Quantitatief onderzoek betreft informatie die gaat over hoeveelheden en getallen. Dat is anders dan de kwalitatieve benadering, die bekend staat om observatie en beschrijving. Kwantitatieve resultaten kun je meten, maar bij kwalitatief werk kan dat niet.
Het onderzoek hanteert een systematische aanpak die berust op een empirisch onderzoek van waarneembare verschijnselen. Het maakt gebruik van statistische modellen, computationele technieken en wiskunde om hypothesen of theorieën over specifieke ideeën te ontwikkelen en toe te passen. Het proces van meten staat centraal bij het succes van dit werk.
Het wordt veel gebruikt in de psychologie, sociologie, en marketing als een manier om bewijs te leveren dat een hypothese juist is. In plaats van af te gaan op instinct of mening, zoekt deze methode van onderzoek naar feiten alvorens een uitkomst te suggereren. Daarom wordt het onderzoek nauw verbonden met de wetenschappelijke methode.
Verschillende voor- en nadelen van kwantitatief onderzoek zijn de moeite waard om te bekijken wanneer er een hypothese wordt overwogen.
Lijst van de voordelen van kwantitatief onderzoek
1. De kwantitatieve benadering stelt u in staat een grotere steekproefomvang te bereiken.
Wanneer u de mogelijkheid hebt om een grotere steekproefomvang voor een hypothese te bestuderen, dan is het gemakkelijker om tot een nauwkeurige gegeneraliseerde conclusie te komen. De extra gegevens die je hiermee verkrijgt, geven de uitkomst een grotere geloofwaardigheid, omdat de statistische analyse meer diepgang heeft om te beoordelen. Een grotere steekproef maakt het minder waarschijnlijk dat uitschieters in de onderzoeksgroep een negatieve invloed kunnen hebben op de resultaten die je onpartijdig wilt bereiken.
2. Je kunt snel informatie verzamelen bij het gebruik van kwantitatief onderzoek.
Onderzoekers verzamelen informatie voor het kwantitatieve onderzoeksproces in real-time scenario’s, zodat statistische analyse vrijwel onmiddellijk kan plaatsvinden. Experimenten, enquêtes en interviews leveren onmiddellijke antwoorden op die nuttig worden vanuit een datagecentreerde benadering. Minder vertragingen bij het vergaren van deze bronnen maakt het gemakkelijker om correlaties te vinden die uiteindelijk tot een bruikbare conclusie leiden.
Quantitatief onderzoek vereist geen scheiding van systemen of identificatie van variabelen om tot resultaten te komen. Daarom is het een eenvoudig proces om uit te voeren.
3. Kwantitatief onderzoek maakt gebruik van gerandomiseerde steekproeven.
Wanneer deelnemers aan een onderzoek vermoeden dat een studie een bepaald resultaat wil bereiken, dan kan hun persoonlijke vooringenomenheid in het gegevensspectrum terechtkomen. De antwoorden op de bijgeleverde materialen zijn gedeeltelijke waarheden of regelrechte leugens als een manier om het werk te manipuleren. Daarom is de kwantitatieve benadering zo nuttig wanneer men een specifieke hypothese probeert te bestuderen binnen een grote bevolkingsdemografie.
Deze benadering maakt gebruik van een gerandomiseerd proces om informatie te verzamelen. Dat sluit in de meeste situaties vooringenomenheid uit. Het biedt ook het voordeel dat de gegevens vervolgens statistisch kunnen worden toegepast op de rest van de bestudeerde bevolkingsgroep. Er is altijd een risico van fouten waarmee rekening moet worden gehouden, maar het is deze methode die doorgaans de meest feitelijke resultaten oplevert.
4. Bij kwantitatief onderzoek is duplicatie van resultaten mogelijk.
Wanneer meningen een geldig substituut zijn voor feiten, dan wordt alles mogelijk. Kwantitatief onderzoek elimineert dit probleem omdat het zich alleen richt op feitelijke gegevens. Het werk valideert zichzelf omdat de resultaten altijd op dezelfde gegevens wijzen, ook al zijn er willekeurige omstandigheden. Er kunnen minieme variaties worden gevonden in de loop van de tijd, maar de algemene conclusies die onderzoekers ontwikkelen wanneer zij dit proces gebruiken, blijven accuraat.
Daarom is deze informatie nuttig wanneer gekeken wordt naar de behoefte aan specifieke toekomstige uitkomsten. De feiten leveren statistieken op die geschikt zijn om te overwegen wanneer moeilijke beslissingen moeten worden genomen.
5. Kwantitatief onderzoek kan zich richten op feiten of een reeks van informatie.
Onderzoekers kunnen de kwantitatieve benadering gebruiken om zich te richten op een specifiek feit dat zij willen bestuderen in de algemene bevolking. Deze methode is ook nuttig wanneer een reeks datapunten binnen een bepaalde demografie zeer gewenst is. Het is een proces dat ons in staat stelt de redenen achter onze beslissingen, gedragingen of handelingen vanuit een maatschappelijk gezichtspunt te begrijpen.
