Dane jakościowe vs ilościowe: 15 kluczowych różnic

Badania i statystyki to dwie ważne rzeczy, które nie wykluczają się wzajemnie, ponieważ w większości przypadków idą w parze. Rola statystyki w badaniach polega na funkcjonowaniu jako narzędzie w projektowaniu badań, analizowaniu danych i wyciąganiu z nich wniosków.

Z drugiej strony, podstawą statystyki są dane, co sprawia, że większość badań skutkuje dużą ilością danych. Dane te są mierzone, zbierane i raportowane oraz analizowane (co czyni je informacjami), a następnie mogą być wizualizowane za pomocą wykresów, obrazów lub innych narzędzi analitycznych

W tym artykule będziemy omawiać dane, bardzo ważny aspekt statystyki i badań. Poruszymy temat ich znaczenia, rodzajów i pracy z nimi w badaniach i statystyce.

Co to są dane?

Dane to grupa surowych faktów lub informacji zebranych do badań, odniesienia lub analizy. Są to indywidualne jednostki informacji, które zostały przekształcone w efektywną formę, do łatwego przemieszczania i / lub przetwarzania.

Liczba mnoga od słowa Datum, które opisuje pojedynczą ilość lub jakość obiektu lub zjawiska. Ma zastosowanie w różnych dziedzinach badań, biznesu i statystyki.

W przypadku analizy danych, definiujemy ją jako proces inspekcji, edycji, przekształcania i modelowania danych w celu odkrycia użytecznych informacji, informujących o wnioskowaniu i wspierających podejmowanie decyzji. Ważną częścią wykonywania analizy danych jest znajomość różnych typów danych, które posiadamy.

Istnieją dwa rodzaje danych, mianowicie: dane ilościowe i jakościowe;

Co to są dane ilościowe?

Dane ilościowe to typ danych, których wartość jest mierzona w postaci liczb lub zliczeń, z unikalną wartością liczbową związaną z każdym zestawem danych. Znany również jako dane numeryczne, ten typ danych opisuje zmienne numeryczne.

Ma on różne zastosowania w badaniach, a w szczególności w statystyce ze względu na jego zgodność z większością metod analizy statystycznej. Istnieją różne metody analizy danych ilościowych w zależności od ich typu.

Dane ilościowe są podzielone na dwa typy, a mianowicie: dane dyskretne i dane ciągłe. Dane ciągłe są następnie dalej dzielone na dane interwałowe i dane stosunkowe.

Co to są dane jakościowe?

Dane ilościowe to typ danych, które opisują informacje. Jest to typ danych statystycznych opisowych, co oznacza, że są to dane, które są wyrażane za pomocą grup i kategorii, a nie liczb.

Jest on również znany jako dane kategoryczne. Ten typ danych jest istotny w dużym stopniu w badaniach naukowych z ograniczonym zastosowaniem w statystyce ze względu na jego niezgodność z większością metod statystycznych.

Dane ilościowe dzielą się na dwie kategorie, a mianowicie: dane nominalne i dane porządkowe. Dane nominalne nazywają lub definiują zmienne, podczas gdy dane porządkowe je skalują.

Narzędzie do zbierania danych Premium

Oto 15 kluczowych różnic pomiędzy danymi ilościowymi &jakościowymi;

• Definicje

Dane ilościowe to grupa wymiernych informacji, które mogą być wykorzystane do obliczeń matematycznych i analiz statystycznych, które informują o rzeczywistych decyzjach, podczas gdy dane jakościowe to grupa danych opisujących informacje.

Dane ilościowe to kombinacja wartości liczbowych, które przedstawiają istotne informacje. Z drugiej strony, dane jakościowe wykorzystują podejście opisowe do wyrażania informacji.

• Inna nazwa

Dane ilościowe są również znane jako dane numeryczne, podczas gdy dane jakościowe są również znane jako dane kategoryczne. Wynika to z faktu, że dane ilościowe są mierzone w formie liczb lub zliczeń. w przypadku danych jakościowych, są one pogrupowane w kategorie.

