Introduktion
En bedömning av datans normalitet är en förutsättning för många statistiska tester eftersom normala data är ett underliggande antagande vid parametrisk testning. Det finns två huvudsakliga metoder för att bedöma normaliteten: grafiskt och numeriskt.
Denna ”snabbstartsguide” hjälper dig att avgöra om dina data är normala, och därmed att detta antagande uppfylls i dina data för statistiska tester. Tillvägagångssätten kan delas in i två huvudteman: att förlita sig på statistiska tester eller visuell inspektion. Statistiska tester har den fördelen att de gör en objektiv bedömning av normaliteten, men har den nackdelen att de ibland inte är tillräckligt känsliga vid små urvalsstorlekar eller alltför känsliga vid stora urvalsstorlekar. Därför föredrar vissa statistiker att använda sin erfarenhet för att göra en subjektiv bedömning av data från diagram och grafer. Grafisk tolkning har den fördelen att den gör det möjligt att göra en god bedömning av normaliteten i situationer där numeriska tester kan vara över- eller underkänsliga, men grafiska metoder saknar objektivitet. Om du inte har stor erfarenhet av att tolka normalitet grafiskt är det förmodligen bäst att förlita sig på de numeriska metoderna.
Om du vill bli guidad genom testningsförfarandet för normalitet i SPSS Statistics för det specifika statistiska testet som du använder för att analysera dina data, tillhandahåller vi omfattande guider i vårt utökade innehåll. För varje statistiskt test där du behöver testa för normalitet visar vi dig steg för steg hur du går tillväga i SPSS Statistics och hur du hanterar situationer där dina data inte uppfyller antagandet om normalitet (t.ex. när du kan försöka ”transformera” dina data för att göra dem ”normala”, något som vi också visar hur du kan göra med hjälp av SPSS Statistics). Du kan läsa mer om vårt förbättrade innehåll i allmänhet på vår sida Funktioner: Översikt eller hur vi hjälper till med antaganden på vår sida Funktioner: Antaganden. I den här snabbstartsguiden tar vi dig dock igenom grunderna för att testa normalitet i SPSS Statistics.
SPSS Statistics
Metoder för att bedöma normalitet
SPSS Statistics gör det möjligt för dig att testa alla dessa förfaranden inom kommandot Explore….. Kommandot Explore… kan användas isolerat om du testar normalitet i en grupp eller delar upp ditt dataset i en eller flera grupper. Om du till exempel har en grupp deltagare och vill veta om deras längd är normalfördelad kan allt göras inom kommandot Explore….. Om du delar upp din grupp i män och kvinnor (dvs. du har en kategorisk oberoende variabel) kan du testa om höjden är normal i både den manliga och den kvinnliga gruppen med hjälp av kommandot Explore….. Detta gäller även om du har mer än två grupper. Men om du har två eller fler kategoriska, oberoende variabler räcker inte kommandot Explore… till utan du måste också använda kommandot Split File….
.