La ricerca quantitativa comporta informazioni che hanno a che fare con quantità e numeri. Questo è diverso dall’approccio qualitativo, che è noto per l’osservazione e la descrizione. È possibile misurare i risultati quantitativi, ma non è possibile farlo per il lavoro qualitativo.
La ricerca assume un approccio sistematico che si basa su un’indagine empirica di fenomeni osservabili. Utilizza modelli statistici, tecniche di calcolo e matematica per sviluppare e impiegare ipotesi o teorie riguardanti idee specifiche. Il processo di misurazione è centrale per il successo di questo lavoro.
È usato ampiamente in psicologia, sociologia e marketing come un modo per fornire la prova che un’ipotesi è corretta. Invece di affidarsi all’istinto o all’opinione, questo metodo di ricerca cerca i fatti prima di suggerire un risultato. Questo è il motivo per cui la ricerca viene strettamente affiliata al metodo scientifico.
Valgono diversi vantaggi e svantaggi della ricerca quantitativa quando c’è un’ipotesi in considerazione.
Lista dei vantaggi della ricerca quantitativa
1. L’approccio quantitativo permette di raggiungere una dimensione del campione maggiore.
Quando si ha la possibilità di studiare una dimensione del campione maggiore per qualsiasi ipotesi, allora è più facile raggiungere una conclusione generalizzata accurata. I dati aggiuntivi che si ricevono da questo lavoro danno al risultato una maggiore credibilità perché l’analisi statistica ha più profondità da rivedere. Un campione più grande rende meno probabile che i valori anomali nel gruppo di studio possano influenzare negativamente i risultati che si vogliono ottenere in modo imparziale.
2. È possibile raccogliere informazioni rapidamente quando si usa la ricerca quantitativa.
I ricercatori raccolgono informazioni per il processo di ricerca quantitativa in scenari in tempo reale in modo che l’analisi statistica possa avvenire quasi immediatamente. Esperimenti, sondaggi e interviste forniscono risposte immediate che diventano utili da un approccio incentrato sui dati. Meno ritardi nell’acquisizione di queste risorse rende più facile trovare correlazioni che alla fine portano verso una conclusione utile.
La ricerca quantitativa non richiede la separazione di sistemi o l’identificazione di variabili per produrre risultati. Ecco perché è un processo semplice da implementare.
3. La ricerca quantitativa utilizza campioni randomizzati.
Quando i partecipanti alla ricerca sospettano che uno studio voglia ottenere un risultato specifico, allora il loro pregiudizio personale può entrare nello spettro dei dati. Le risposte fornite sui materiali inclusi sono verità parziali o vere e proprie bugie come un modo per manipolare il lavoro. Ecco perché l’approccio quantitativo è così utile quando si cerca di studiare un’ipotesi specifica all’interno di una vasta popolazione demografica.
Questo approccio utilizza un processo randomizzato per raccogliere informazioni. Questo esclude la comparsa di bias nella maggior parte delle situazioni. Fornisce anche un vantaggio nel fatto che i dati possono poi essere applicati statisticamente al resto della popolazione studiata. C’è sempre un rischio di errore da considerare, ma è questo metodo che tipicamente fornisce i risultati più fattuali.
4. La duplicazione dei risultati è possibile quando si usa la ricerca quantitativa.
Quando le opinioni sono un valido sostituto dei fatti, allora tutto diventa possibile. La ricerca quantitativa elimina questo problema perché si concentra solo sui dati reali. Il lavoro si convalida perché i risultati puntano sempre agli stessi dati, anche se esistono condizioni randomizzate. Ci possono essere minime variazioni trovate nel tempo, ma le conclusioni generali che i ricercatori sviluppano quando usano questo processo rimangono accurate.
Ecco perché queste informazioni sono utili quando si guarda alla necessità di specifici risultati futuri. I fatti forniscono statistiche che sono adatte da considerare quando si devono prendere decisioni difficili.
5. La ricerca quantitativa può concentrarsi su fatti o su una serie di informazioni.
I ricercatori possono usare l’approccio quantitativo per concentrarsi su un fatto specifico che vogliono studiare nella popolazione generale. Questo metodo è anche utile quando una serie di punti di dati sono altamente desiderabili all’interno di una particolare demografia. È un processo che ci permette di capire le ragioni dietro le nostre decisioni, comportamenti o azioni da un punto di vista sociale.
