Dados qualitativos vs. quantitativos:15 Diferenças chave

Pesquisa e estatística são duas coisas importantes que não se excluem mutuamente, pois na maioria dos casos andam de mãos dadas. O papel da estatística na pesquisa é funcionar como uma ferramenta no desenho da pesquisa, analisando dados e tirando conclusões a partir deles.

Por outro lado, a base da estatística são os dados, fazendo com que a maioria dos estudos de pesquisa resulte em grandes volumes de dados. Estes dados são medidos, recolhidos e reportados, e analisados (tornando-os informação), pelo que podem ser visualizados usando gráficos, imagens ou outras ferramentas de análise

Neste artigo, iremos discutir dados, um aspecto muito importante da estatística e da investigação. Estaremos tocando no seu significado, tipos e trabalhando com eles na pesquisa e estatística.

O que são dados?

Data é um grupo de fatos brutos ou informações coletadas para pesquisa, referência ou análise. São unidades individuais de informação que foram transformadas em uma forma eficiente, para fácil movimentação e/ou processamento.

O plural da palavra Datum, que descreve uma única quantidade ou qualidade de um objeto ou fenômeno. É aplicável em diferentes campos de pesquisa, negócios e estatísticas.

No caso da análise de dados, definimo-la como o processo de inspecionar, editar, transformar e modelar dados para descobrir informações úteis, informando conclusões e apoiando a tomada de decisões. Uma parte importante da realização da análise de dados é conhecer os diferentes tipos de dados que temos.

Existem dois tipos de dados, a saber: dados quantitativos e qualitativos;

O que são Dados Quantitativos?

Dados quantitativos é o tipo de dados cujo valor é medido sob a forma de números ou contagens, com um valor numérico único associado a cada conjunto de dados. Também conhecido como dados numéricos, este tipo de dados descreve variáveis numéricas.

Tem vários usos na pesquisa e mais especialmente na estatística, devido à sua compatibilidade com a maioria dos métodos de análise estatística. Existem diferentes métodos de análise de dados quantitativos dependendo do seu tipo.

Os dados quantitativos são divididos em dois tipos, a saber: dados discretos e dados contínuos. Os dados contínuos são então divididos em dados de intervalo e dados de proporção.

O que são dados qualitativos?

Dados qualitativos é o tipo de dados que descreve a informação. É um tipo de dado estatístico descritivo, tornando-o um dado que é expresso com grupos e categorias, em vez de números.

Também é conhecido como dados categóricos. Este tipo de dado é relevante em grande parte na pesquisa com uso limitado na estatística devido à sua incompatibilidade com a maioria dos métodos estatísticos.

Os dados qualitativos são divididos em duas categorias, a saber: dados nominais e dados ordinais. Nomes de dados nominais ou definir variáveis enquanto dados ordinais os escalam.

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Aqui estão as 15 diferenças-chave entre dados quantitativos & qualitativos;

• Definições

Dados quantitativos é um grupo de informações quantificáveis que pode ser usado para cálculos matemáticos e análises estatísticas que informam decisões da vida real enquanto dados qualitativos são um grupo de dados que descreve informações.

Dados quantitativos é uma combinação de valores numéricos que descrevem informações relevantes. Os dados qualitativos, por outro lado, utilizam uma abordagem descritiva para expressar informação.

• Outro nome

Dados quantitativos também são conhecidos como dados numéricos, enquanto que dados qualitativos também são conhecidos como dados categóricos. Isto porque os dados quantitativos são medidos na forma de números ou contagens.para dados qualitativos, eles são agrupados em categorias.

• Tipos

Dados quantitativos são de dois tipos, a saber: dados discretos e dados contínuos. Os dados contínuos são ainda divididos em dados de intervalo e dados de proporção.

Dados qualitativos, por outro lado, também são divididos em dois tipos, a saber: dados nominais e dados ordinais. Entretanto, dados ordinais são classificados como quantitativos em alguns casos.

• Exemplos

Alguns exemplos de dados quantitativos incluem escala de Likert, venda intervalada, etc. A escala Likert é um exemplo comumente usado de dados ordinais e é de diferentes tipos – escala Likert de 5 pontos a 7 pontos.

Alguns exemplos de dados qualitativos incluem nome, sexo, número de telefone, etc. Estes dados podem ser coletados através de perguntas abertas, perguntas de múltipla escolha ou perguntas abertas fechadas.

