METHODS
Subjects and procedures
Um total de 110 homens saudáveis (idade: 21,6 (SD 2,5); IMC: 23,6 (2,2)) voluntariaram-se. Os critérios de exclusão incluíram tabagismo e quaisquer lesões musculares ou esqueléticas. O consentimento livre e esclarecido por escrito foi obtido de todos os participantes, após explicação completa dos procedimentos envolvidos. A coorte foi dividida arbitrariamente em grupos modelo (n = 40) e validação (n = 70). A análise de variância (ANOVA) não revelou diferença significativa entre os dois grupos em termos de características antropométricas.
Em um período de 14 dias, todos os participantes foram submetidos a uma avaliação da banda de rodagem Vo2max e realizaram os 20mMST em um ginásio coberto com piso de borracha. Ao contrário do grupo de validação, os participantes do grupo modelo foram submetidos à avaliação do Vo2max enquanto realizavam o 20mMST utilizando um analisador de gás portátil. Foi tomado especial cuidado para manter condições ambientais semelhantes em ambos os locais de medição durante a avaliação. Antes das visitas de coleta de dados, os sujeitos foram familiarizados com todos os protocolos de avaliação. Eles também foram aconselhados a evitar atividades estressantes 36-48 h antes das visitas de coleta de dados. Os testes foram realizados em ordem aleatória, pelos mesmos investigadores, e ao mesmo tempo para cada sujeito entre 9:00 e 12:00 h ou entre 14:00 e 17:00 h. O estudo foi aprovado pelo Conselho de Ética em Pesquisa da Universidade de Wolverhampton.
Recolha de dados
Avaliação laboratorial de Vo2max (TT)
Foram utilizados testes de Bruce modificado em esteira (TT) até a exaustão.16 A velocidade de marcha da passadeira foi manipulada de acordo com a finalidade de levar o sujeito à exaustão em 7-10 minutos. A inclinação da passadeira foi aumentada em 2,5° a cada 3 minutos, a partir de um 3,5° inicial. A absorção de oxigénio (Vo2 (ml kg-1 min-1)) foi medida através de espirometria em circuito aberto utilizando um analisador automático de gases (Vmax 29, SensorMedics, Yorba Linda, CA) previamente calibrado com gases padrão. Os parâmetros respiratórios foram registrados a cada 20 s durante os testes, enquanto os sujeitos inspiraram ar ambiente através de uma válvula Rudolph bidirecional de baixa resistência. Para garantir que os sujeitos atingissem Vo2max, as medidas foram consideradas para análise posterior quando pelo menos dois dos seguintes critérios foram cumpridos: (i) freqüência cardíaca máxima maior que 185 bpm, (ii) relação de troca respiratória maior que 1,1, e/ou (iii) detecção de platô na curva Vo2. A CE em kcal foi calculada para cada minuto/estágio individual como o produto da média de Vo2 (l min-1) pelo equivalente calórico correspondente.17
Avaliação de campo do Vo2max (20mMST)
Este teste foi conduzido de acordo com os procedimentos estabelecidos.6 No grupo modelo foi utilizado um analisador de gases portátil (K4b2, Cosmed, Roma, Itália) para registrar parâmetros respiratórios a cada 20 s durante o teste, enquanto os sujeitos inspiraram ar ambiente através de uma máscara facial. O consumo máximo de oxigênio foi o principal parâmetro determinado usando o método de circuito aberto. Antes da medição, o analisador de gases foi calibrado com gases padrão. A exaustão foi confirmada quando pelo menos dois dos seguintes critérios foram cumpridos: (i) freqüência cardíaca máxima maior que 185 bpm, (ii) taxa de troca respiratória maior que 1,1, e/ou (iii) detecção de platô na curva Vo2. A CE em kcal foi calculada para cada minuto/estágio individual como o produto da média de Vo2 (l min-1) pelo equivalente calórico correspondente.17 No grupo de validação, o Vo2max foi previsto a partir do desempenho de 20mMST de acordo com os procedimentos estabelecidos.6
O analisador de gás K4b2 pesava 475 g e não era esperado que alterasse significativamente as demandas energéticas dos sujeitos. Um estudo piloto utilizando cinco sujeitos (idade: 21,6 (SD 1,3); IMC: 24,3 (1,5)) foi conduzido com o objetivo de investigar demandas adicionais de energia e assegurar que existia uma concordância significativa entre os dois analisadores de gases empregados. Os sujeitos, que não participaram da parte principal da investigação, realizaram a TT previamente descrita duas vezes utilizando os dois analisadores de gases. Os resultados não mostraram diferença significativa (p>0,05) entre o valor médio de Vo2max registrado pelo estacionário (Vmax 29, SensorMedics) e o analisador de gás portátil (K4b2, Cosmed) (48,7 (SD 3,1) v 49,1 (3.5) ml kg-1 min-1, respectivamente), com erro médio absoluto de 0,51 (DP 0,18) ml kg-1 min-1,
Análises estatísticas
ANOVA foi utilizado para comparar a CE média entre TT e 20mMST. O efeito da variação do custo energético entre TT e 20mMST (ECV) no modelo de previsão original 20mMST (EQLÉG6) foi avaliado através de um modelo linear geral simultâneo (GLM). Este modelo teve como objetivo prever as diferenças/erros Vo2max entre TT e EQLÉG usando ECV médio como variável independente. Além disso, foram utilizados coeficientes de correlação de Pearson para detectar a linearidade entre ECV e várias características antropométricas.
