Pesquisa quantitativa envolve informações que lidam com quantidades e números. Isso é diferente da abordagem qualitativa, que é conhecida pela observação e descrição. Você pode medir resultados quantitativos, mas não pode fazê-lo para o trabalho qualitativo.
A pesquisa assume uma abordagem sistemática que se baseia em uma investigação empírica dos fenômenos observáveis. Ela usa modelos estatísticos, técnicas computacionais e matemáticas para desenvolver e empregar hipóteses ou teorias relativas a idéias específicas. O processo de medição é central para o sucesso deste trabalho.
É amplamente utilizado em psicologia, sociologia e marketing como uma forma de fornecer evidências de que uma hipótese é correta. Em vez de confiar no instinto ou na opinião, este método de pesquisa busca fatos antes de sugerir um resultado. É por isso que a pesquisa se associa estreitamente ao método científico.
Vantagens e desvantagens da pesquisa quantitativa vale a pena rever quando há uma hipótese em consideração.
Lista das Vantagens da Pesquisa Quantitativa
1. A abordagem quantitativa permite alcançar um tamanho de amostra maior.
Quando você tem a capacidade de estudar um tamanho de amostra maior para qualquer hipótese, então é mais fácil chegar a uma conclusão generalizada precisa. Os dados adicionais que você recebe deste trabalho dão ao resultado maior credibilidade porque a análise estatística tem mais profundidade para rever. Uma amostra maior faz com que seja menos provável que os outliers no grupo de estudo possam ter um impacto adverso nos resultados que você deseja alcançar imparcialmente.
2. Você pode coletar informações rapidamente ao usar a pesquisa quantitativa.
Pesquisadores coletam informações para o processo de pesquisa quantitativa em cenários em tempo real para que a análise estatística possa ocorrer quase imediatamente. As experiências, pesquisas e entrevistas fornecem respostas imediatas que se tornam úteis a partir de uma abordagem centrada em dados. Menos atrasos na aquisição desses recursos facilita a busca de correlações que eventualmente levam a uma conclusão útil.
A pesquisa quantitativa não requer a separação de sistemas ou a identificação de variáveis para produzir resultados. Por isso é um processo simples de implementar.
3. A pesquisa quantitativa usa amostras aleatórias.
Quando os participantes da pesquisa suspeitam que um estudo quer alcançar um resultado específico, então seu viés pessoal pode entrar no espectro de dados. As respostas fornecidas nos materiais incluídos são verdades parciais ou mentiras absolutas como uma forma de manipular o trabalho. É por isso que a abordagem quantitativa é tão útil quando se tenta estudar uma hipótese específica dentro de uma grande população demográfica.
Esta abordagem usa um processo aleatório para coletar informações. Isso exclui o viés de aparecer na maioria das situações. Ela também oferece uma vantagem no fato de que os dados podem então ser aplicados estatisticamente ao resto da população em estudo. Há sempre um risco de erro a considerar, mas é este método que tipicamente fornece os resultados mais factuais.
4. A duplicação de resultados é possível quando se utiliza pesquisa quantitativa.
Quando as opiniões são um substituto válido para os fatos, então tudo se torna possível. A pesquisa quantitativa elimina este problema porque se concentra apenas em dados reais. O trabalho valida a si mesmo porque os resultados apontam sempre para os mesmos dados, mesmo que existam condições aleatórias. Pode haver variações mínimas encontradas ao longo do tempo, mas as conclusões gerais que os pesquisadores desenvolvem ao usar este processo permanecem precisas.
É por isso que esta informação é útil quando se olha para a necessidade de resultados futuros específicos. Os fatos fornecem estatísticas que são adequadas para considerar quando decisões difíceis devem ser tomadas.
5. A pesquisa quantitativa pode focar em fatos ou uma série de informações.
Os pesquisadores podem usar a abordagem quantitativa para focar em um fato específico que eles querem estudar na população em geral. Este método também é útil quando uma série de pontos de dados são altamente desejáveis dentro de uma determinada população. É um processo que nos permite compreender as razões por trás de nossas decisões, comportamentos ou ações do ponto de vista social.
