Bij voorbeeld, stel dat bij een experiment het gewicht van laboratoriumratten wordt bepaald en de waarden in grammen zijn 320, 367, 423, 471 en 480. In dat geval wordt het bereik eenvoudig berekend als 480-320 = 160 gram.
Enige beperkingen van Bereik
Bereik is een heel nuttige aanwijzing voor de spreiding van de gegevens, maar het heeft enkele ernstige beperkingen. Dit komt omdat gegevens soms uitschieters kunnen hebben die ver van de andere datapunten liggen. In die gevallen geeft het bereik geen juiste indicatie van de spreiding van de gegevens.
Zie in ons vorige geval bijvoorbeeld een kleine babyrat die aan de gegevensverzameling is toegevoegd en slechts 50 gram weegt. Nu wordt het bereik berekend als 480-50 = 430 gram, wat lijkt op een verkeerde indicatie van de spreiding van de gegevens.
Deze beperking van het bereik is vooral te verwachten omdat het bereik wordt berekend door slechts twee gegevenspunten in aanmerking te nemen. Het kan dus geen goede schatting geven van hoe de gegevens zich in het algemeen gedragen.
Praktisch nut van bereik
In veel gevallen zijn de gegevens echter sterk geclusterd en als het aantal waarnemingen zeer groot is, kan het een goed gevoel geven van de spreiding van de gegevens. Neem bijvoorbeeld een groot onderzoek naar het IQ-niveau van universiteitsstudenten, bestaande uit 10.000 studenten met verschillende achtergronden. In dat geval kan het bereik een nuttig instrument zijn om de spreiding van de IQ-waarden onder de universiteitsstudenten te meten.
Soms definiëren we het bereik zodanig dat uitschieters en extreme punten in de gegevensverzameling worden geëlimineerd. Zo wordt het interkwartielbereik in de statistiek gedefinieerd als het verschil tussen het derde en het eerste kwartiel. U ziet onmiddellijk dat deze nieuwe definitie van bereik robuuster is dan de vorige. Hier doen de uitschieters er niet toe en deze definitie neemt de hele verdeling van de gegevens in aanmerking en niet alleen de maximum- en minimumwaarden.
Er zij op gewezen dat het bereik, ondanks verschillende beperkingen, een nuttige aanwijzing kan zijn voor vele gevallen. Als student statistiek moet u begrijpen welke soorten gegevens het best op basis van het bereik kunnen worden gedefinieerd. Als er te veel uitschieters zijn, is het misschien geen goed idee. Maar het bereik geeft een snelle en gemakkelijk in te schatten indicatie over de spreiding van gegevens.