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Se você já sabe o significado da kappa de Cohen e como interpretá-la, vá diretamente para a calculadora.

Qual é a kappa de Cohen?

A kappa de Cohen é um coeficiente estatístico que representa o grau de precisão e confiabilidade em uma classificação estatística. Ele mede a concordância entre dois avaliadores (juízes) que classificam itens em categorias mutuamente exclusivas.
Esta estatística foi introduzida por Jacob Cohen na revista Educational and Psychological Measurement em 1960.

onde po é a concordância relativa observada entre os avaliadores, e pe é a probabilidade hipotética de concordância do acaso.

O cálculo da kappa é útil também em meta-análise durante a seleção dos estudos primários. Ele pode ser medido de duas maneiras:

• fiabilidade entre avaliadores: é avaliar o grau de concordância entre as escolhas feitas por
  dois (ou mais) juízes independentes
• fiabilidade entre avaliadores: É avaliar o grau de concordância mostrado pelo mesmo
  pessoa a uma distância de tempo

Interprete a kappa do Cohen

Para interpretar os resultados da kappa do Cohen você pode consultar as seguintes diretrizes (ver Landis, JR & Koch, GG (1977). A concordância do observador para a medição de dados categóricos. Biometria, 33, 159-174):

• 0.01 – 0.20 ligeira concordância
• 0.21 – 0.40 concordância justa
• 0.41 – 0.60 concordância moderada
• 0.61 – 0,80 concordância substancial
• 0,81 – 1,00 concordância quase perfeita ou perfeita

kappa é sempre menor ou igual a 1. Um valor de 1 implica um acordo perfeito e valores inferiores a 1 implicam um acordo menos que perfeito.

É possível que o kappa seja negativo. Isto significa que os dois observadores concordaram menos do que seria esperado por acaso.

Utilizar a calculadora kappa livre de Cohen

Com esta ferramenta você pode facilmente calcular o grau de concordância entre dois juízes durante a seleção dos estudos a serem incluídos em uma meta-análise.
Completar os campos para obter a percentagem bruta de concordância e o valor da kappa de Cohen.