Wat is latente semantische indexering en waarom is het van belang voor uw SEO-strategie?

author
9 minutes, 3 seconds Read

Als u op mij lijkt, las u waarschijnlijk de titel van dit bericht en dacht u: “Latente semantische indexering … wacht, wat is dat?”

Latente semantische indexering (LSI, afgekort) kan een overweldigende en verwarrende term zijn voor iedereen die het voor het eerst hoort.

Gelukkig, hoewel het klinkt als iets dat een graad in de informatica vereist, is het eigenlijk een concept waarmee u waarschijnlijk al bekend bent – vooral als u enige basiskennis hebt van trefwoorden en hun nauwe relatie met zoekmachineoptimalisatie (SEO).

In deze post definiëren we LSI en hoe het proces mogelijk uw algehele SEO-strategie ten goede kan komen, bekijken we manieren om LSI-gedreven zoekwoorden te vinden, en schetsen we hoe u deze zoekwoorden aan uw inhoud kunt toevoegen.

Laten we er meteen in duiken, zullen we?

Nu toegang: Technical SEO Glossary

Wat is latente semantische indexering?

Latente semantische indexering, ook bekend als latente semantische analyse, is een wiskundige praktijk die helpt bij het classificeren en terugvinden van informatie over bepaalde sleuteltermen en concepten met behulp van singuliere waardedecompositie (SVD).

Door middel van SVD kunnen zoekmachines ongestructureerde gegevens scannen en relaties tussen deze termen en hun context identificeren om deze records beter te indexeren voor gebruikers online.

Vóór SVD was het voor computers nogal moeilijk om verschillen tussen synoniemen of semantische veranderingen te begrijpen.

Om een beeld te schetsen, neem de woorden “silly” en “string”. Afzonderlijk vertegenwoordigen deze woorden twee zeer onafhankelijke definities, maar wanneer zij worden samengevoegd, ontstaat een geheel nieuw begrip:

Als je voor een e-commerce bedrijf werkt dat “silly string” verkoopt, wil je niet dat je inhoud alleen voor het woord “silly” wordt gevonden – in dat geval zou je LSI-zoekwoorden moeten gebruiken om zoekmachines te laten weten voor welke zoekopdrachten ze je inhoud moeten aanbieden.

Naarmate de technologie zich aanpaste, werd de kwaliteit van zoekopdrachten door gebruikers sterk verbeterd als gevolg van sterkere patronen in relevantie. Door middel van “stemming” begonnen computers rekening te houden met de verschillende vormen die een woord op een pagina kan aannemen.

Afhankelijk van de inhoud van de site kunnen zoekmachines resultaten weergeven op basis van relevantie (niet met behulp van gedachten lezen, maar in plaats daarvan met behulp van LSI-zoekwoorden).

Zoekmachines gebruiken LSI-zoekwoorden om context aan pagina’s toe te voegen en zo betere zoekresultaten te bieden.

Toen LSI steeds geavanceerder werd, kwam de mogelijkheid om thematisch te groeperen, wat voor veel ranggedreven contentschrijvers betekende dat synoniemen uw beste vriend werden.

Dus … hoe meer LSI-zoekwoorden u rangschikt, hoe beter uw algehele positie, toch? Nou, dat hangt ervan af.

Wat zijn LSI-keywords?

LSI-keywords zijn gebaseerd op het idee dat het gebruik van soortgelijke trefwoorden in uw inhoud om uw onderwerp of thema te versterken, kan helpen uw algehele SEO-prestaties te verbeteren.

Als u uiteindelijk voor één trefwoord rankt, klinkt de mogelijkheid dat u voor een verwant trefwoord rankt redelijk.

Dat is echter niet noodzakelijkerwijs altijd het geval. Er zijn nogal wat tegenstrijdige analyses die betwisten in hoeverre LSI uw inhoud echt een impuls geeft.

Naarmate Google en andere zoekmachines geavanceerder en geavanceerder zijn geworden, hebben we geleerd dat er veel externe factoren zijn die de algehele ranking beïnvloeden.

In feite is er geen zekerheid achter het idee dat LSI deel uitmaakt van het rankingalgoritme van Google. LSI is een praktijk die teruggaat tot de jaren 1980 en in deze tijd weten we dat Google te slim is om te vertrouwen op alleen synoniemen om informatie op te halen en te indexeren.

