Indledning
En vurdering af dataenes normalitet er en forudsætning for mange statistiske test, fordi normale data er en underliggende antagelse i parametriske test. Der er to hovedmetoder til vurdering af normalitet: grafisk og numerisk.
Denne “quick start”-vejledning hjælper dig med at afgøre, om dine data er normale, og dermed om denne antagelse er opfyldt i dine data til statistiske test. Tilgangene kan opdeles i to hovedtemaer: at stole på statistiske test eller visuel inspektion. Statistiske test har den fordel, at de giver en objektiv vurdering af normalitet, men de har den ulempe, at de nogle gange ikke er følsomme nok ved lave stikprøvestørrelser eller overfølsomme ved store stikprøvestørrelser. Derfor foretrækker nogle statistikere at bruge deres erfaring til at foretage en subjektiv vurdering af dataene ud fra diagrammer/grafer. Grafisk fortolkning har den fordel, at den giver mulighed for at foretage en god vurdering af normaliteten i situationer, hvor numeriske test kan være for følsomme eller ufølsomme, men grafiske metoder mangler objektivitet. Hvis du ikke har stor erfaring med at fortolke normalitet grafisk, er det nok bedst at forlade dig på de numeriske metoder.
Hvis du ønsker at blive guidet gennem proceduren for testning for normalitet i SPSS Statistics for den specifikke statistiske test, du bruger til at analysere dine data, tilbyder vi omfattende vejledninger i vores udvidede indhold. For hver statistisk test, hvor du skal teste for normalitet, viser vi dig trin for trin proceduren i SPSS Statistics, samt hvordan du håndterer situationer, hvor dine data ikke opfylder antagelsen om normalitet (f.eks. hvor du kan forsøge at “transformere” dine data for at gøre dem “normale”; noget, vi også viser dig, hvordan du kan gøre ved hjælp af SPSS Statistics). Du kan få mere at vide om vores forbedrede indhold i almindelighed på vores funktioner: Oversigt eller hvordan vi hjælper med antagelser på vores side Funktioner: Forudsætninger. I denne “quick start”-guide tager vi dig dog gennem det grundlæggende i at teste for normalitet i SPSS Statistics.
SPSS Statistics
Metoder til vurdering af normalitet
SPSS Statistics giver dig mulighed for at teste alle disse procedurer inden for kommandoen Explore….. Kommandoen Explore… kan bruges isoleret, hvis du tester normalitet i en gruppe eller opdeler dit datasæt i en eller flere grupper. Hvis du f.eks. har en gruppe af deltagere, og du skal vide, om deres højde er normalfordelt, kan alt gøres inden for kommandoen Explore….. Hvis du opdeler din gruppe i mænd og kvinder (dvs. du har en kategorisk uafhængig variabel), kan du teste for normalitet af højden i både mande- og kvindegruppen ved blot at bruge kommandoen Explore….. Dette gælder også, selv om du har mere end to grupper. Hvis du imidlertid har 2 eller flere kategoriske, uafhængige variabler, er kommandoen Explore… ikke nok i sig selv, og du skal også bruge kommandoen Split File….
.