• Typy

Dane ilościowe są dwojakiego rodzaju, a mianowicie: dane dyskretne i dane ciągłe. Dane ciągłe dzielą się dalej na dane interwałowe i dane stosunkowe.

Dane ilościowe, z drugiej strony, są również podzielone na dwa typy, a mianowicie: dane nominalne i dane porządkowe. Jednak w niektórych przypadkach dane porządkowe są klasyfikowane jako dane ilościowe.

• Przykłady

Niektóre przykłady danych ilościowych obejmują skalę Likerta, sprzedaż interwałową itp. Skala Likerta jest powszechnie używanym przykładem danych porządkowych i ma różne typy – od 5-punktowej do 7-punktowej skali Likerta.

Niektóre przykłady danych jakościowych obejmują imię, płeć, numer telefonu itp. Dane te mogą być zbierane za pomocą pytań otwartych, pytań wielokrotnego wyboru lub zamkniętych pytań otwartych.

• Charakterystyka

Charakterystyka danych ilościowych obejmuje następujące cechy: przyjmuje wartość liczbową z właściwościami liczbowymi, ma znormalizowaną skalę porządkową, jest wizualizowana za pomocą wykresów rozproszonych i wykresów kropkowych itp.

Dane ilościowe, z drugiej strony, mogą przyjmować wartości liczbowe, ale bez właściwości liczbowych, nie mają znormalizowanej skali porządkowej i są wizualizowane za pomocą wykresu słupkowego i kołowego.

• Analiza

Analiza danych ilościowych jest pogrupowana na dwie, a mianowicie; statystykę opisową i inferencyjną. Metody te obejmują miary tendencji centralnej, analizę darni, analizę tekstu, analizę conjoint, analizę trendu itp.

Metody ilościowej analizy danych są jednak proste, gdzie można wykonać tylko analizę średniej i mediany. W niektórych przypadkach analiza danych porządkowych wykorzystuje statystyki jednowymiarowe, statystyki dwuwymiarowe, analizę regresji itp., które są bliskimi substytutami obliczania niektórych średnich i analizy odchylenia standardowego.

• Narzędzia

Podczas zbierania danych jakościowych, badacze używają narzędzi takich jak ankiety, wywiady, grupy fokusowe i obserwacje, podczas gdy dane jakościowe są zazwyczaj zbierane poprzez ankiety i wywiady w kilku przypadkach. Na przykład, podczas obliczania średniej wysokości studentów w klasie, studenci mogą być przesłuchiwani na temat tego, co ich wysokość jest zamiast mierzenia wysokości ponownie.

• Metody zbierania danych

Dane ilościowe są zbierane za pomocą metod zamkniętych, podczas gdy dane jakościowe wykorzystują pytania otwarte, pytania wielokrotnego wyboru, zamknięte i zamknięte otwarte. Dzięki temu dane jakościowe mają szerszy tryb zbierania.

• Usage

Dane ilościowe są najczęściej wykorzystywane do przeprowadzania obliczeń statystycznych wymagających użycia operacji arytmetycznych. Na przykład obliczenie wskaźnika CGPA studenta wymaga znalezienia średniej ze wszystkich ocen.

Dane ilościowe, z drugiej strony, zajmują się informacjami opisowymi bez dodawania lub wykonywania na nich jakichkolwiek operacji. Stosuje się je głównie do zbierania informacji osobowych.

• Zalety

Dane ilościowe są kompatybilne z większością metod analizy statystycznej i jako takie są najczęściej wykorzystywane przez badaczy. Dane jakościowe, z drugiej strony, są kompatybilne tylko z medianą i trybem, co sprawia, że mają ograniczone zastosowania.

Aczkolwiek, w niektórych przypadkach, alternatywne testy są przeprowadzane na danych porządkowych. Na przykład, używamy statystyki jednoczynnikowej, statystyki dwuczynnikowej, analizy regresji itp. jako alternatywy.

• Wady:

Ale choć ma duże zastosowanie w większości analiz statystycznych, to jej ustandaryzowane środowisko może ograniczać właściwe badanie. Badania ilościowe są ściśle oparte na punkcie widzenia badacza, co ogranicza swobodę wypowiedzi po stronie respondenta.