Wanneer wij de betekenis achter de beslissingen die mensen nemen kunnen begrijpen, dan is het gemakkelijker om pijnpunten of specifieke voorkeuren te ontdekken die moeten worden opgelost. Dan kan de data-analyse zich uitbreiden tot de rest van de bevolking, zodat iedereen van dit werk kan profiteren.
6. Het onderzoek dat met de kwantitatieve benadering wordt uitgevoerd, is anoniem.
Zolang onderzoekers kunnen verifiëren dat individuen in het demografische profiel van hun onderzoeksgroep passen, is het niet nodig persoonlijke informatie te verstrekken. Het anonieme karakter van kwantitatief onderzoek maakt het nuttig voor het verzamelen van gegevens, omdat mensen eerder geneigd zijn een eerlijk perspectief te delen als er garanties zijn dat hun feedback niet terugkomt om hen te achtervolgen. Zelfs wanneer interviews of enquêtes deel uitmaken van dit werk, is de persoonlijke informatie een screeningsinstrument in plaats van een identificerend handelsmerk.
7. Kwantitatief onderzoek vereist geen directe observatie om nuttig te zijn.
Onderzoekers moeten specifieke protocollen volgen bij het gebruik van de kwantitatieve methode, maar er is geen vereiste om elke deelnemer direct te observeren. Dat betekent dat een onderzoek enquêtes naar individuen kan sturen zonder dat er iemand in de kamer hoeft te zijn terwijl zij antwoorden geven. Dit voordeel zorgt voor een betere respons omdat mensen meer tijd en minder druk hebben om het werk te voltooien.
Hoewel de moeilijkheidsgraad van de gestelde vragen of de lengte van een enquête of interview belemmeringen kunnen vormen voor deelname, is de hoeveelheid gegevens die onderzoekers uit het kwantitatieve proces verzamelen altijd nuttig.
Lijst van de Nadelen van Kwantitatief Onderzoek
1. Deze methode houdt geen rekening met de betekenis achter sociale verschijnselen.
De kwantitatieve benadering wil antwoorden vinden op specifieke vragen, zodat een bepaalde hypothese kan worden bewezen of weerlegd. Ze houdt geen rekening met de motieven die mensen hebben wanneer ze een mening delen of een beslissing nemen. Het doel van dit proces van informatieverzameling is een actueel beeld te schetsen van wat er in de geselecteerde demografische groep gebeurt. Dat betekent dat deze optie niet kan meten hoe de samenleving verandert of hoe mensen hun acties of die van anderen interpreteren.
2. Elk antwoord dat bij deze onderzoeksmethode wordt gegeven, moet op zichzelf staan.
Quantitatief onderzoek geeft u niet de mogelijkheid om antwoorden met deelnemers te bespreken. De antwoorden die onderzoekers krijgen, moeten op zichzelf staan, ook al lijkt de informatie verwarrend of is ze ongeldig. In plaats van een raakvlak te volgen zoals bij andere methoden, zijn er bij de kwantitatieve optie maar weinig mogelijkheden om om opheldering te vragen.
Deel van dit nadeel is te wijten aan het anonieme karakter van de gegevens die onderzoekers verzamelen. Als een antwoord onduidelijke resultaten oplevert, is er geen manier om de geldigheid van wat men heeft gekregen te garanderen. Het is zelfs mogelijk de resultaten scheef te trekken wanneer een vraag onjuist is geformuleerd.
3. Kwantitatief onderzoek creëert soms onnatuurlijke omgevingen.
Kwantitatief onderzoek werkt goed wanneer er een controleerbare omgeving beschikbaar is om te bestuderen. Onderzoekers kunnen dan hun voordeel doen met de beslissingen die in die omgeving worden genomen om gegevens te extrapoleren die nuttig zijn voor onderzoek. Er kunnen momenten zijn waarop deze benadering een onnatuurlijk scenario genereert op basis van de gestelde vragen of de benaderingen die worden gebruikt om informatie te verzamelen. Net zoals een deelnemer kan proberen de resultaten scheef te trekken door vervalste antwoorden te geven, kunnen onderzoekers hetzelfde resultaat proberen te bereiken door de opzet van het werk in de beginfase te beïnvloeden.
4. Sommige pogingen tot randomisatie zullen geen bruikbare informatie opleveren.
De kwantitatieve benadering zoekt niet naar de reden waarom variabelen in specifieke omgevingen bestaan. Het doel ervan is de verschillende aspecten van een demografie in een bepaalde omgeving te vinden om gegevens te extrapoleren die voor generalisatiedoeleinden kunnen worden gebruikt. Hoewel het effect van de randomisatie geldigheid toevoegt aan het eindresultaat, kunnen er momenten zijn waarop de informatie niet bruikbaar is.