Dus de kracht van “LSI-zoekwoorden” komt in het geding. Sommigen beweren echter dat zelfs als Google geen LSI gebruikt, er geen schade wordt aangericht door synoniemen aan uw inhoud toe te voegen, zolang ze niet te vol zijn en op natuurlijke wijze worden gebruikt.

Dus wat zijn een paar manieren om SEO te helpen stimuleren die niet op LSI berusten?

  1. Gebruik gestructureerde gegevens! Er is niets dat Google leuker vindt en meer zal belonen dan gegevens die gebruikers kunnen begrijpen. Voor meer informatie over wat gestructureerde data is en hoe het toe te voegen aan uw website bekijk de Beginner’s Guide to Structured Data for Organizing & Het optimaliseren van uw website.
  2. Practice co-occurrence, die berust op concept relativiteit, frequentie in trefwoord optreden, en nabijheid in trefwoorden over verschillende websites. Zoekmachines zullen de neiging hebben om deze methode te gebruiken om websites te scannen en te indexeren die het meest verwant zijn. Daarom, als u op zoek bent naar een plek om te beginnen, moet u:
    • Identificeer een long-tail trefwoord of zin die je zou willen rang
    • Onderzoek de top trending artikelen
    • Zoek welke concepten of trefwoorden ze gemeen hebben
    • Opnemen en te optimaliseren op uw bevindingen!

Nou, dit betekent niet dat LSI-gedreven zoekwoorden slecht zijn voor SEO, het betekent alleen dat het niet uw catch-all moet zijn. In feite zijn er een veelheid van manieren waarop uw inhoud kan profiteren van LSI zoekwoorden. Dus laten we een beetje dieper duiken in hoe u LSI-inhoud in uw voordeel kunt gebruiken.

Voordelen van LSI-gestuurd trefwoordonderzoek

Zoekmachines zijn voortdurend op zoek naar de meest relevante en grondige inhoud voor een bepaalde zoekopdracht. Het internet is net als het universum, altijd expansief en goed, groot. Dat gezegd hebbende, is het zelfs voor de beste zoekmachines, zoals Google, geen gemakkelijke taak om te bepalen waar de inhoud van een pagina echt over gaat.

Beter gerichte categorisering helpt zowel uitgevers, marketeers als gebruikers. Zo kunnen uitgevers de betrokkenheid vergroten omdat LSI-gestuurde inhoud gericht en geselecteerd is voor een specifiek publiek. Online gebruikers profiteren wederzijds, omdat de zoekopdrachten die ze zoeken sneller en nauwkeuriger worden weergegeven.

En aan het eind van de dag zijn gebruikers die inhoud vinden die hun vragen beantwoordt, tevreden gebruikers, en tevreden gebruikers zullen zich eerder binden of converteren.

5 Manieren om LSI-zoekwoorden te vinden

U bent een stap dichter bij het worden van een LSI-expert. Congrats! Nu je een beetje hebt geleerd over het belang van LSI-zoekwoorden, laten we de verschillende manieren doornemen waarop je nieuwe zoekwoorden kunt identificeren voor komende blogberichten en inhoud.

Een eenvoudige Google-zoekopdracht

Een van de gemakkelijkste manieren om LSI-zoekwoorden te vinden, is Google zelf. Wanneer u een term in het zoekveld invoert, toont het automatisch de zoekwoorden die verband houden met de specifieke query.

Laten we het eerdere voorbeeld van “silly string” opnieuw gebruiken. Een eerste zoekactie op dit woord levert de volgende resultaten op:

Er zijn weer een heleboel pagina’s waarnaar dit specifieke trefwoord zou kunnen verwijzen en daarom moeten we LSI gebruiken om meer context toe te voegen. Als u verder naar beneden scrollt, vindt u een sectie met de titel “Zoekopdrachten gerelateerd aan” en uw zoekopdracht:

Gebruik de lijst met trefwoorden als uitgangspunt voor potentiële LSI-zoekwoorden, omdat deze laat zien wat Google al associeert met uw primaire trefwoorden.

Het beste deel? Deze methode is 100% gratis!

Gebruik de Keyword Planner Tool via Google AdWords

Als u toegang heeft tot Google AdWords, kunt u ook hun Keyword Planner tool gebruiken.

Opnieuw, we zullen het “silly string” voorbeeld gebruiken. Begin met het toevoegen van de term in de eerste query vak. Klik op “Krijg ideeën” en u wordt doorgestuurd naar een pagina die gerelateerde trefwoorden biedt en een idee geeft van hoe concurrerend de zoekresultaten zijn voor de genoemde term.