Quando podemos compreender o significado por trás das decisões que as pessoas tomam, então é mais fácil descobrir pontos de dor ou preferências específicas que requerem resolução. Então a análise dos dados pode se estender ao resto da população para que todos possam se beneficiar deste trabalho.
6 A pesquisa realizada com a abordagem quantitativa é anônima.
Desde que os pesquisadores possam verificar se os indivíduos se encaixam no perfil demográfico do seu grupo de estudo, não há necessidade de fornecer informações pessoais. A natureza anônima da pesquisa quantitativa torna-a útil para a coleta de dados porque as pessoas têm mais probabilidade de compartilhar uma perspectiva honesta quando há garantias de que seu feedback não voltará para assombrá-las. Mesmo quando entrevistas ou pesquisas fazem parte deste trabalho, a informação pessoal é uma ferramenta de triagem em vez de uma marca registrada identificadora.
7. A pesquisa quantitativa não requer observação direta para ser útil.
Os pesquisadores devem seguir protocolos específicos ao usar o método quantitativo, mas não há a exigência de observar diretamente cada participante. Isso significa que um estudo pode enviar pesquisas a indivíduos sem a necessidade de ter alguém na sala enquanto eles fornecem respostas. Esta vantagem cria uma melhor taxa de resposta porque as pessoas têm mais tempo e menos pressão para completar o trabalho.
Embora a dificuldade das perguntas feitas ou a duração de uma pesquisa ou entrevista possa ser uma barreira à participação, a quantidade de dados que os pesquisadores coletam do processo quantitativo é sempre útil.
Lista das Desvantagens da Pesquisa Quantitativa
1. Este método não considera o significado dos fenómenos sociais.
A abordagem quantitativa pretende encontrar respostas a perguntas específicas para que uma determinada hipótese possa ser provada ou refutada. Ele não se preocupa com os motivos que as pessoas têm quando compartilham uma opinião ou tomam uma decisão. O objetivo deste processo de coleta de informações é pintar um quadro atual do que está acontecendo na demografia selecionada. Isso significa que esta opção não pode medir as formas em que a sociedade muda ou como as pessoas interpretam suas ações ou as dos outros.
2. Cada resposta fornecida neste método de pesquisa deve ficar por si só.
A pesquisa quantitativa não lhe dá a opção de rever as respostas com os participantes. As respostas fornecidas aos pesquisadores devem ficar por si mesmas, mesmo que a informação pareça confusa ou seja inválida. Ao invés de seguir uma tangente como outros métodos usados, a opção quantitativa tem muito poucas oportunidades de pedir clareza.
Parte desta desvantagem deve-se à natureza anônima dos dados que os pesquisadores coletam. Se uma resposta fornece resultados inconclusivos, então não há como garantir a validade do que foi recebido. É até possível distorcer os resultados quando uma pergunta pode estar incorretamente formatada.
3. A pesquisa quantitativa às vezes cria ambientes não naturais.
A pesquisa quantitativa funciona bem quando um ambiente verificável está disponível para estudo. Os investigadores podem então tirar partido das decisões tomadas nessa área para extrapolar dados que são úteis para revisão. Pode haver momentos em que esta abordagem gera um cenário não natural baseado nas perguntas feitas ou nas abordagens usadas para solicitar informações. Assim como um participante pode tentar distorcer os resultados fornecendo respostas falsificadas, os pesquisadores podem tentar o mesmo resultado influenciando o desenho do trabalho em seus estágios iniciais.
4. Alguns esforços de randomização não irão criar informações utilizáveis.
A abordagem quantitativa não procura a razão pela qual as variáveis existem em ambientes específicos. Seu objetivo é encontrar os diferentes aspectos de uma demografia em um determinado ambiente para extrapolar dados que podem ser usados para fins de generalização. Embora o impacto da randomização acrescente validade ao resultado final, pode haver momentos em que a informação não é utilizável.