Inaczej jest w przypadku badań jakościowych. Dane nominalne oddają do pewnego stopnia ludzkie emocje poprzez pytania otwarte. Może to jednak spowodować, że badacz będzie miał do czynienia z nieistotnymi danymi.

• Próbki pytań: Pytania do badań ilościowych zawsze mają z góry ustalone odpowiedzi. Nie zawsze ma to miejsce w przypadku danych jakościowych.

Pytanie ilościowe przykład

W którym z poniższych przedziałów mieści się Pana/Pani wzrost w centymetrach?

• 100-150
• 150-200
• 200-250

To jest przykład danych interwałowych.

Przykład pytania ilościowego 2

Proszę wpisać poniżej swój krajowy numer identyfikacyjny.

To jest przykład danych nominalnych.

• Przykłady: Poniżej przedstawiono kilka przykładów danych ilościowych i danych jakościowych.

Przykłady danych ilościowych

• Średnia wysokość w klasie
• Pomiar obiektów fizycznych
• Prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia
• Losowe generowanie liczb
• Obliczanie CGPA studenta

Przykłady danych ilościowych

• Skala likerta
• Dane zebrane z ankiety dotyczącej analizy konkurencji.
• Odpowiedzi z wywiadu ustnego z pracownikiem.
• Biogramy studentów.
• Numer telefonu
• Zgodność statystyczna

Dane ilościowe są zgodne z większością metod statystycznych, ale dane jakościowe nie są. Może to stanowić problem dla badaczy podczas przeprowadzania analizy danych.

Jest to część powodu, dla którego badacze wolą używać danych ilościowych do badań.

• Przyjazność dla użytkownika

Metody zbierania danych ilościowych są bardziej przyjazne dla użytkownika w porównaniu z metodami zbierania danych jakościowych. Chociaż pytania otwarte mogą dostarczyć badaczom bardzo potrzebnych informacji, mogą być stresujące dla respondentów.

Respondenci lubią spędzać jak najmniej czasu na wypełnianiu ankiet, a kiedy jest to czasochłonne, mogą z tego zrezygnować.

Czy istnieją jakieś podobieństwa między danymi ilościowymi & jakościowymi?

• Porządek

Zarówno dane ilościowe, jak i jakościowe mają swój porządek lub skalę. Oznacza to, że dane porządkowe są czasami klasyfikowane jako dane ilościowe. Dane jakościowe nie mają jednak znormalizowanej skali.

• Usługi

Dane ilościowe i jakościowe są wykorzystywane do badań i analiz statystycznych. Chociaż, dzięki różnym podejściom, oba mogą być wykorzystywane do tego samego celu. Rozważmy dwie organizacje badające siłę nabywczą swojej grupy docelowej za pomocą poniższej metody.

Organizacja A

Jaki jest Pana(i) miesięczny dochód? ____

Organizacja B

W którym przedziale mieści się Pana(i) miesięczny dochód?

• €1000 – €5000
• €5001 – €10000
• €10001 – €15000

Pierwszy jest przykładem zbierania danych jakościowych, podczas gdy drugi jest przykładem zbierania danych ilościowych.

• Wartość ilościowa

Zarówno dane ilościowe, jak i dane jakościowe przyjmują wartość liczbową. Dane jakościowe przyjmują wartości numeryczne, takie jak numer telefonu, kod pocztowy, krajowy numer identyfikacyjny itp. Różnica polega jednak na tym, że operacje arytmetyczne nie mogą być wykonywane na danych jakościowych.

• Narzędzia zbierania danych

Dane jakościowe i ilościowe mogą być zbierane za pomocą ankiet/kwestionariuszy i wywiadów. Chociaż poprzez różne podejścia, wykorzystują one podobne narzędzia.

Kiedy wybrać dane ilościowe nad jakościowymi

Różne typy danych mają swoją użyteczność i zalety w stosunku do innych. Te zalety sprawiają, że w niektórych przypadkach są one wybierane zamiast innych, w zależności od celu zbierania danych. Oto kilka przypadków, w których dane ilościowe powinny być wybierane zamiast danych jakościowych.

