Het voorspellen van de verkeerssituatie op de wegen en het bepalen van de beste routes voor een reis is een ongelooflijk complexe taak. En toch doet Google Maps het in een paar seconden – elke keer weer. Dus, hoe komt de navigatie-app erachter of het verkeer langs uw route druk of licht is of wat uw geschatte aankomsttijd (ETA) zou zijn?
Een blik in het verleden, heden en toekomst
Het verkrijgen van live verkeersramingen – of een file uw rit op dit moment zal beïnvloeden of niet – is vrij ongecompliceerd. Met meer dan 1 miljard kilometer gereden met Google Maps in meer dan 220 landen en gebieden over de hele wereld, helpen geaggregeerde locatiegegevens om de huidige verkeersomstandigheden op de wegen van de wereld te begrijpen.
Maar deze informatie houdt geen rekening met hoe het verkeer er 10, 20 of zelfs 50 minuten na uw reis uit zal zien. En dit is waar geavanceerde machine learning-technieken in het spel komen.
Om te voorspellen hoe de toekomst eruit zal zien, neemt Google Maps een kijkje in het verleden. Door historische verkeerspatronen in de loop der tijd te analyseren, heeft Google geleerd hoe de wegomstandigheden er op een bepaald moment van de dag uit zouden kunnen zien. “Een patroon kan bijvoorbeeld laten zien dat er op de 280 snelweg in Noord-Californië meestal voertuigen rijden met een snelheid van 65 mph tussen 6-7 uur ’s ochtends, maar slechts met een snelheid van 15-20 mph in de late namiddag,” legt Johann Lau, Product Manager, Google Maps uit.
Een combinatie van deze historische verkeerspatronen en live verkeersomstandigheden stellen de machine learning-algoritmen van Google Maps in staat om te voorspellen of u al dan niet zult worden getroffen door een vertraging die misschien nog niet eens is begonnen!
Het moet worden opgemerkt dat Google onlangs zijn voorspellende verkeersmodellen heeft bijgewerkt om de dramatische verschuiving in rijpatronen sinds het begin van de COVID-19-pandemie te accommoderen. Deze wendbare modellen geven nu automatisch prioriteit aan historische verkeerspatronen van de laatste twee tot vier weken en deprioriteren patronen van elke tijd daarvoor.
Routeselectie op Google Maps
Hoewel verkeersvoorspelling een belangrijke overweging is bij het bepalen van aanbevolen routes, kijkt Google Maps ook naar verschillende andere factoren, zoals de kwaliteit van de weg. “Is de weg verhard of onverhard, of bedekt met grind, vuil, of modder? Dergelijke elementen kunnen een weg moeilijk begaanbaar maken, en we zullen deze weg dan ook minder snel aanbevelen als onderdeel van uw route. We kijken ook naar de grootte en de directheid van een weg – het rijden over een snelweg is vaak efficiënter dan het nemen van een kleinere weg met meerdere stops,” zegt Lau.
Andere informatiebronnen zijn gezaghebbende gegevens van lokale overheden (snelheidslimieten, tol, beperkte bewegingsvrijheid, enz.) en real-time feedback van Google Maps-gebruikers (autopech, afsluiting van rijstroken, bouwwerkzaamheden, etc.). Deze bronnen helpen ook om te begrijpen wanneer de wegomstandigheden onverwacht kunnen veranderen als gevolg van modderstromen, sneeuwstormen, of andere natuurkrachten.