Moving Average (MA)

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What Is a Moving Average (MA)?

統計学では、移動平均は、データセットの異なるサブセットの一連の平均を作成することによって、データポイントを分析するために使用される計算である。 金融では、移動平均(MA)は、テクニカル分析で一般的に使用されている株式指標です。

移動平均を計算することで、指定した時間枠での株価に対するランダムな短期変動の影響が緩和されます。

Key Takeaways

  • 移動平均(MA)はテクニカル分析でよく使われる株式指標です。
  • 株式の移動平均を計算する理由は、常に更新される平均価格を作成し、一定期間の価格データを平準化するためです。
  • 単純移動平均(SMA)は、過去の特定の日数、たとえば、過去15日、30日、100日、200日の間、与えられた一連の価格の算術平均を取る計算です。
  • 指数移動平均(EMA)は、より最近の日の株価をより重視する加重平均であり、新しい情報に反応しやすい指標です。

移動平均(MA)の理解

移動平均は、シンプルな技術分析ツールです。 移動平均は通常、銘柄のトレンド方向を特定するため、または支持と抵抗のレベルを決定するために計算されます。

移動平均の期間が長ければ長いほど、遅れが大きくなるため、トレンドフォローまたは遅行指標となります。 つまり、200日移動平均は過去200日間の価格を含むため、20日MAよりもはるかに大きなラグを持つことになります。

移動平均は完全にカスタマイズ可能な指標であり、投資家は平均を計算する際に好きな時間枠を自由に選択できることを意味します。 移動平均で使用される最も一般的な期間は、15日、20日、30日、50日、100日、および200日です。 平均を計算する期間が短ければ短いほど、価格の変動に敏感になります。

投資家は、取引目的に基づいて、移動平均を計算するためにさまざまな長さの期間を選択することができます。 短い移動平均は通常、短期取引に使用され、長期の移動平均は長期投資家に適しています。

移動平均を設定する際に使用する正しい時間枠はありません。 どの期間が最適かを見極めるには、自分の戦略に合うものが見つかるまで、さまざまな期間を試してみることです。

株式市場のトレンドを予測するのは、簡単なプロセスではありません。 このような場合、「己の信念を貫き通す」ということが大切です。 同様に、上昇の勢いは、短期移動平均が長期移動平均を上回ったときに発生する強気のクロスオーバーで確認されます。

移動平均の計算はそれ自体で有用ですが、移動平均収束ダイバージェンス(MACD)のような他のテクニカル分析指標の基礎となることもできます。 一般的には、12日指数移動平均から26日指数移動平均を引くことによって計算されます。

MACDがプラスの場合、短期平均は長期平均の上に位置しています。 これは、上昇モメンタムの兆候です。 短期平均が長期平均を下回る場合、これは下向きの勢いを示しています。 多くのトレーダーは、ゼロラインの上下に動くかどうかにも注目します。 ゼロより上に移動した場合は買いのシグナル、ゼロより下に交差した場合は売りのシグナルです。

移動平均の種類

単純移動平均

単純移動平均(SMA)として知られる移動平均の最も単純な形式は、与えられた一連の値の算術平均を取ることによって計算されます。 つまり、一組の数値、金融商品の場合は価格を足し合わせて、その数値の数で割ります。 証券の単純移動平均の計算式は次のとおりです。

SMA=A1+A2+…+Annwhere:A=Average in period nn=Number of time periods begin{aligned} &SMA = \frac{ A_1 + A_2 + \dotso + A_n }{ n }. \ \ textbf{where:}. \ &A = \text{Average in period } n \ &n = \text{Number of time periods}。 \\ SMA=nA1+A2+…+Anwhere:A=Average in period nn=Number of time periods

Exponential Moving Average (EMA)

