Bevezetés
Az adatok normalitásának vizsgálata számos statisztikai teszt előfeltétele, mivel a normális adatok a parametrikus tesztelés egyik alapfeltétele. A normalitás értékelésének két fő módszere van: grafikusan és számszerűen.
Ez a “gyors útmutató” segít meghatározni, hogy adatai normálisak-e, és így a statisztikai tesztekhez szükséges adatok megfelelnek-e ennek a feltételezésnek. A megközelítések két fő témakörre oszthatók: a statisztikai tesztekre való támaszkodás vagy a vizuális vizsgálat. A statisztikai tesztek előnye, hogy objektíven meg tudják ítélni a normalitást, de hátrányuk, hogy néha nem elég érzékenyek kis mintaméreteknél, vagy túlságosan érzékenyek nagy mintaméreteknél. Ezért egyes statisztikusok inkább a tapasztalataikat használják arra, hogy szubjektív ítéletet hozzanak az adatokról a grafikonok/diagramok alapján. A grafikus értelmezés előnye, hogy jó ítélőképességet biztosít a normalitás értékeléséhez olyan helyzetekben, amikor a numerikus tesztek túl- vagy alulérzékenyek lehetnek, de a grafikus módszereknek nincs objektivitásuk. Ha nincs nagy tapasztalata a normalitás grafikus értelmezésében, valószínűleg a legjobb, ha a numerikus módszerekre támaszkodik.
Ha szeretne útmutatást kapni az SPSS Statistics programban a normalitás vizsgálatára vonatkozó eljárásról az adott statisztikai teszthez, amelyet az adatainak elemzéséhez használ, akkor bővített tartalmunkban átfogó útmutatókat biztosítunk. Minden olyan statisztikai teszthez, ahol a normalitást kell tesztelnie, lépésről lépésre bemutatjuk az SPSS Statisticsban végzett eljárást, valamint azt, hogyan kezelje azokat a helyzeteket, amikor az adatai nem felelnek meg a normalitás feltételezésének (pl. amikor megpróbálhatja “átalakítani” az adatait, hogy azok “normálisak” legyenek; ezt szintén megmutatjuk, hogyan végezze el az SPSS Statistics segítségével). A továbbfejlesztett tartalmunkról általánosságban a Features (Jellemzők) menüpontban tájékozódhat: Overview (Áttekintés) oldalunkon, vagy arról, hogyan segítünk a feltételezésekkel kapcsolatban a Features (Jellemzők) oldalunkon: Assumptions (Feltételezések) oldalon. Ebben a “gyorstalpaló” útmutatóban azonban végigvezetjük a normalitás vizsgálatának alapjain az SPSS Statistics-ban.
SPSS Statistics
A normalitás vizsgálatának módszerei
Az SPSS Statistics lehetővé teszi, hogy mindezen eljárásokat az Explore… parancson belül tesztelje. Az Explore… parancs önmagában is használható, ha a normalitást egy csoportban teszteli, vagy az adatállományt egy vagy több csoportra osztja. Ha például van egy csoportja a résztvevőknek, és tudni szeretné, hogy a magasságuk normális eloszlású-e, akkor minden elvégezhető az Explore… parancson belül. Ha a csoportot férfiakra és nőkre osztja (azaz van egy kategorikus független változója), akkor a magasság normalitását mind a férfi, mind a női csoporton belül tesztelheti az Explore… paranccsal. Ez akkor is érvényes, ha kettőnél több csoportja van. Ha azonban 2 vagy több kategorikus, független változója van, akkor az Explore… parancs önmagában nem elegendő, és a Split File… parancsot is használnia kell.