Einführung
Eine Bewertung der Normalität von Daten ist eine Voraussetzung für viele statistische Tests, da normale Daten eine Grundannahme bei parametrischen Tests sind. Es gibt zwei Hauptmethoden zur Beurteilung der Normalität: grafisch und numerisch.
Dieser „Schnellstart“-Leitfaden soll Ihnen dabei helfen, festzustellen, ob Ihre Daten normal sind und somit diese Annahme bei Ihren Daten für statistische Tests erfüllt ist. Die Ansätze lassen sich in zwei Hauptthemen unterteilen: Verlassen auf statistische Tests oder visuelle Inspektion. Statistische Tests haben den Vorteil, dass sie eine objektive Beurteilung der Normalität ermöglichen, haben aber den Nachteil, dass sie bei geringen Stichprobenumfängen manchmal nicht empfindlich genug oder bei großen Stichprobenumfängen zu empfindlich sind. Daher ziehen es einige Statistiker vor, ihre Erfahrung zu nutzen, um anhand von Diagrammen/Grafiken eine subjektive Beurteilung der Daten vorzunehmen. Die grafische Auswertung hat den Vorteil, dass sie eine gute Beurteilung der Normalität in Situationen ermöglicht, in denen numerische Tests zu empfindlich oder zu unempfindlich sein könnten, doch fehlt es den grafischen Methoden an Objektivität. Wenn Sie keine große Erfahrung mit der grafischen Interpretation der Normalität haben, ist es wahrscheinlich am besten, sich auf die numerischen Methoden zu verlassen.
Wenn Sie durch das Normalitätstestverfahren in SPSS Statistics für den spezifischen statistischen Test, den Sie zur Analyse Ihrer Daten verwenden, geführt werden möchten, finden Sie in unserem erweiterten Inhalt umfassende Anleitungen. Für jeden statistischen Test, bei dem Sie auf Normalität testen müssen, zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt das Verfahren in SPSS Statistics sowie den Umgang mit Situationen, in denen Ihre Daten die Normalitätsannahme nicht erfüllen (z. B. wenn Sie versuchen können, Ihre Daten zu „transformieren“, um sie „normal“ zu machen; wir zeigen Ihnen auch, wie Sie das mit SPSS Statistics tun können). Sie können sich über unsere erweiterten Inhalte im Allgemeinen auf unserer Seite Features: Überblick oder wie wir bei Annahmen helfen auf unserer Seite Funktionen: Annahmen Seite. In dieser „Schnellstart“-Anleitung führen wir Sie jedoch durch die Grundlagen des Testens auf Normalität in SPSS Statistics.
SPSS Statistics
Methoden zur Bewertung der Normalität
SPSS Statistics ermöglicht es Ihnen, alle diese Verfahren mit dem Befehl Explore… zu testen. Der Befehl Explore… kann isoliert verwendet werden, wenn Sie die Normalität in einer Gruppe testen oder Ihren Datensatz in eine oder mehrere Gruppen aufteilen. Wenn Sie zum Beispiel eine Gruppe von Teilnehmern haben und wissen wollen, ob ihre Körpergröße normalverteilt ist, können Sie alles mit dem Befehl Erkunden… erledigen. Wenn Sie Ihre Gruppe in Männer und Frauen aufteilen (d. h. Sie haben eine kategoriale unabhängige Variable), können Sie die Normalität der Körpergröße sowohl in der männlichen als auch in der weiblichen Gruppe nur mit dem Befehl Erkunden… testen. Dies gilt auch, wenn Sie mehr als zwei Gruppen haben. Wenn Sie jedoch 2 oder mehr kategoriale, unabhängige Variablen haben, reicht der Befehl Erkunden… allein nicht aus und Sie müssen auch den Befehl Datei teilen… verwenden.