Hoe bouw je een carrière in Analytics op – dit is een vraag die ik al de zoveelste keer door veel mensen ben gesteld! Mijn antwoord aan de meesten van hen is dat Analytics overal om je heen is – je hoeft alleen maar de kans te grijpen om Analytics toe te passen in de wereld van het bedrijfsleven. Nu, dit lijkt misschien een moederlijke uitspraak, gemaakt met de bedoeling om geen concrete aanwijzingen te geven over hoe het kan worden bereikt. Maar de waarheid is, dat de kans om Analytics als carrière te kiezen, nu meer dan ooit lonkt.
Al bijna alle grote advies- en onderzoeksbureaus op de planeet hebben de verreikende implicaties van Analytics begrepen en zijn begonnen met het opzetten van teams om zich voor te bereiden op het openen van de corporate sluisdeuren om Analytics in te bedden in hun dagelijkse zakelijke besluitvormingsprocessen en om hun strategisch denken vorm te geven. Er is een groot tekort aan mensen die bekwaam zijn in Analytics en die bedrijven kunnen helpen het meeste te halen uit de gegevens die in een razend tempo worden opgeslagen en gegenereerd.
Hier zijn mijn 5 tips voor het betreden van een Analytics-carrière:
1. Leer de gereedschappen van het vak – SAS, SPSS, R, en SQL. Begin met elk gereedschap waartoe je toegang kunt krijgen. Soms zul je verbaasd zijn te ontdekken dat een tool waarvan je dacht dat die niet bestond in je organisatie, dat eigenlijk wel doet. In een van mijn vorige jobs, toen ik druk aan het onderhandelen was met SAS voor licenties voor mijn team, vertelde een collega van mij, die Actuaris was, me dat hij een SAS-sessie had gezien op de PC van een van zijn teamleden, een tijdje terug. Ik heb dat teamlid opgezocht en we ontdekten dat we al een SAS-server hadden, die klaar stond om gebruikt te worden!
Leren is niet alles weten, maar substantiële delen grondig leren en gedegen kennis vergaren over wat je leert. Ik heb veel liever een kandidaat die veel weet over hoe je een regressie in SPSS uitvoert, dan iemand die halfbakken kennis heeft (weet een beetje van CHAID, heeft een beetje regressie gedaan, weet een beetje van SAS en een beetje van SPSS) Als je één tool en een paar modules/technieken van de tool kunt opbrengen, dan maak je meer kans op een baan en ook op het kunnen klaren van een klus.
Pak een tool uit die gemakkelijk voor je beschikbaar is en begin het te leren – SAS, SPSS, R (nu beschikbaar als open source).
Ik raad het gebruik van illegale software niet aan, hoewel ze nu openlijk beschikbaar zijn op de markt.
2. Leer de kneepjes – Als je de tools hebt geleerd, is je werk nog maar half gedaan. Je moet de kneepjes van het vak leren. Nu zijn er twee opties voor u- a) Leer van een andere ervaren persoon / personen die er misschien in uw organisatie zijn b) Leer van professionele curricula.
De zelfhulp tutorials zullen u niet de geheime saus van Analytics geven die zeer essentieel is voor het kunnen inzetten van Analytics om echte problemen op te lossen. De output van het uitvoeren van programma’s in SAS of modellen in SPSS leveren een groot aantal statistieken op. Weten naar welke statistieken je moet kijken en welke je moet negeren is een van de belangrijkste geheimen die alleen doorgewinterde Analytics professionals kunnen delen.
3. Zoek naar een kans in je werksfeer om Analytics toe te passen in je huidige organisatie. Heel vaak vinden mensen het moeilijk om te bepalen waar te beginnen. De eenvoudige vuistregel hier is om de bronnen van gegevens te identificeren en te zien of er gegevens worden verzameld in een data repository. Als er gegevens worden verzameld in een bepaald bedrijfsproces of in een bepaalde functie, is de kans groot dat ze wachten om te worden gebruikt.
Bedenk altijd dat het nuttig is om te beginnen met het laaghangende fruit. Probeer niet in één keer een voorspellend model te bouwen. Uw organisatie zal niet klaar zijn voor zo’n plotselinge grote stap verandering; nog belangrijker, u zult het vertrouwen van de organisatie moeten verdienen voordat ze beginnen te vertrouwen op de voorspellende kracht van Analytics en van uw vermogen om het te benutten.
Begin met het genereren van eenvoudige inzichten uit de gegevens die momenteel niet worden vastgelegd in de business rapporten. Maak eenvoudige metrices die een enorme waarde zullen toevoegen aan de bedrijven en de belangrijke mensen in uw organisatie geïnteresseerd zullen krijgen in wat u aan het doen bent. Ik sprak eens met een klant van mij (die in directe verkoop zat) die het beste BI systeem had, maar ze hadden geen goed gedefinieerde metrieken die hen konden helpen het BI systeem te benutten. Ze wisten niet eens eenvoudige feiten zoals:
- Welke regio’s hadden de maximale vraag naar hun producten en de aanwezigheid van een groter verkoopteam nodig?
