数値データのためにフォーマットされることがあります。 表は、データを比較したり、1つのアイテムに複数のデータポイントが関連付けられている場合に使用することができます。 ジョージ、アラナ、セバスチャンの3人はそれぞれ4つのデータポイントに関連付けられている。 シンプルな表を使用することで、視聴者の前にこのデータをすべて表示することができます。 視聴者は、ベストタイムを比較したり、各ランナーのランキングを確認したりできます。
| Table 1. レースを走る | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 参加者 | 走ったレース | ベストタイム | 平均タイム | ランキング | |||||
| ジョージ | 2 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 6.0 | 6.0 6.0 | 3:47 | 3 |
| Alana | 3 | 2:56 | 3:12 | 1 | |||||
| Sebastián | 2:54 | 3:36 | 2 | ||||||
表2はもう少し複雑で、そのため、読者にとってデータがなかなか手に入りにくいです。 しかし、データも複雑なので、見やすく表示するのであれば、これはまっとうな選択だと思われる。 表2は、8人の話者（異なる英語方言の男女）に、専門性、知性、教養、親しみやすさ、社交性などについて順位をつけてもらったアンケート結果である。 男性、女性の回答率を示した後、方言ごとに平均値を算出した。
| Table 2. 英語話者の平均的認識* | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard American English | ||||||||||||
| Gender | プロフェッショナル | インテリジェント | 教育熱心 | フレンドリー | 外向的 | |||||||
| 女性スピーカー | 5.83 | 5.83 | 5.75 | 5.42 | 4.92 | |||||||
| Male Speaker | 6.92 | 6.67 | 6.75 | 6.92 | 6.42 | 6.33 | ||||||
| Southern American English | ||||||||||||
| Gender | Professional | 知的 | 学歴 | 親しみやすい | 外向的 | |||||||
| 女性スピーカー | 5.75 | 5.17 | 5.00 | 7.25 | 7.00 | |||||||
| Male Speaker | 4.33 | 4.17 | 3.75 | 5.92 | 6.00 | 7.00> Male Speaker 7.25 | ||||||
| British English | ||||||||||||
| 性別 | 専門家 | 知性的高学歴 | フレンドリー | 外向的 | ||||||||
| 女性スピーカー | 7.50 | 7.33 | 5.50 | 5.25 | ||||||||
| Male Speaker | 6.50 | 6.25 | 6.17 | 5.17 | 4.25 | 7.33 | 7.35 | 7.37 | 7.37 | 7.37> | 7.37 | 6.3792 |
| オーストラリア英語 | ||||||||||||
| 性別 | 専門家 | 知性的高学歴 | フレンドリー | 外向的 | ||||||||
| 女性スピーカー | 7.00 | 6.92 | 7.08 | 6.25 | 6.42 | |||||||
| Male Speaker | 6.92 | 6.75 | 6.17 | 6.00 | ||||||||
| * このアンケートの参加者は、スピーカーを1～10のスケールで評価するよう求められました。 | ||||||||||||
テーブルはより複雑なデータセットの管理を支援するものです。 表は、個々の値を表示する場合、値を比較する場合、データを表示してまとめる場合などに使用します。 グラフほど速く読者に伝えることはできませんが、大量の情報をわかりやすく伝えることはできます。
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