Quando possiamo comprendere il significato dietro le decisioni che le persone prendono, allora è più facile scoprire punti di dolore o preferenze specifiche che richiedono una risoluzione. Poi l’analisi dei dati può estendersi al resto della popolazione in modo che tutti possano beneficiare di questo lavoro.
6. La ricerca eseguita con l’approccio quantitativo è anonima.
Finché i ricercatori possono verificare che gli individui rientrano nel profilo demografico del loro gruppo di studio, non è necessario fornire informazioni personali. La natura anonima della ricerca quantitativa la rende utile per la raccolta dei dati perché le persone sono più propense a condividere una prospettiva onesta quando ci sono garanzie che il loro feedback non tornerà a perseguitarli. Anche quando le interviste o i sondaggi fanno parte di questo lavoro, le informazioni personali sono uno strumento di screening invece di un marchio identificativo.
7. La ricerca quantitativa non richiede l’osservazione diretta per essere utile.
I ricercatori devono seguire protocolli specifici quando utilizzano il metodo quantitativo, ma non c’è l’obbligo di osservare direttamente ogni partecipante. Ciò significa che uno studio può inviare i sondaggi agli individui senza la necessità di avere qualcuno nella stanza mentre forniscono le risposte. Questo vantaggio crea un migliore tasso di risposta perché le persone hanno più tempo e meno pressione per completare il lavoro.
Anche se la difficoltà delle domande poste o la lunghezza di un sondaggio o di un’intervista possono essere barriere alla partecipazione, la quantità di dati che i ricercatori raccolgono dal processo quantitativo è sempre utile.
Lista degli svantaggi della ricerca quantitativa
1. Questo metodo non considera il significato dietro i fenomeni sociali.
L’approccio quantitativo vuole trovare risposte a domande specifiche in modo che una particolare ipotesi possa essere provata o confutata. Non si preoccupa delle motivazioni che le persone hanno quando condividono un’opinione o prendono una decisione. L’obiettivo di questo processo di raccolta delle informazioni è quello di dipingere un quadro al presente di ciò che sta accadendo nella popolazione selezionata. Ciò significa che questa opzione non può misurare i modi in cui la società cambia o come le persone interpretano le loro azioni o quelle degli altri.
2. Ogni risposta fornita in questo metodo di ricerca deve stare in piedi da sola.
La ricerca quantitativa non dà la possibilità di rivedere le risposte con i partecipanti. Le risposte fornite ai ricercatori devono stare in piedi da sole, anche se l’informazione sembra confusa o non è valida. Invece di seguire una tangente come altri metodi, l’opzione quantitativa ha pochissime opportunità di chiedere chiarezza.
Parte di questo svantaggio è dovuto alla natura anonima dei dati che i ricercatori raccolgono. Se una risposta fornisce risultati inconcludenti, non c’è modo di garantire la validità di quanto ricevuto. È anche possibile distorcere i risultati quando una domanda potrebbe essere formattata in modo errato.
3. La ricerca quantitativa a volte crea ambienti innaturali.
La ricerca quantitativa funziona bene quando un ambiente verificabile è disponibile per lo studio. I ricercatori possono poi trarre vantaggio dalle decisioni prese in quell’ambiente per estrapolare dati utili per la revisione. Ci possono essere momenti in cui questo approccio genera uno scenario innaturale basato sulle domande poste o sugli approcci utilizzati per sollecitare le informazioni. Proprio come un partecipante può tentare di distorcere i risultati fornendo risposte falsificate, i ricercatori possono tentare lo stesso risultato influenzando il disegno del lavoro nelle sue fasi iniziali.
4. Alcuni sforzi di randomizzazione non creeranno informazioni utilizzabili.
L’approccio quantitativo non cerca il motivo per cui le variabili esistono in ambienti specifici. Il suo obiettivo è quello di trovare i diversi aspetti di una demografia in un ambiente particolare per estrapolare dati che possono essere utilizzati per scopi di generalizzazione. Anche se l’impatto della randomizzazione aggiunge validità al risultato finale, ci possono essere momenti in cui le informazioni non sono utilizzabili.