Para o cálculo do novo modelo de previsão, foi utilizada a abordagem de equações de estimativa generalizada (GEE)18 para contabilizar a dependência específica do sujeito entre as observações repetidas. O GEE é uma abordagem poderosa no ajuste de modelos lineares generalizados a variáveis de resposta não normalizadas, mas distribuídas de forma dependente.18 Uma estrutura GLM com estimação GEE foi introduzida para gerar uma equação (EQMST) de previsão Vo2max medida durante o 20mMST usando os dados do grupo do modelo (n = 40). Para este último modelo, a velocidade máxima atingida (MAS) durante o 20mMST foi definida como a variável independente. Em seguida, um segundo GLM com estimativa GEE foi realizado gerando o modelo EQTT que visava prever o padrão de referência TT Vo2max (variável dependente) usando o resultado final do EQMST como uma variável independente. Este procedimento foi utilizado para produzir um modelo Vo2max de 20mMST que contabiliza o ECV. A fim de garantir que os procedimentos seguidos no cálculo do modelo EQTT fossem de fato superiores à abordagem tradicional, um GLM foi calculado usando TT Vo2max (variável dependente) e MAS (variável independente). Os coeficientes de correlação de ANOVA e Pearson foram utilizados para detectar possível viés entre a média dos valores Vo2max reais e previstos para os três modelos.
Dados dos 70 sujeitos restantes (referidos como grupo de validação) foram utilizados para cruzar a validação do modelo EQTT e do modelo EQLÉG original. Coeficientes de correlação, ANOVA, limites 95% de concordância (LIMAG) e coeficientes percentuais de variação (CV%) foram adotados para validar os dois modelos de acordo com os procedimentos estabelecidos.19 Intervalos de confiança de 95% (CI95%) e análise da curva ROC foram calculados utilizando um software estatístico incorporado ao SAS/Macro/IML. Este último software foi projetado especificamente para se ajustar às curvas ROC, utilizando variáveis dummy para dados obtidos a partir de desenhos de medidas repetidas. A área sob a curva ROC foi estimada utilizando o método não paramétrico Wilcoxon.20 O ponto de demarcação para Vo2CR foi estabelecido em 44 ml kg-1 min-1 de acordo com as diretrizes disponíveis.1,4,5 Sensibilidade e especificidade calculadas com o CI95% correspondente foram utilizadas para determinar a eficácia das duas equações no rastreamento para Vo2CR. Sensibilidade (SE) foi definida como a proporção de sujeitos abaixo do Vo2CR que demonstraram um valor previsto de 20mMST abaixo de 44 ml kg-1 min-1. Especificidade (SP) foi definida como a proporção de sujeitos acima do Vo2CR que revelaram um valor previsto de 20mMST acima ou igual a 44 ml kg-1 min-1. McNemar χ2 análise examinou as diferenças entre a sensibilidade calculada e a especificidade no ponto de corte para ambas as equações. A estatística de Cohen κ foi utilizada para avaliar a concordância entre os modelos de previsão e o teste padrão de referência. Finalmente, os coeficientes de correlação de ANOVA e Pearson foram utilizados para detectar possível viés entre a média dos valores reais e previstos. Todas as análises estatísticas foram realizadas com pacotes de software estatístico SPSS (versão 11.5; SPSS, Chicago, IL) e SAS (versão 8.2; SAS Institute, Cary, NC, EUA). O nível de significância foi estabelecido em p<0.05.
.