Profiteer van SERP Stat’s Keyword Research Database Tool

Een andere gratis tool voor u om te gebruiken komt van SERP Stats. SERP Stat’s Keyword Research Database Tool is zeer vergelijkbaar met Google’s Keyword Planner. Voeg gewoon uw zoekopdracht toe aan de zoekbalk en u krijgt resultaten op basis van het aantal zoekopdrachten en CPC.

Gebruik de LSI Keyword Generator

De LSI Graph/LSI Keyword Generator is een andere gratis tool die perfect is gemaakt voor het identificeren van LSI-zoekwoorden. Vergelijkbaar met de vorige genoemde tools, het volgt dezelfde spoelen en herhalen proces. Voeg een term toe aan de zoekbalk, klik op “genereren” en kies uit een aantal gerelateerde trefwoorden.

Probeer Ubersuggest

Tot slot is er nog een gratis tool om LSI-zoekwoorden te ontdekken: Ubersuggest. Ik ben er zeker van op dit punt, kunt u raden hoe eenvoudig elk van deze tools zijn. Het enige wat je hoeft te doen is voer je primaire zoekwoord, en Ubersuggest doet de rest! Van zoekvolume, trefwoord moeilijkheid, en CPC, kunt u verwachten een gegenereerde lijst van verwante zoektermen.

Hoe te selecteren (en gebruiken) de beste LSI Trefwoorden

Op dit punt, is het waarschijnlijk (en normaal) te hebben een lange lijst van potentiële LSI zoekwoorden. De beste manier om cherry pick de beste zoekwoorden is om uw opties te beperken tot die zoekwoorden die het meest gerelateerd zijn aan uw inhoud en hebben een voldoende zoekvolume. Extra punten als je die gouden goudklomp trefwoorden kunt bepalen met zowel een hoog zoekvolume als een lage zoekwoord moeilijkheid.

Begrijp de drie verschillende soorten intenties

Het is van vitaal belang dat uw LSI-zoekwoorden helpen om vragen te beantwoorden die mensen kunnen hebben over uw primaire zoekwoord, dus zorg ervoor dat u wat onderzoek doet naar uw doelgroep om erachter te komen welke soorten zoekopdrachten ze in Google zouden kunnen plaatsen om uw inhoud te vinden.

We verwijzen weer naar “silly string”, dit keer in de context dat het op een site staat die is gewijd aan het onderzoeken van “hoe silly string werkt”. Hieronder staan drie verschillende soorten intenties die iemand op Google zou kunnen hebben bij het zoeken naar “silly string”:

  • Informatieve intentie: Dit type zoekopdracht is meestal op een veel bredere schaal. Een voorbeeld zou zijn: “Hoe werkt “silly string”?”
  • Navigatie-intentie: Dit is een meer specifiek type zoekopdracht. Iemand wil bijvoorbeeld weten wie silly string heeft uitgevonden, of waar het van is gemaakt.
  • Transactie-intentie: Dit type query heeft betrekking op het kopen van iets. In verband met ons voorbeeld, zou het kunnen worden gerelateerd aan de aankoop van silly string.

Kies woorden die context toevoegen, maar niet overstuff

Een misvatting die sommige mensen hebben is dat je zoveel mogelijk LSI-zoekwoorden moet gebruiken om uw inhoud een betere kans te geven om anderen te overtreffen.

Dit wordt overstuffing van uw inhoud genoemd, en het is een praktijk die u wilt vermijden, omdat het u eigenlijk van ranking kan weerhouden. De beste manier om ervoor te zorgen dat uw inhoud niet overvol is, is om uw inhoud te herlezen zodra alle zoekwoorden zijn toegevoegd. Als een bepaald woord niet natuurlijk klinkt, laat het dan weg.

Bedenk dat LSI slechts een deel is van een effectieve SEO-strategie

LSI is slechts mogelijk een van de vele factoren die bepalen hoe goed uw inhoud scoort in zoekmachines. Om de beste resultaten te bereiken en uw inhoud voor succes te gebruiken, moet een effectieve SEO-strategie ook bestaan uit een goede website-architectuur, relevante backlinks, voortdurende optimalisaties, enz.

Dit gezegd hebbende, is het zeker de moeite waard om de tijd te nemen om relevante LSI-gedreven zoekwoorden in uw inhoud te ontdekken en toe te voegen, vooral omdat het uw lezers kan helpen om sneller de meest relevante, nuttige informatie te vinden die aan hun behoeften voldoet.

Similar Posts

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.