• Przy prowadzeniu badań naukowych

Dane ilościowe są bardziej odpowiednie do badań naukowych ze względu na ich zgodność z większością metod analizy statystycznej. Mają też właściwości numeryczne, które pozwalają na wykonywanie na nich operacji arytmetycznych.

• Przy replikowaniu badań

Badania ilościowe mają ustandaryzowaną procedurę. Stąd łatwo jest replikować przeszłe badania, opierać się na nich, a nawet edytować procedury badawcze.

• Gdy mamy do czynienia z dużymi danymi

Duże zbiory danych najlepiej analizować przy użyciu danych ilościowych. Dlatego niektórzy badacze przed analizą przekształcają dane jakościowe w dane ilościowe.

Nazywa się to kwantyfikacją danych jakościowych. W ten sposób nie muszą oni przeczesywać dużego ciągu tekstów do analizy.

• Podczas badań laboratoryjnych

Dzięki standardowej procedurze analizy, jest to najbardziej odpowiedni typ danych do analizy laboratoryjnej.

• Gdy mamy do czynienia z danymi wrażliwymi

Badania, które obejmują dane wrażliwe, najlepiej przetwarzać przy użyciu danych ilościowych. Pomaga to wyeliminować przypadki stronniczości z powodu znajomości lub wycieku wrażliwych informacji.

Kiedy wybrać dane jakościowe zamiast ilościowych

Ale nie są one zgodne z większością metod analizy statystycznej, dane jakościowe są preferowane w niektórych przypadkach. Najczęściej preferuje się je podczas zbierania danych do rzeczywistych procesów badawczych. Oto kilka przypadków, w których dane jakościowe powinny być wybierane zamiast danych ilościowych.

• Podczas badania doświadczeń klientów

Głównym celem badania doświadczeń klientów jest poznanie, jak klienci czują się w związku z usługami organizacji i uzyskanie informacji na temat tego, co mogą zrobić, aby poprawić swoje usługi. Dlatego, aby to osiągnąć, organizacje muszą ocenić ludzkie uczucia i emocje. Jest to coś, co można zrobić tylko za pomocą danych jakościowych.

• Wywiady kwalifikacyjne

Szczególnie z tą ciągle zmieniającą się kulturą miejsca pracy, rekruterzy są teraz bardziej zainteresowani postawą kandydata, inteligencją emocjonalną itp. niż umiejętnościami, które mają do zaoferowania. Aby mogli właściwie ocenić te cechy, dane jakościowe o kandydacie powinny zostać zebrane podczas wywiadu.

• Analiza konkurencyjna

Organizacje przeprowadzają analizę konkurencyjną, aby ocenić popularność swojej konkurencji i to, co zrobiła, aby zdobyć taką popularność. Dane ilościowe nie dają szczegółowych informacji na ten temat w przeciwieństwie do danych jakościowych.

• Pytania dotyczące bezpieczeństwa

Wiele firm internetowych zadaje osobiste pytania, takie jak: „Jak nazywa się Pana/Pani zwierzak?” lub „Jakie jest nazwisko panieńskie Pana/Pani matki?” jako środek dodatkowego bezpieczeństwa na koncie użytkownika. Numery są zazwyczaj trudne do zapamiętania, dlatego niektórzy ludzie mają trudności z zapamiętaniem swojego numeru telefonu do dnia dzisiejszego. Pytania osobiste (dane jakościowe), takie jak to, są trudne do zapomnienia i dlatego są lepsze dla pytań bezpieczeństwa.

• Strona randkowa

Serwisy randkowe zbierają dane osobowe (zazwyczaj dane nominalne) użytkowników, aby właściwie dopasować ich do swojego typu.

Jakie narzędzie jest najlepsze do zbierania danych ilościowych i jakościowych?

Formplus jako narzędzie do zbierania danych został zbudowany w przekonaniu, że prawidłowe zbieranie danych jest pierwszym krokiem do efektywnych i wiarygodnych badań. Dlatego twórcy oprogramowania Formplus dodali niezbędne funkcje, aby pomóc Ci w zbieraniu danych.