- Hoe reageren klanten op promoties?
- Welke soorten promoties zijn succesvoller?
- Hoeveel klanten en welke klanten hadden hun producten dubbel/drievoudig in bezit?
- Wanneer heeft een klant voor het laatst een van hun producten gekocht? (een jaar terug, 2 jaar terug, 3 jaar terug, 4 jaar terug, 5 + jaar terug)
- Klanten upgraden hun product meestal na 3 jaar – welke klanten vielen in die categorie?
How Has Technology Expedited The Transition of Skills…
Smart Skilling: Hoe kies je een geschikte data science…
Data Science Myth buster : Kennis van statistiek is geen…
Mijn bedoeling om het bovenstaande voorbeeld te benadrukken, is om het punt naar voren te brengen dat de meeste organisaties niet eens de meest voor de hand liggende dingen doen vanuit een perspectief van data-analyse.
De beste manier om Analytics in uw organisatie te starten is door te beginnen met het stellen van een aantal eenvoudige en voor de hand liggende vragen, zowel vanuit het oogpunt van de aandeelhouder / management als vanuit het oogpunt van de klant. Zodra u een lijst van vragen en feiten hebt die u zou willen zien, begin met het gebruik van de gegevens en kijk of u kunt komen met die feiten en / of antwoorden op de vragen die u hebt.
De volgende fase is om de feiten om te zetten in rapporten die kunnen worden gegenereerd voor verschillende tijdsintervallen en voor verschillende slices en dices van gegevens. Wanneer u dit hebt gedaan, bent u al begonnen met het opbouwen van een BI-systeem. Zodra u een set van rapporten hebt die belangrijke en boeiende feiten over het bedrijf tonen en inzichten en antwoorden op vragen hebben die elke manager graag zou willen weten, hebt u al een zaak voor uzelf gebouwd om Analytics in uw werk/organisatie te gaan gebruiken.
4. Maak een casestudy van uw werk en toon deze aan het topmanagement. Anders, voeg het toe aan uw CV. Als uw organisatie geen steun is voor uw Analytics-initiatief, kijk dan buiten in het relevante domein. Er zouden tal van mogelijkheden buiten zijn voor een persoon met uw nieuw gevonden vaardigheden!
5. Lees veel over Analytics – Word lid van blogs over Analytics, Analytics-threads, volg Analytics-bedrijven en blijf op de hoogte van de laatste gebeurtenissen in Analytics. Dit houdt je goed gepositioneerd voor het houden van een track op hoe Analytics wordt toegepast in verschillende zakelijke domeinen en functies en het verhogen van uw kennis in het veld.
Being trouw aan het magische getal 5, hier zijn 5 mogelijke carrièrepaden die u kunt kiezen in Analytics.
1. Tools expert / expert programmeur – Experts in het programmeren en nitty-gritty’s van de software. Je kunt de aangewezen persoon worden voor alle vragen over programmeren en het oplossen van softwareproblemen.
2. Expert modeller – Vaker wel dan niet zijn de beste programmeurs niet de beste modelleurs en vice versa. Dat is misschien omdat je verschillende soorten temperament nodig hebt voor deze twee verschillende vaardigheden.
3. Oplossingen Expert – conceptualiseren en creëren Analytics-oplossingen om te helpen bij het oplossen van zakelijke problemen. Een Solutions Expert begrijpt het op te lossen probleem en heeft de expertise in het creëren van het meest geschikte Analytische kader om het probleem op te lossen. Zij adviseren ook de beste methode / sets van methoden om de problemen op te lossen. Zij zijn de “Analytics Architecten” als je ze zo mag noemen.
4. Story Teller – je bent in staat om het meest praktische, impactvolle verhaal te creëren dat klanten helpt hun business te veranderen. Je hebt het vermogen om de business van de klant te begrijpen, hun pijnpunten en inzichten uit de Analyse samen te trekken om krachtige strategieën voor de klant samen te weven.
5. Analytics Salesperson – jouw taak is om potentiële klanten te overtuigen om analytics in hun bedrijf te gebruiken en hen te laten zien hoe zij daarvan kunnen profiteren.
Laat me er een 6e aan toevoegen. Geef terug aan de Analytics gemeenschap – als je je realiseert dat je genoeg geleerd hebt, begin dan die kennis te verspreiden naar de grotere gemeenschap. Hoe meer mensen zich bewust worden van de kracht van Analytics in hun carrière, hoe meer ze het zullen adopteren en gaan gebruiken.
