もし人々が心を読むことができたら、世界は大きく変わっていたことでしょう。
アンケートは、何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのか、そして、改善できるさまざまな分野を理解するのに役立ちます。
その情報があれば、あなたのビジネスに測定できるインパクトを与えることがほぼ確実な変化を起こすことができるのです。
この記事では、複数の種類のアンケートと、それぞれのアンケートを使用する最適なタイミングに焦点を当て、ビジネスを本当に成長させるための正しい情報を得ることができるようにします。
アンケートの種類に入る前に、ちょっと寄り道です。
アンケートとは、明確に定義された回答者のグループから、定性的・定量的データを収集するための調査手法の一つです。
アンケートの核となるのはアンケートですが、アンケートは質問をするもので、アンケートはデータの分析も行うという大きな違いがあります。
実際、使用するアンケートの種類は、対象となるグループによって異なります。 1. 従業員/職務満足度調査
従業員/職務満足度調査は、その名のとおり、チームが自分の仕事と組織全体についてどう認識しているかを測定するものです。
この種の調査は、回答者を追跡調査し、回答の理由を詳しく尋ねることができる場合に最も効果的です。 同時に、回答が匿名でない場合、人々はそれほど積極的でない可能性があります。
従業員満足度調査と職務満足度調査は、重複する部分が多いため、一緒に記載されていますが、分けて考えることも可能です。 従業員満足度調査は、その人が組織全体についてどう感じているかを理解しようとするものです。
職務満足度調査は、その人が特定の役割についてどう感じているかを理解しようとするものです。 彼らは自分の仕事にやりがいを感じているのだろうか。 同僚から疎外されていると感じているか？
これらの調査によって、ブラッドフォードスコアが高い理由を診断し、行動計画を立てることができるようになるための洞察を得ることができます。 また、ブラッドフォードスコアが低い（良いこと）理由と、それを維持する方法を明らかにすることもできます
2. イベント後のアンケート
イベントはダイナミックな状況であり、誰もがユニークな経験を持っています。 どうだったかを理解したような気になるかもしれません。
だからこそ、できるだけ多くの人からフィードバックを得ることが重要なのです。 何が楽しくて、何が嫌いなのか、よりよく理解できるようになります。 同時に、事前に設定した期待値が現実に即しているかどうかもわかる。
以下のようなことを尋ねることができます：
- スタッフの親しみやすさと親切さ
- イベント全体に対する満足度
- イベントの好きな部分
- イベントの嫌いな部分
- 今後イベントに参加する可能性はどうか
3.イベントに対する満足度： イベントに対する満足度はどの程度か？ 顧客満足度調査
これらは、企業が利用する調査の中で最も人気のある種類の調査です。 これは、あなたがあなたの製品、サービス、および全体の顧客experience.
でマークを打っている場合、顧客満足度調査を行うための非常に多くの方法論があり、それらに関連する別のCSATスコアがあります。 最も一般的な方法論は次のとおりです。
NPS（ネットプロモータースコア）調査は、顧客のロイヤルティを理解し測定するのに役立ちます。 回答者に「当社の会社や製品などを友人や同僚に薦める可能性はどの程度ありますか」という単一質問をします。
選択肢は1～10のスケールで、回答者にその理由を尋ねます。 これは、全体的なロイヤルティを測定するNPSとは対照的です。 このような場合、「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」「痒いところに手が届く」。 これは、製品の長所を評価するものです。 受け取った製品/サービスに対する満足度をどのように評価しますか」というような簡単な質問で十分です。
ユーザビリティ調査。 このタイプのアンケートは、2つの別々の状況で使用されます。 1つ目は、Webサイトに適用されるでしょう。 これは、ナビゲーションや情報を見つけることがいかに簡単かを測定します。 2つ目は、製品に関連するものです。 アンケートを構築するための正しい方法論は、そこまでしか導きません。
顧客満足度調査で得られたデータから実用的な洞察を得るためには、新しい情報を発見するために、スマートなデータ分析ソフトウェアの活用を検討してください。 キラーツールを使用すると、調査を最大限に活用することができます。
4. 顧客退出／解約調査
どんなに良い製品やサービスであっても、人は離れていきます。 取るべきルートは2つあります。 それを人生の事実として受け入れるか、人々が去っていく理由を正確に把握することに集中するかです。
2番目の行動方針を採用する場合（これは非常に推奨されます）、あなたが知らなかった問題を発見し、それを修正することができます。 同時に、その問題が簡単に修正できるものであれば、顧客を救うことができるかもしれません。
5.
