Introducción
Una evaluación de la normalidad de los datos es un prerrequisito para muchas pruebas estadísticas porque los datos normales son un supuesto subyacente en las pruebas paramétricas. Existen dos métodos principales para evaluar la normalidad: gráfica y numéricamente.
Esta guía de «inicio rápido» le ayudará a determinar si sus datos son normales y, por lo tanto, que este supuesto se cumpla en sus datos para las pruebas estadísticas. Los enfoques pueden dividirse en dos temas principales: basarse en pruebas estadísticas o en la inspección visual. Las pruebas estadísticas tienen la ventaja de emitir un juicio objetivo sobre la normalidad, pero tienen la desventaja de que a veces no son lo suficientemente sensibles a tamaños de muestra bajos o son demasiado sensibles a tamaños de muestra grandes. Por ello, algunos estadísticos prefieren utilizar su experiencia para emitir un juicio subjetivo sobre los datos a partir de los trazados/gráficos. La interpretación gráfica tiene la ventaja de permitir un buen juicio para evaluar la normalidad en situaciones en las que las pruebas numéricas podrían ser demasiado o poco sensibles, pero los métodos gráficos carecen de objetividad. Si no tiene mucha experiencia en la interpretación gráfica de la normalidad, probablemente sea mejor confiar en los métodos numéricos.
Si desea que le guíen a través del procedimiento de comprobación de la normalidad en SPSS Statistics para la prueba estadística específica que esté utilizando para analizar sus datos, le ofrecemos guías completas en nuestro contenido mejorado. Para cada prueba estadística en la que necesite comprobar la normalidad, le mostramos, paso a paso, el procedimiento en SPSS Statistics, así como la forma de tratar las situaciones en las que sus datos no cumplen el supuesto de normalidad (por ejemplo, cuando puede intentar «transformar» sus datos para hacerlos «normales»; algo que también le mostramos cómo hacer utilizando SPSS Statistics). Puede conocer nuestro contenido mejorado en general en nuestra página Características: Visión general o cómo le ayudamos con las suposiciones en nuestra página Características: Supuestos. Sin embargo, en esta guía de «inicio rápido», le llevamos a través de los fundamentos de las pruebas de normalidad en SPSS Statistics.
SPSS Statistics
Métodos de evaluación de la normalidad
SPSS Statistics le permite probar todos estos procedimientos dentro del comando Explorar…. El comando Explorar… puede utilizarse de forma aislada si está probando la normalidad en un grupo o dividiendo su conjunto de datos en uno o más grupos. Por ejemplo, si tiene un grupo de participantes y necesita saber si su altura se distribuye normalmente, todo puede hacerse dentro del comando Explorar…. Si divide su grupo en hombres y mujeres (es decir, tiene una variable independiente categórica), puede comprobar la normalidad de la altura tanto en el grupo de hombres como en el de mujeres utilizando sólo el comando Explorar…. Esto se aplica incluso si tiene más de dos grupos. Sin embargo, si tiene 2 o más variables independientes categóricas, el comando Explorar… por sí solo no es suficiente y tendrá que utilizar también el comando Dividir archivo…
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