Badania ilościowe obejmują informacje, które dotyczą ilości i liczb. To różni się od podejścia jakościowego, które jest znane z obserwacji i opisu. Można zmierzyć wyniki ilościowe, ale nie można tego zrobić dla jakościowej pracy.
Badania przyjmuje systematyczne podejście, które opiera się na empirycznym badaniu obserwowalnych zjawisk. Wykorzystuje modele statystyczne, techniki obliczeniowe i matematykę do rozwijania i stosowania hipotez lub teorii dotyczących konkretnych pomysłów. Proces pomiaru jest kluczowy dla sukcesu tej pracy.
Jest on powszechnie stosowany w psychologii, socjologii i marketingu jako sposób na dostarczenie dowodów, że hipoteza jest poprawna. Zamiast polegać na instynkcie lub opinii, ta metoda badań poszukuje faktów przed sugerowaniem wyniku. Dlatego badania te są ściśle związane z metodą naukową.
Kilka zalet i wad badań ilościowych warto przejrzeć, gdy rozważana jest hipoteza.
Lista zalet badań ilościowych
1. Podejście ilościowe pozwala na osiągnięcie większej wielkości próby.
Gdy masz możliwość studiowania większej wielkości próby dla każdej hipotezy, wtedy łatwiej jest osiągnąć dokładne uogólnione wnioski. Dodatkowe dane, które otrzymujesz z tej pracy daje wynik większą wiarygodność, ponieważ analiza statystyczna ma więcej głębokości do przeglądu. Większa próba zmniejsza prawdopodobieństwo, że wartości odstające w grupie badawczej mogą negatywnie wpłynąć na wyniki, które chcesz osiągnąć bezstronnie.
2. Możesz szybko zbierać informacje podczas korzystania z badań ilościowych.
Badacze zbierają informacje dla procesu badań ilościowych w czasie rzeczywistym scenariuszy tak, że analiza statystyczna może wystąpić prawie natychmiast. Eksperymenty, ankiety i wywiady dostarczają natychmiastowych odpowiedzi, które stają się użyteczne dzięki podejściu skoncentrowanemu na danych. Mniej opóźnień w pozyskiwaniu tych zasobów ułatwia znalezienie korelacji, które ostatecznie prowadzą do użytecznych wniosków.
Badania ilościowe nie wymagają oddzielenia systemów lub identyfikacji zmiennych w celu uzyskania wyników. Dlatego jest to prosty proces do wdrożenia.
3. Badania ilościowe wykorzystują randomizowane próby.
Gdy uczestnicy badań podejrzewają, że badanie chce osiągnąć określony wynik, wtedy ich osobiste uprzedzenia mogą wejść w spektrum danych. Odpowiedzi udzielane na załączonych materiałach są częściowymi prawdami lub jawnymi kłamstwami jako sposób na manipulowanie pracą. Dlatego podejście ilościowe jest tak przydatne, gdy próbuje zbadać konkretną hipotezę w dużej populacji demograficznej.
To podejście wykorzystuje randomizowany proces do zbierania informacji. To wyklucza stronniczość z pojawienia się w większości sytuacji. Zapewnia również przewagę w tym, że dane mogą być statystycznie zastosowane do reszty badanej populacji demograficznej. Zawsze istnieje ryzyko błędu do rozważenia, ale jest to metoda, która zazwyczaj dostarcza najbardziej factual results.
4. powielanie wyników jest możliwe przy użyciu badań ilościowych.
Gdy opinie są ważnym substytutem dla faktów, a następnie wszystko staje się możliwe. Badania ilościowe eliminują ten problem, ponieważ skupiają się tylko na rzeczywistych danych. Praca waliduje się sama, ponieważ wyniki zawsze wskazują na te same dane, nawet jeśli istnieją warunki losowe. Nie może być drobne zmiany znalezione w czasie, ale ogólne wnioski, że badacze rozwijają się przy użyciu tego procesu pobytu dokładne.
To dlatego te informacje są przydatne, gdy patrząc na potrzebę konkretnych wyników w przyszłości. Fakty dostarczają statystyki, które są odpowiednie do rozważenia, gdy trudne decyzje muszą zostać podjęte.
5. Badania ilościowe mogą koncentrować się na faktach lub serii informacji.
Badacze mogą korzystać z podejścia ilościowego, aby skupić się na konkretnym fakcie, który chcą zbadać w populacji ogólnej. Metoda ta jest również przydatna, gdy seria punktów danych jest wysoce pożądana w ramach określonej demografii. Jest to proces, który pozwala nam zrozumieć przyczyny naszych decyzji, zachowań lub działań ze społecznego punktu widzenia.