The exponential moving average is type of moving average that gives more weight to recent prices in attempt to make it more responsive to new information.SMA は、新しい情報に敏感に反応しようと試みる、最新の価格を重視する移動平均です。 EMAを計算するには、まず、特定の期間の単純移動平均(SMA)を計算する必要があります。 次に、EMAを加重するための乗数(「平滑化係数」と呼ばれる)を計算する必要があり、これは通常、以下の式で表されます。 . 20日移動平均の場合、倍率は=0.0952となります。 そして、この平滑化係数と直前のEMAを組み合わせて、現在の値を算出します。 EMAは最近の価格に高いウェイトを与え、SMAはすべての値に等しいウェイトを与えます。

EMAt=+EMAy×where:EMAt=EMA todayVt=Value todayEMAy=EMA yesterdays=Smoothingd=Number of daysbegin{aligned} &EMA_t = \left + EMA_y ↵↵↵↵↵↵↵&EMA_t = \text{EMA today} &Textbf{where:}761}。 \ &V_t = \text{Value today}. \ &EMA_y = \text{EMA yesterday}. \s = \text{Smoothing}. \\ Ȃ d = Ȃtext{Number of days}. \\ EMAt=+EMAy×where:EMAt=EMA todayVt=Value todayEMAy=EMA yesterdays=Smoothingd=Number of days

Simple Moving Average (SMA) vs. Exponential Moving Average (EMA)

EMAは最近のデータポイントをより重視した計算をします。 このため、EMAは加重平均の計算とみなされます。

下の図では、それぞれの平均で使用する期間の数は同じ15ですが、EMAはSMAよりも価格の変化に対してより迅速に反応します。 また、価格が上昇しているときは、EMAの方がSMAよりも高い値になっている(価格が下落しているときは、SMAよりも早く下落する)ことが図から読み取れます。 この価格の変化に対する反応性が、SMAよりもEMAを好んで使うトレーダーがいる主な理由です。

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Moving Average

Moving Averageの例

移動平均は、種類に応じて計算方法が異なります。 SMAかEMAかによって計算方法が異なります。

  • 第1週 (5日間): 20, 22, 24, 25, 23
  • 第2週 (5日間): 20, 22, 24, 25, 23
  • 第1週 (5日間):15,000円 第2週 (5日間): 15,000円 第3週 (5日間):15,000円 第4週 (15日間): 15,000円 26, 28, 26, 29, 27
  • Week 3 (5 days): 28, 30, 27, 29, 28

10日移動平均は最初の10日間の終値を最初のデータポイントとして平均化することになります。

移動平均の例

ボリンジャーバンドは、単純移動平均から2標準偏差離れた位置にバンドを配置します。 一般的に、上側のバンドに近づくと買われすぎ、下側のバンドに近づくと売られすぎを示唆します。 標準偏差はボラティリティの統計的尺度として使用されるため、この指標は市場の状況に応じて調整されます。

よくある質問

移動平均とは何ですか?

移動平均は、データ系列の時間的変化の平均をとらえる統計量です。 金融では、移動平均は、特定の証券の価格動向を把握するために、テクニカルアナリストによってよく使用されます。 移動平均の上昇トレンドは、証券の価格や勢いの上昇を意味し、下降トレンドは下落の兆候と見なされるでしょう。 今日、移動平均は、単純なものから、コンピュータ・プログラムを用いて効率的に計算する複雑なものまで、さまざまな種類があります。

移動平均は、証券や指数の値動きパターンを理解し、そこから利益を得ようとする投資の一分野であるテクニカル分析で広く使用されています。 一般に、テクニカル・アナリストは、証券価格が急激に下降した場合など、証券に勢いの変化が生じているかどうかを検出するために移動平均を使用します。 また、変化が起きているのではないかという疑念を確認するために移動平均を使うこともあります。 例えば、ある企業の株価が200日移動平均線を上回った場合、それは強気のシグナルとみなされるかもしれません。

移動平均線の例をいくつか教えてください。

移動平均線は、投資で使用するためにさまざまな種類が開発されています。 たとえば、指数移動平均(EMA)は、より最近の取引日をより重視するタイプの移動平均です。 このタイプの移動平均は、長期的なヒストリカルデータの関連性が低い短期トレーダーにとって、より有用であると思われます。 一方、単純移動平均は、関係する各価格に等しい重みを与えながら、一連の価格を平均することによって計算されます。

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