Uma pessoa pode decidir comprar pizza porque teve um longo dia no trabalho e não tem vontade de cozinhar em casa. Outra pessoa pode tomar a mesma decisão porque é terça-feira, e sempre compra pizza nesse dia. Uma terceira casa pode se tornar cliente de uma pizzaria porque estão comemorando um aniversário de família. Os dados quantitativos observam o fato de que todos compraram pizza, e não se importa com as razões.
5. Não há acesso a feedback específico.
Pesquisa quantitativa poderia ser melhor descrita como uma nota de aprovação. Você sabe com certeza que a maioria de uma população demográfica sentirá uma forma específica sobre uma determinada situação por causa dos dados que os pesquisadores coletam. Você sabe que todos compram pizza, mas o que você não sabe é quantas pessoas gostaram da experiência e voltarão para outra transação no futuro.
As estatísticas que os pesquisadores reúnem quando usam esta abordagem são úteis para generalizações que permitem que você veja se os bens ou serviços ganham uma nota de aprovação em uma demografia específica. O que estes dados não podem produzir são incidentes de feedback específicos que permitem um refinamento positivo.
6. Estudos de pesquisa quantitativa podem ser muito caros.
Se o preço é um problema quando o trabalho de pesquisa deve ser feito, então a abordagem quantitativa tem uma barreira significativa a considerar. Um único resultado pode custar mais de $100.000 quando os interesses corporativos estão buscando mais dados para analisar. Um dos métodos mais populares quando se usa esta abordagem é usar um grupo focal. Trabalhar com grupos de participantes para solicitar respostas é cerca de 40% mais barato do que outros métodos de coleta de informações, mas ainda é uma abordagem problemática para pequenas empresas.
Existem alguns métodos acessíveis a serem usados ao considerar o método de pesquisa quantitativa, como pesquisas on-line ou e-mails, mas você não tem nenhuma garantia de que os respondentes se encaixem na sua demografia alvo.
7. A validade da resposta sempre cria uma nuvem de dúvidas sobre os resultados finais.
Os pesquisadores não têm nenhuma maneira significativa de determinar se as respostas dadas por alguém durante um esforço de pesquisa quantitativa são precisas. Este trabalho sempre se baseia na suposição de que todos são honestos e em cada situação. Como a observação direta nem sempre é possível com essa abordagem, os dados sempre têm um toque de dúvida, mesmo quando se generalizam os resultados para o resto da população.
Essa desvantagem é a razão pela qual você vê tantos esforços duplicados de pesquisa quantitativa. Quando os mesmos resultados ocorrem várias vezes, então há mais confiança nos dados produzidos. Se diferentes resultados acontecerem, então os pesquisadores sabem que há preocupações de informação que requerem gerenciamento.
8. As características individuais nem sempre se aplicam à população em geral.
Os pesquisadores sempre enfrentam o risco de que as respostas ou características dadas em um estudo quantitativo não sejam uma representação precisa de toda a população. É relativamente fácil chegar a conclusões ou correlações falsas devido aos pressupostos necessários para este trabalho. Mesmo a amostragem randomizada que ocorre para remover o viés da equação não é 100% precisa. A única certeza que temos a partir destes dados é que se reunirmos dados suficientes, então as médias que saem da análise dos dados oferecem um caminho para algo utilizável.
Conclusão
O uso de pesquisa quantitativa é incontroverso na maioria das ciências biológicas e físicas. Muitas vezes é comparado com métodos qualitativos, porque a mesma verdade se aplica a essa abordagem. Cada um é usado quando é a opção mais apropriada.
É mais controverso usar o método quantitativo nas ciências sociais onde a individualidade é às vezes mais importante do que os dados demográficos.
Usamos métodos quantitativos para fornecer expressões testáveis e precisas às idéias qualitativas. Então usamos os métodos qualitativos para entender as conclusões que geramos a partir da análise estatística da abordagem quantitativa.
É por isso que revisamos as vantagens e desvantagens da pesquisa quantitativa sempre que a coleta de dados é necessária. Isso nos permite focar em fatos ao invés de opiniões, de forma que possamos duplicar em estudos futuros.