Een persoon kan besluiten pizza te kopen omdat hij een lange dag op het werk heeft gehad en geen zin heeft om thuis te koken. Een ander persoon zou dezelfde beslissing kunnen nemen omdat het dinsdag is, en zij op die dag altijd pizza kopen. Een derde huishouden zou klant van een pizzeria kunnen worden omdat zij een familieverjaardag vieren. Kwantitatieve gegevens kijken naar het feit dat iedereen pizza heeft gekocht, en geven niet om de redenen waarom.
5. Er is geen toegang tot specifieke feedback.
Quantitatief onderzoek zou het best kunnen worden omschreven als een slaag-zak cijfer. Je weet zeker dat een meerderheid van een bevolkingsgroep zich op een bepaalde manier zal voelen over een bepaalde situatie vanwege de gegevens die onderzoekers verzamelen. Je weet dat iedereen pizza koopt, maar wat je niet weet is hoeveel mensen genoten hebben van de ervaring en in de toekomst terug zullen komen voor een andere transactie.
De statistieken die onderzoekers verzamelen wanneer ze deze aanpak gebruiken, zijn nuttig voor generalisaties waarmee je kunt zien of goederen of diensten een voldoende verdienen in een specifieke demografie. Wat deze gegevens niet kunnen produceren, zijn specifieke feedbackincidenten die een positieve verfijning mogelijk maken.
6. Kwantitatieve onderzoeken kunnen erg duur zijn.
Als de prijs een probleem is wanneer onderzoekswerk moet worden gedaan, dan heeft de kwantitatieve benadering een belangrijke barrière om te overwegen. Een enkel resultaat kan meer dan 100.000 dollar kosten wanneer het bedrijfsleven meer gegevens wil analyseren. Een van de meest populaire methoden bij deze aanpak is het gebruik van een focusgroep. Werken met groepen deelnemers om antwoorden te vragen is ongeveer 40% goedkoper dan andere informatieverzamelingsmethoden, maar het is nog steeds een problematische aanpak voor kleine bedrijven om te beheren.
Er zijn enkele betaalbare methoden om te gebruiken wanneer u de kwantitatieve onderzoeksmethode overweegt, zoals online polling of e-mails, maar u hebt geen garanties dat de respondenten in uw beoogde demografie passen.
7. Antwoordvaliditeit creëert altijd een wolk van twijfel over de eindresultaten.
Onderzoekers hebben geen zinvolle manier om te bepalen of de antwoorden die iemand geeft tijdens een kwantitatieve onderzoeksinspanning accuraat zijn. Dit werk gaat altijd uit van de veronderstelling dat iedereen eerlijk is en van elke situatie. Omdat directe observatie bij deze aanpak niet altijd mogelijk is, hebben de gegevens altijd een zweem van twijfel, zelfs wanneer de resultaten worden gegeneraliseerd naar de rest van de bevolking.
Dit nadeel is de reden waarom je zo veel dubbel kwantitatief onderzoek ziet. Wanneer dezelfde uitkomsten zich meerdere malen voordoen, dan is er meer vertrouwen in de geproduceerde gegevens. Gebeuren er verschillende uitkomsten, dan weten onderzoekers dat er informatiezorgen zijn die beheer behoeven.
8. Individuele kenmerken gelden niet altijd voor de algemene bevolking.
Onderzoekers lopen altijd het risico dat de antwoorden of kenmerken die in een kwantitatief onderzoek worden gegeven, geen nauwkeurige weergave zijn van de gehele populatie. Het is betrekkelijk gemakkelijk om tot verkeerde conclusies of correlaties te komen vanwege de aannames die voor dit werk noodzakelijk zijn. Zelfs de gerandomiseerde steekproeftrekking die plaatsvindt om vooringenomenheid uit de vergelijking te verwijderen, is niet 100% nauwkeurig. De enige zekerheid die we van deze gegevens hebben, is dat als we er maar genoeg van verzamelen, de gemiddelden die uit de gegevensanalyse komen een weg bieden naar iets bruikbaars.
Conclusie
Het gebruik van kwantitatief onderzoek is onomstreden in de meeste biologische en natuurwetenschappen. Het wordt vaak vergeleken met kwalitatieve methoden omdat voor die benadering dezelfde waarheid geldt. Elk van beide wordt gebruikt wanneer het de meest geschikte optie is.
Het gebruik van de kwantitatieve methode is controversiëler in de sociale wetenschappen, waar individualiteit soms belangrijker is dan demografische gegevens.
We gebruiken kwantitatieve methoden om kwalitatieve ideeën te voorzien van toetsbare en precieze uitingen. Vervolgens gebruiken we de kwalitatieve methoden om de conclusies te begrijpen die we genereren uit de statistische analyse van de kwantitatieve benadering.
Daarom bekijken we de voor- en nadelen van kwantitatief onderzoek wanneer gegevensverzameling noodzakelijk is. Het stelt ons in staat ons te concentreren op feiten in plaats van meningen op een manier die we kunnen dupliceren in toekomstige studies.