Una persona potrebbe decidere di acquistare la pizza perché ha avuto una lunga giornata di lavoro e non ha voglia di cucinare a casa. Un altro individuo potrebbe prendere la stessa decisione perché è martedì e acquista sempre la pizza in quel giorno. Una terza famiglia potrebbe diventare cliente di una pizzeria perché sta festeggiando un compleanno in famiglia. I dati quantitativi guardano il fatto che tutti hanno comprato la pizza, e non si preoccupano dei motivi per cui lo hanno fatto.
5. Non c’è accesso a un feedback specifico.
La ricerca quantitativa potrebbe essere meglio descritta come un voto di passaggio. Sapete per certo che la maggioranza di una popolazione demografica si sentirà in un modo specifico su una particolare situazione a causa dei dati che i ricercatori raccolgono. Si sa che tutti acquistano la pizza, ma quello che non si sa è quante persone hanno apprezzato l’esperienza e torneranno per un’altra transazione in futuro.
Le statistiche che i ricercatori raccolgono quando usano questo approccio sono utili per le generalizzazioni che permettono di vedere se i beni o i servizi guadagnano un voto positivo in una specifica demografia. Ciò che questi dati non possono produrre sono specifici incidenti di feedback che permettono un perfezionamento positivo.
6. Gli studi di ricerca quantitativa possono essere molto costosi.
Se il prezzo è un problema quando il lavoro di ricerca deve essere fatto, allora l’approccio quantitativo ha una barriera significativa da considerare. Un singolo risultato può costare più di 100.000 dollari quando gli interessi aziendali cercano più dati da analizzare. Uno dei metodi più popolari quando si usa questo approccio è quello di usare un focus group. Lavorare con gruppi di partecipanti per sollecitare le risposte è circa il 40% più economico di altri metodi di raccolta delle informazioni, ma è ancora un approccio problematico da gestire per le piccole imprese.
Ci sono alcuni metodi convenienti da utilizzare quando si considera il metodo di ricerca quantitativa, come i sondaggi online o le e-mail, ma non si ha alcuna garanzia che gli intervistati rientrino nel vostro target demografico.
7. La validità delle risposte crea sempre una nuvola di dubbio sui risultati finali.
I ricercatori non hanno un modo significativo per determinare se le risposte che qualcuno dà durante una ricerca quantitativa sono accurate. Questo lavoro si basa sempre sul presupposto che tutti siano onesti e ogni situazione. Poiché l’osservazione diretta non è sempre possibile con questo approccio, i dati hanno sempre una sfumatura di dubbio, anche quando si generalizzano i risultati al resto della popolazione.
Questo svantaggio è il motivo per cui si vedono così tanti sforzi di ricerca quantitativa duplicati. Quando gli stessi risultati si verificano più volte, allora c’è più fiducia nei dati prodotti. Se si verificano risultati diversi, allora i ricercatori sanno che ci sono problemi di informazione che richiedono una gestione.
8. Le caratteristiche individuali non si applicano sempre alla popolazione generale.
I ricercatori affrontano sempre il rischio che le risposte o le caratteristiche date in uno studio quantitativo non siano una rappresentazione accurata dell’intera popolazione. È relativamente facile arrivare a false conclusioni o correlazioni a causa dei presupposti che sono necessari per questo lavoro. Anche il campionamento randomizzato che ha luogo per rimuovere i pregiudizi dall’equazione non è accurato al 100%. L’unica certezza che abbiamo da questi dati è che se ne raccogliamo abbastanza, allora le medie che vengono fuori dall’analisi dei dati offrono un percorso verso qualcosa di utilizzabile.
Conclusione
L’uso della ricerca quantitativa è incontrovertibile nella maggior parte delle scienze biologiche e fisiche. Viene spesso paragonato ai metodi qualitativi perché la stessa verità si applica a questo approccio. Ognuno viene usato quando è l’opzione più appropriata.
È più controverso usare il metodo quantitativo nelle scienze sociali dove l’individualità è a volte più importante dei dati demografici.
Utilizziamo i metodi quantitativi per fornire espressioni testabili e precise alle idee qualitative. Poi usiamo i metodi qualitativi per capire le conclusioni che generiamo dall’analisi statistica dell’approccio quantitativo.
Ecco perché rivediamo i vantaggi e gli svantaggi della ricerca quantitativa ogni volta che è necessario raccogliere dati. Ci permette di concentrarci sui fatti invece che sulle opinioni in un modo che possiamo duplicare negli studi futuri.
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