• Características

As características dos dados quantitativos incluem o seguinte; toma o valor numérico com propriedades numéricas, tem uma escala de ordem padronizada, é visualizado usando gráficos de dispersão, e gráfico de pontos, etc.

Os dados qualitativos, por outro lado, podem tomar valores numéricos mas sem propriedades numéricas, não tem uma escala de ordem padronizada e é visualizado usando um gráfico de barras e um gráfico de pizza.

• Análise

Análise de dados quantitativos é agrupada em dois, a saber: estatística descritiva e inferencial. Os métodos incluem medidas de tendência central, análise de relva, análise de texto, análise conjunta, análise de tendência, etc.

Os métodos de análise quantitativa de dados são, no entanto, simples, onde apenas a média e a análise da mediana podem ser realizadas. Em alguns casos, a análise de dados ordinais utiliza estatísticas univariadas, estatísticas bivariadas, análise de regressão etc., que são substitutos próximos ao cálculo de alguma análise de média e desvio padrão.

• Ferramentas

Durante a coleta de dados qualitativos, os pesquisadores utilizam ferramentas como pesquisas, entrevistas, grupos focais e observações, enquanto dados qualitativos são normalmente coletados através de pesquisas e entrevistas em alguns poucos casos. Por exemplo, ao calcular a altura média dos alunos de uma turma, os alunos podem ser entrevistados sobre qual é a sua altura em vez de medir as alturas novamente.

• Métodos de Coleta

Dados quantitativos são coletados através de métodos fechados, enquanto dados qualitativos usam questões abertas, questões de múltipla escolha, abordagem fechada e fechada aberta. Isso dá aos dados qualitativos um modo de coleta mais amplo.

• Utilização

Os dados quantitativos são usados principalmente para realizar cálculos estatísticos envolvendo o uso de operações aritméticas. O cálculo da CGPA de um aluno, por exemplo, exigirá encontrar a média de todas as notas.

Dados quantitativos, por outro lado, trata de informação descritiva sem adicionar ou realizar qualquer operação com ela. É usado principalmente para coletar informações pessoais.

• Vantagens

Os dados quantitativos são compatíveis com a maioria dos métodos de análise estatística e, como tal, são mais utilizados pelos investigadores. Os dados qualitativos, por outro lado, só são compatíveis com a mediana e modo, tornando-os com aplicações restritas.

Embora, em alguns casos, sejam realizados testes alternativos sobre dados ordinais. Por exemplo, usamos como alternativas estatísticas univariadas, estatísticas bivariadas, análise regressiva, etc.

• Desvantagens:

Embora muito aplicável na maioria das análises estatísticas, o seu ambiente padronizado pode limitar a investigação adequada. A pesquisa quantitativa é estritamente baseada no ponto de vista do pesquisador, limitando assim a liberdade de expressão do respondente.

Este não é o caso da pesquisa qualitativa. Os dados nominais capturam as emoções humanas até um certo ponto através de perguntas abertas. Isto pode, no entanto, levar o pesquisador a lidar com dados irrelevantes.

• Amostras de questões: As questões de pesquisa quantitativa têm sempre respostas predefinidas. Este nem sempre é o caso dos dados qualitativos.

Exemplo de pergunta qualitativa

Em qual do intervalo seguinte a sua altura cai em centímetros?

• 100-150
• 150-200
• 200-250

Este é um exemplo de intervalo de dados.

Exemplo de pergunta quantitativa 2

Por favor, insira abaixo o seu número de identificação nacional.

Este é um exemplo de dados nominais.

• Exemplos: Abaixo estão alguns exemplos de dados quantitativos e dados qualitativos.

Exemplos de dados quantitativos

• Altura do comportamento em uma classe
• Medição de objetos físicos
• Probabilidade de ocorrência de um evento
• Random geração de números
• Cálculo do CGPA do estudante

Exemplos de dados qualitativos

• Escala de Likert
• Dados coletados de uma pesquisa de análise competitiva.
• Respostas de uma entrevista de trabalho oral.
• Dados biográficos dos alunos.
• Número de telefone
• Compatibilidade estatística

Dados quantitativos são compatíveis com a maioria dos métodos estatísticos, mas dados qualitativos não são. Isto pode colocar problemas para os pesquisadores ao realizar a análise de dados.

Esta é parte da razão pela qual os pesquisadores preferem usar dados quantitativos para pesquisa.

• Facilidade para o usuário

Os métodos quantitativos de coleta de dados são mais fáceis de usar em comparação com os dados qualitativos. Embora as perguntas abertas possam dar aos pesquisadores informações muito necessárias, elas podem ser estressantes para os respondentes.