Dane ilościowe i jakościowe są najlepiej zbierane z Formplus, ponieważ nie tylko pomaga zebrać odpowiednie dane, ale także zorganizować je do analizy. Nie musisz już zajmować się danymi, które są trudne do odczytania podczas przeprowadzania procesu walidacji danych.

Każde dane są odpowiednio dopasowane do odpowiadających im zmiennych, co ułatwia identyfikację brakujących lub niespójnych danych.

Zbieraj dane online za pomocą ankiet &Kwestionariusz

Jak zbierać dane jakościowe i ilościowe za pomocą narzędzi ankietowych Formplus

Aby zbierać dane jakościowe za pomocą kreatora Formplus, wykonaj następujące kroki:

Krok 1: Zarejestruj się lub zarejestruj

• Wejdź na stronę www.formpl.us na komputerze lub urządzeniu mobilnym.
• Zapisz się przez Email, Google lub Facebook w mniej niż 30 sekund…

Krok 2: Zacznij tworzyć formularze: Formplus daje Ci 21-dniowy bezpłatny okres próbny, aby przetestować wszystkie funkcje i rozpocząć zbieranie danych ilościowych z ankiet online. Plan cenowy zaczyna się po wygaśnięciu wersji próbnej od 20 dolarów miesięcznie, z rozsądnymi zniżkami dla organizacji edukacyjnych i pozarządowych.

• Kliknij na przycisk Utwórz formularz, aby rozpocząć tworzenie formularzy za darmo.
• Możesz również kliknąć przycisk Uaktualnij teraz, aby uaktualnić do planu cenowego na poziomie 20 USD miesięcznie.

Krok 3: Zbieranie danych jakościowych

Tworzymy przykładowy formularz zbierania danych jakościowych, który wprowadza imię (dane nominalne) i poziom szczęścia (dane porządkowe) respondenta.

• Edytuj tytuł formularza i kliknij sekcję danych wejściowych w menu konstruktora formularza.
• Sekcje wejściowe pozwalają wstawić takie elementy, jak małe teksty dla nazwisk, liczb, daty, e-maila, długi tekst dla ogólnych informacji zwrotnych. Kliknij na zakładkę Nazwa i edytuj w ustawieniach

• Kliknij na sekcję Opcje wyboru w menu konstruktora formularzy. Następnie kliknij na zakładkę Radio.
• Opcje wyboru pozwalają respondentom wybierać spośród różnych opcji. Użyj opcji radiowej, aby poprosić respondentów o wybranie jednej opcji z krótkiej listy.

Krok 4: Zbieranie danych ilościowych

Tworzymy przykładowy formularz zbierania danych ilościowych, który wprowadza kursy oferowane przez studenta i jego wynik, a następnie wyprowadza jego średni wynik.

• Kliknij na sekcję Zaawansowane dane wejściowe w menu konstruktora, a następnie kliknij na zakładkę Tabela.

• Kliknij zakładkę Tekst etykietowany w sekcji danych wejściowych, aby wyprowadzić wynik obliczeń danych ilościowych.

• Kliknij na zakładce Add Calculations w sekcji Advanced inputs i użyj formuły Score/COUNT() do obliczenia średniej punktacji.

Zakładka Dodaj obliczenia umożliwia wykonywanie operacji arytmetycznych na danych liczbowych.

Podsumowanie

Dane ilościowe i ilościowe mają swoje kluczowe różnice i podobieństwa, a ich zrozumienie jest bardzo ważne, ponieważ pomaga w wyborze najlepszego typu danych do pracy. Pomaga to również we właściwej identyfikacji, aby nie kategoryzować danych w niewłaściwy sposób.

Te dwa typy danych mają również swoje unikalne zalety w stosunku do innych, dlatego badacze używają określonego typu danych do badań, a drugiego do innych badań. Jednak dane ilościowe pozostają bardziej popularnym typem danych w porównaniu do danych jakościowych.

Jak zrobiliśmy w tym artykule, zrozumienie typów danych jest pierwszym krokiem w kierunku ich właściwego wykorzystania.