Gdy możemy zrozumieć znaczenie stojące za decyzjami, które ludzie podejmują, wtedy łatwiej jest odkryć punkty bólu lub specyficzne preferencje, które wymagają rozdzielczości. Wtedy analiza danych może rozszerzyć się na resztę populacji, tak aby każdy mógł skorzystać z tej pracy.
6. Badania prowadzone w podejściu ilościowym są anonimowe.
Dopóki badacze mogą zweryfikować, że osoby mieszczą się w profilu demograficznym ich grupy badawczej, nie ma potrzeby podawania danych osobowych. Anonimowy charakter badań ilościowych sprawia, że są one przydatne do zbierania danych, ponieważ ludzie są bardziej skłonni do dzielenia się szczerą perspektywą, gdy mają gwarancję, że ich opinie nie będą ich prześladować. Nawet jeśli wywiady lub ankiety są częścią tej pracy, informacje osobiste są narzędziem przesiewowym, a nie znakiem rozpoznawczym.
7. Badania ilościowe nie wymagają bezpośredniej obserwacji, aby były użyteczne.
Badacze muszą przestrzegać określonych protokołów podczas stosowania metody ilościowej, ale nie ma wymogu bezpośredniej obserwacji każdego uczestnika. Oznacza to, że badanie może wysyłać ankiety do poszczególnych osób bez konieczności obecności kogoś w pokoju, gdy udzielają one odpowiedzi. Ta zaleta tworzy lepszy wskaźnik odpowiedzi, ponieważ ludzie mają więcej czasu i mniejszą presję, aby ukończyć pracę.
Ale trudność zadawanych pytań lub długość ankiety lub wywiadu może być barierą dla uczestnictwa, ilość danych, które badacze zbierają z procesu ilościowego jest zawsze przydatna.
Lista wad badań ilościowych
1. Metoda ta nie bierze pod uwagę znaczenia kryjącego się za zjawiskami społecznymi.
Podejście ilościowe chce znaleźć odpowiedzi na konkretne pytania, tak aby można było udowodnić lub obalić konkretną hipotezę. Nie dba o motywy, jakimi kierują się ludzie, dzieląc się opinią lub podejmując decyzję. Celem tego procesu zbierania informacji jest stworzenie aktualnego obrazu tego, co dzieje się w wybranej grupie demograficznej. Oznacza to, że ta opcja nie może mierzyć sposobów, w jakie zmienia się społeczeństwo lub jak ludzie interpretują swoje działania lub działania innych.
2. Każda odpowiedź udzielona w tej metodzie badawczej musi być samodzielna.
Badania ilościowe nie dają możliwości przeglądu odpowiedzi z uczestnikami. Odpowiedzi udzielone badaczom muszą być samodzielne, nawet jeśli informacje wydają się mylące lub są nieważne. Zamiast podążać za punktem stycznym, jak inne metody, opcja ilościowa ma bardzo niewiele okazji, aby zapytać o jasność.
Część tej wady wynika z anonimowego charakteru danych, które zbierają badacze. Jeśli odpowiedź daje niejednoznaczne wyniki, to nie ma sposobu, aby zagwarantować ważność tego, co zostało otrzymane. Możliwe jest nawet przekłamanie wyników, gdy pytanie może być nieprawidłowo sformatowane.
3. Badania ilościowe czasami tworzą nienaturalne środowiska.
Badania ilościowe działają dobrze, gdy weryfikowalne środowisko jest dostępne do badania. Naukowcy mogą wtedy skorzystać z decyzji podjętych na tej arenie, aby ekstrapolować dane, które są przydatne do przeglądu. Może się zdarzyć, że takie podejście wygeneruje nienaturalny scenariusz na podstawie zadawanych pytań lub metod wykorzystywanych do pozyskiwania informacji. Tak jak uczestnik może próbować wykrzywić wyniki poprzez dostarczanie fałszywych odpowiedzi, badacze mogą próbować osiągnąć ten sam rezultat poprzez wpływanie na projekt pracy w jej początkowych etapach.
4. Niektóre wysiłki na rzecz randomizacji nie stworzą użytecznych informacji.
Podejście ilościowe nie szuka powodu, dla którego zmienne istnieją w określonych środowiskach. Jego celem jest znalezienie różnych aspektów demograficznych w konkretnym otoczeniu, aby ekstrapolować dane, które mogą być wykorzystane do celów generalizacji. Chociaż wpływ randomizacji dodaje ważności do ostatecznego wyniku, mogą być czasy, kiedy informacja nie jest usable.