Respondentes gostam de gastar o mínimo de tempo possível preenchendo questionários e, quando isso leva tempo, podem abandoná-lo.

Existem semelhanças entre os dados quantitativos & qualitativos?

• Ordem

Tantos os dados quantitativos e qualitativos têm uma ordem ou escala para ele. Ou seja, enquanto os dados ordinais são por vezes classificados em dados quantitativos. Os dados qualitativos, no entanto, não têm uma escala padronizada.

• Uses

Dados quantitativos e qualitativos são ambos usados para pesquisa e análise estatística. Embora, através de abordagens diferentes, ambos podem ser usados para a mesma coisa. Considere duas organizações que investigam o poder de compra do seu público alvo através do método abaixo.

Organização A

Qual é o seu rendimento mensal? ____

Organização B

Em que intervalo cai o seu rendimento mensal?

• >1000 -5000
• 5001 -10000
• 10001 -15000

O primeiro é um exemplo de recolha de dados qualitativos enquanto o segundo é um exemplo de recolha de dados quantitativos.

• Valor quantitativo

Bambos dados quantitativos e dados qualitativos tomam um valor numérico. Os dados qualitativos tomam valores numéricos como número de telefone, código postal, número de identificação nacional, etc. A diferença, entretanto, é que operações aritméticas não podem ser realizadas sobre dados qualitativos.

• Ferramentas de coleta

Bambos dados qualitativos e quantitativos podem ser coletados através de pesquisas/questionários e entrevistas. Embora através de diferentes abordagens, eles utilizam ferramentas semelhantes.

Quando escolher dados quantitativos sobre qualitativos

Os diferentes tipos de dados têm a sua utilidade e vantagens sobre os outros. Estas vantagens são o motivo pelo qual eles são escolhidos em alguns casos, dependendo do propósito da coleta de dados. Aqui estão alguns casos em que os dados quantitativos devem ser escolhidos em vez dos dados qualitativos.

• Ao conduzir uma pesquisa científica

Os dados quantitativos são mais adequados para a pesquisa científica devido à sua compatibilidade com a maioria dos métodos de análise estatística. Também possui propriedades numéricas que permitem a realização de operações aritméticas sobre os mesmos.

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• Quando se reproduzem pesquisas

As pesquisas quantitativas têm um procedimento padronizado para elas. Portanto, é fácil replicar pesquisas passadas, construir sobre elas e até editar procedimentos de pesquisa.

• Quando se lida com dados grandes

Os conjuntos de dados grandes são melhor analisados usando dados quantitativos. É por isso que alguns pesquisadores transformam dados qualitativos em dados quantitativos antes da análise.

É a chamada quantificação de dados qualitativos. Desta forma, eles não precisam estar varrendo uma grande seqüência de textos para análise.

• Pesquisa baseada em laboratório

Devido ao seu procedimento padrão de análise, é o tipo de dados mais adequado para análise laboratorial.

• Quando se lida com dados sensíveis

Pesquisa que envolve dados sensíveis é melhor processada usando dados quantitativos. Isto ajuda a eliminar casos de enviesamento devido à familiaridade ou vazamento de informações sensíveis.

Quando escolher dados qualitativos sobre dados quantitativos

Embora não sejam compatíveis com a maioria dos métodos de análise estatística, os dados qualitativos são preferíveis em certos casos. Na maioria das vezes, é preferível ao coletar dados para processos de pesquisa da vida real. Aqui estão alguns casos em que os dados qualitativos devem ser escolhidos em vez dos dados quantitativos.

• Durante a pesquisa de experiência do cliente

A principal finalidade da pesquisa de experiência do cliente é saber o que os clientes sentem sobre o serviço de uma organização e obter informações sobre o que eles podem fazer para melhorar o seu serviço. Portanto, para conseguir isso, as organizações precisam avaliar os sentimentos e emoções humanas. Isto é algo que só pode ser feito com dados qualitativos.

• Entrevistas de trabalho

Especialmente com esta cultura de trabalho em constante mudança, os recrutadores estão agora mais interessados na atitude do candidato, inteligência emocional, etc. do que nas habilidades que ele tem para oferecer. Para que eles possam avaliar corretamente estas características, dados qualitativos sobre o candidato devem ser coletados através de uma entrevista.

• Análise competitiva

As organizações realizam uma análise competitiva para avaliar a popularidade da sua concorrência e o que fizeram para ganhar tal popularidade. Os dados quantitativos não fornecem informações detalhadas sobre isso, ao contrário do que acontece com os dados qualitativos.

