Introduction
Une évaluation de la normalité des données est un prérequis pour de nombreux tests statistiques car les données normales sont une hypothèse sous-jacente aux tests paramétriques. Il existe deux méthodes principales pour évaluer la normalité : graphiquement et numériquement.
Ce guide de « démarrage rapide » vous aidera à déterminer si vos données sont normales et, par conséquent, si cette hypothèse est respectée dans vos données pour les tests statistiques. Les approches peuvent être divisées en deux grands thèmes : s’appuyer sur des tests statistiques ou sur une inspection visuelle. Les tests statistiques ont l’avantage de permettre un jugement objectif de la normalité, mais ils ont l’inconvénient de ne pas être parfois assez sensibles pour les échantillons de petite taille ou trop sensibles pour les échantillons de grande taille. C’est pourquoi certains statisticiens préfèrent utiliser leur expérience pour porter un jugement subjectif sur les données à partir de tracés/graphiques. L’interprétation graphique a l’avantage de permettre un bon jugement pour évaluer la normalité dans des situations où les tests numériques pourraient être trop ou pas assez sensibles, mais les méthodes graphiques manquent d’objectivité. Si vous n’avez pas une grande expérience de l’interprétation graphique de la normalité, il est probablement préférable de vous fier aux méthodes numériques.
Si vous souhaitez être guidé dans la procédure de test de normalité dans SPSS Statistics pour le test statistique spécifique que vous utilisez pour analyser vos données, nous fournissons des guides complets dans notre contenu amélioré. Pour chaque test statistique où vous devez tester la normalité, nous vous montrons, étape par étape, la procédure dans SPSS Statistics, ainsi que la façon de traiter les situations où vos données ne respectent pas l’hypothèse de normalité (par exemple, lorsque vous pouvez essayer de » transformer » vos données pour les rendre » normales » ; ce que nous vous montrons également comment faire en utilisant SPSS Statistics). Vous pouvez en savoir plus sur notre contenu amélioré en général sur notre page Caractéristiques : Vue d’ensemble ou comment nous vous aidons avec les hypothèses sur notre page Fonctionnalités : Hypothèses. Cependant, dans ce guide de » démarrage rapide « , nous vous présentons les bases du test de normalité dans SPSS Statistics.
SPSS Statistics
Méthodes d’évaluation de la normalité
SPSS Statistics vous permet de tester toutes ces procédures au sein de la commande Explore…. La commande Explore… peut être utilisée de manière isolée si vous testez la normalité dans un groupe ou si vous divisez votre ensemble de données en un ou plusieurs groupes. Par exemple, si vous avez un groupe de participants et que vous avez besoin de savoir si leur taille est normalement distribuée, tout peut être fait dans la commande Explore…. Si vous divisez votre groupe en hommes et en femmes (c’est-à-dire que vous avez une variable indépendante catégorielle), vous pouvez tester la normalité de la taille dans le groupe des hommes et dans celui des femmes en utilisant uniquement la commande Explore…. Ceci s’applique même si vous avez plus de deux groupes. Cependant, si vous avez 2 variables indépendantes catégorielles ou plus, la commande Explore… à elle seule n’est pas suffisante et vous devrez également utiliser la commande Split File….
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