これは、従業員の退職に関連する否定的な感情のために見落とされがちなものです。 時には、雇用者としてどこが欠けていたのか（もしそうなら）、アンケートのような公平な装置を使うのがベストです。
誰かがあなたの会社を去るとき、彼らは労働条件、給料、経営スタイルなどについて、より率直な答えを出すかもしれません。 この調査はできるだけ早く行い、退職の理由がまだ元従業員の記憶に新しいうちに行いましょう。
6. オンボーディングサーベイ
これらは、従業員と顧客の両方に使用することができます。 顧客のオンボーディング調査は、どうすれば彼らのニーズをよりよく満たすことができるかを理解するのに役立ちます。 これは、全体的な経験に影響を与える特定のアクションアイテムを探しているので、顧客満足度調査とは異なります。
従業員のオンボーディング調査は、あなたのプロセスと同様に、新しい従業員を導くためにあります。 新入社員は道を見つけ、慣れ、自分の立場を理解し、従業員監視や時間追跡ソフトウェアなど、使用する標準的なツールでうまく仕事ができるでしょうか。 これらは、入社時の調査で理解することができます。
7.市場調査
この種の調査は強力ですが、十分に活用されておらず、間違えやすいものです。 市場調査には無数の方法があり、採用するアプローチは、顧客の有無、ビジネスのどのフェーズにいるか、リソースによって異なります。 その意味するところは、以前に第三者によって収集されたことのない情報であるということです。 すべてが新しい。 そして、得られた洞察をマーケティング資料やコンテンツの作成、販売プロセスの最適化、ブランドのポジショニングに利用することができます。
理解したいいくつかのこと：
- あなたのニッチに対する市場の認識
- 価格感度
- 競争のレベル
- あなたが解決しようとしている問題の認識
- あなたの市場内の顧客セグメント
8. プロセス評価調査
このタイプの調査はあまり一般的ではありませんが、社内のプロセスについて多くのことを教えてくれます。 この調査の目的は、取り組みがどの程度うまく実施されているか、どこを改善すればよいかを把握するのに役立つことです。 頻繁に使用すると、標準的な操作手順を繰り返すのに役立ちます。
9. 価格感応度調査
自分の市場や他の市場を見渡すと、製品やサービスの価格設定が同じか似ている傾向があることに気づくでしょう。 これは、誰もがそれを把握し、いくら請求すればよいかを知っているからかもしれません。
より可能性が高いのは、誰もそれを把握しておらず、全員がお互いをコピーしていることです。 価格感応度調査は、価格設定に関する市場の考え方を理解するのに役立ち、市場調査と密接に結びついています。 プレミアムソリューションの余地はあるのか？ 人々はバーゲン価格しか払いたがらないのか？
この種の調査では、偏った結果が出ないように、調査に参加する人々をセグメント化することが重要です。 例えば、最も多く買い物をする顧客はより高価な製品を買いたいと思うかもしれませんが、カジュアルなブラウザーは価格に非常に敏感です。 サイコグラフィック分析調査
ご存じない方もいらっしゃるかもしれませんが、私たちはサイコグラフィック・セグメンテーションが大好きです。 これは、個人の態度、ライフスタイル、そしてある程度は行動を扱うので、顧客セグメンテーションの最も強力な形態の1つです。
あなたの人々が誰であるかを理解すると、より良い製品、マーケティング材料、ブランド価値などを作成することができます。 この種の調査では、人々が製品についてどのように感じているか、特定のシナリオについて何を考えているか、どのように時間を過ごしているかを理解するために質問をします。
11. 製品調査
過去に製品のアイデアを開発するときに、この種の調査を非公式に行ったことがあるかもしれません。
これらの調査は、製品のライフサイクル全体を通して使用する必要があり、継続的に反復し、改善することができます。 エンドユーザーだけでなく、社内のチームにも送信されるのが特徴です。
最大限の効果を得るには、次の各段階でアンケートを使用します：
- 創業
- 創業
- 成長
- 成熟
- 衰退
まとめ
このアンケート集はビジネスを改良するために作成できるすべてのアンケートというわけでは決してありません。
まずは1つか2つを実施し、アンケートの実施と結果の分析に慣れてきたら、さらにいくつかの種類を活用してみてください。