• Perguntas de segurança

Muitas empresas baseadas na web fazem perguntas pessoais como, “Qual é o nome do seu animal de estimação?” ou “Qual é o nome de solteira da sua mãe?” como um meio de segurança extra na conta do usuário. Números são normalmente difíceis de memorizar, e é por isso que algumas pessoas têm dificuldade em memorizar o seu número de telefone até à data. Perguntas pessoais (dados qualitativos) como esta são difíceis de esquecer e por isso é melhor para questões de segurança.

• Site de encontros

Os sites de encontros recolhem informações pessoais (geralmente dados nominais) dos utilizadores para os combinar correctamente com o seu tipo.

Qual é a melhor ferramenta para coletar dados quantitativos e qualitativos?

Formplus como uma ferramenta de coleta de dados foi construída com a noção de que a coleta adequada de dados é o primeiro passo para uma pesquisa eficiente e confiável. Portanto, os criadores do software formplus form builder adicionaram características necessárias para ajudá-lo a recolher os seus dados.

Os dados quantitativos e qualitativos são melhor coletados com o Formplus porque ele não só ajuda a coletar dados apropriados, mas também os organiza para análise. Você não tem mais que lidar com dados que são difíceis de ler ao executar o processo de validação de dados.

Cada dado é devidamente ajustado às variáveis correspondentes, o que facilita a identificação de dados ausentes ou inconsistentes.

Recolher dados online com questionários & Questionário

Como recolher dados qualitativos e quantitativos com ferramentas de questionário Formplus

Para recolher dados qualitativos usando o construtor do Formplus, siga estes passos:

Passo 1: Registre-se ou Inscreva-se

• Visite www.formpl.us no seu desktop ou dispositivo móvel.
• Cadastre-se através do seu e-mail, Google ou Facebook em menos de 30 segundos…

>Passo 2: Comece a Criar Formulários: O Formplus dá-lhe um teste gratuito de 21 dias para testar todas as funcionalidades e começar a recolher dados quantitativos a partir de inquéritos online. O plano de preços começa após a expiração do período de teste a $20 mensais, com descontos razoáveis para Educação e Organizações Não-Governamentais.

• Clique no botão Criar formulário para começar a criar formulários de graça.
• Pode também clicar no botão Upgrade Now para actualizar para um plano de preços a $20 mensais.

Passo 3: Recolher dados qualitativos

Estaremos a criar um formulário de recolha de dados qualitativos de amostra que introduz o nome (dados nominais) e o nível de felicidade (dados ordinais) de um inquirido.

• Editar título do formulário e clicar na seção de entrada do menu do construtor do formulário.
• As seções de entrada permitem inserir recursos como pequenos textos para nomes, números, data, e-mail, texto longo para feedback geral. Clique na guia Name e edite nas configurações

• Clique na seção de opções de escolha do menu do construtor de formulários. Em seguida, clique na guia Radio.
• As opções de escolha permitem que os questionados escolham entre diferentes opções. Use a opção Rádio para pedir que seus questionados escolham uma única opção de uma lista restrita.

Passo 4: Coletar dados quantitativos

Estaremos criando um formulário de coleta de dados quantitativos que insere os cursos oferecidos por um aluno e sua pontuação e, em seguida, emitirá sua pontuação média.

• Clique na seção Entradas Avançadas do menu do construtor, depois clique na aba Tabela.

• Clique na guia Texto etiquetado na seção de entradas para emitir o resultado do nosso cálculo de dados quantitativos.

• Clique em Add Calculations na guia Advanced inputs e use a fórmula Score/COUNT() para calcular a pontuação média.

O separador Adicionar Cálculos permite efectuar operações aritméticas em dados numéricos.

Conclusão

Os dados qualitativos e quantitativos têm suas principais diferenças e semelhanças, e compreendê-los é muito importante, pois ajuda na escolha do melhor tipo de dados para se trabalhar. Também ajuda na identificação adequada, de modo a não categorizar os dados de forma incorrecta.

Estes dois tipos de dados também têm as suas vantagens únicas sobre o outro, razão pela qual os investigadores usam um determinado tipo de dados para investigação e usam o outro para outra investigação. No entanto, os dados quantitativos continuam a ser o tipo de dados mais popular quando comparados com os dados qualitativos.

Como fizemos neste artigo, compreender os tipos de dados é o primeiro passo para uma utilização adequada.