Jedna osoba może zdecydować się na zakup pizzy, ponieważ mieli długi dzień w pracy i nie czują się jak gotowanie w domu. Inna osoba może podjąć taką samą decyzję, ponieważ jest wtorek, a ona zawsze kupuje pizzę w tym dniu. Trzecie gospodarstwo domowe może stać się klientem pizzerii, ponieważ świętuje urodziny w rodzinie. Dane ilościowe patrzą na fakt, że wszyscy kupili pizzę, i nie obchodzi ich, dlaczego tak się stało.
5. Nie ma dostępu do konkretnej informacji zwrotnej.
Badania ilościowe można najlepiej opisać jako ocenę pass-fail. Wiesz na pewno, że większość demografii populacji będzie czuć się w określony sposób o konkretnej sytuacji ze względu na dane, które badacze zbierają. Wiesz, że każdy kupuje pizzę, ale to, co nie wiesz, jest to, ile osób cieszył się doświadczeniem i wróci do innej transakcji w przyszłości.
Statystyki, które badacze gromadzą przy użyciu tego podejścia są przydatne do uogólnień, które pozwalają zobaczyć, czy towary lub usługi zarobić zaliczenia w określonej demografii. Co te dane nie mogą produkować są specyficzne zdarzenia zwrotne, które pozwalają na pozytywne udoskonalenie.
6. Badania ilościowe mogą być bardzo drogie.
Jeśli cena jest problemem, gdy praca badawcza musi być wykonana, to podejście ilościowe ma istotną barierę do rozważenia. Pojedynczy wynik może kosztować więcej niż 100 000 dolarów, gdy interesy korporacyjne szukają więcej danych do analizy. Jedną z najbardziej popularnych metod przy stosowaniu tego podejścia jest wykorzystanie grupy fokusowej. Praca z grupami uczestników w celu uzyskania odpowiedzi jest o 40% tańsza niż inne metody zbierania informacji, ale nadal jest to problematyczne podejście dla małych firm do zarządzania.
Istnieją pewne niedrogie metody do wykorzystania przy rozważaniu ilościowej metody badawczej, takie jak ankiety online lub e-maile, ale nie masz żadnych gwarancji, że respondenci pasują do docelowej demografii.
7. Ważność odpowiedzi zawsze tworzy chmurę wątpliwości co do ostatecznych wyników.
Badacze nie mają żadnego sensownego sposobu, aby określić, czy odpowiedzi, których ktoś udziela podczas badań ilościowych są dokładne. Ta praca zawsze opiera się na założeniu, że każdy jest uczciwy i w każdej sytuacji. Ponieważ bezpośrednia obserwacja nie zawsze jest możliwe z tego podejścia, dane zawsze ma odcień wątpliwości do niego, nawet gdy uogólniając wyniki do reszty populacji.
Ta wada jest powodem, dlaczego widzisz tak wiele zduplikowanych ilościowych wysiłków badawczych. Kiedy te same wyniki występują wiele razy, wtedy jest więcej zaufania w danych produkowanych. Jeśli zdarzają się różne wyniki, wtedy badacze wiedzą, że istnieją obawy dotyczące informacji, które wymagają zarządzania.
8. Cechy indywidualne nie zawsze odnoszą się do populacji ogólnej.
Badacze zawsze stoją w obliczu ryzyka, że odpowiedzi lub cechy podane w badaniu ilościowym nie są dokładną reprezentacją całej populacji. Stosunkowo łatwo jest dojść do fałszywych wniosków lub korelacji ze względu na założenia, które są niezbędne w tej pracy. Nawet randomizowany dobór próby, który ma miejsce w celu usunięcia uprzedzeń z równania, nie jest w 100% dokładny. Jedyna pewność, że mamy z tych danych jest to, że jeśli zbieramy wystarczająco dużo z niego, a następnie średnie, które wychodzą z analizy danych oferują ścieżkę w kierunku czegoś usable.
Wniosek
Użycie badań ilościowych jest niekontrowersyjne w większości nauk biologicznych i fizycznych. Często porównuje się je z metodami jakościowymi, ponieważ ta sama prawda odnosi się do tego podejścia. Każda z nich jest stosowana wtedy, gdy jest najbardziej odpowiednią opcją.
Bardziej kontrowersyjne jest stosowanie metody ilościowej w naukach społecznych, gdzie indywidualność jest czasami ważniejsza niż dane demograficzne.
Używamy metod ilościowych, aby zapewnić testowalne i precyzyjne wyrażenie idei jakościowych. Następnie używamy metod jakościowych, aby zrozumieć wnioski, które generujemy na podstawie analizy statystycznej podejścia ilościowego.
Dlatego właśnie przeglądamy zalety i wady badań ilościowych, kiedy tylko zbieranie danych jest konieczne. Pozwala nam to skupić się na faktach zamiast na opiniach w sposób, który możemy powielać w przyszłych badaniach.
.