De periode tussen november en februari is behoorlijk interessant voor het gebied van medische beeldvorming – twee grote conferenties brengen in deze periode de nieuwste ontwikkelingen op dit gebied naar buiten. De Radiological Society of North America (RSNA) sloot eind november 2018 haar vierdaagse jaarlijkse bijeenkomst af, het grootste radiologie-evenement ter wereld. Haar tagline voor het afgelopen jaar: De radiologie van morgen vandaag. Inderdaad, terwijl de gezondheidszorg naar futuristische technologieën kijkt, doet de radiologie dat ook. Februari zag de Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS) conferentie, waar opnieuw technologie voor medische beeldvorming te zien is.
Van beide conferenties, hier is Frost & Sullivan’s kijk op de top beeldvormingstechnologieën en hoe ze zich zullen blijven ontwikkelen.
Artificial Intelligence
Het lijdt geen twijfel dat kunstmatige intelligentie (AI) de radiologiegemeenschap stormenderhand heeft veroverd, en dit jaar ligt de focus op hoe de technologie nog beter kan werken met radiologen. Zonder in detail te treden over hoe het precies zal worden geïmplementeerd en voor welke use-cases, is hieronder een weergave van hoe het de patià “ntervaring zal transformeren.
De arts zal door AI worden geleid over de beste beeldvormende test die op de patià “nt moet worden uitgevoerd (op basis van symptomen), in plaats van er een uit te voeren en vervolgens een tweede te moeten bestellen.
Het feitelijke proces van het krijgen van een magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) of computertomografie (CT) scan zou veel sneller gaan in vergelijking met nu, wanneer de technicus AI zou hebben die hem begeleidt over hoe hij zich het beste voor de machine kan positioneren, de juiste instellingen voor de scan voorbereidt (op basis van leeftijd, geslacht, aandachtsgebied of ziekte, enzovoort).
De patiënt zou ook worden blootgesteld aan lagere doses straling dan nu. Om een beeld van hoge kwaliteit te krijgen dat de diagnose ondersteunt, zijn hoge (maar veilige) stralingsdoses nodig. AI zal het echter mogelijk maken lagere doses te gebruiken om beelden van enigszins lage kwaliteit te produceren en deze vervolgens om te zetten in beelden van hoge kwaliteit, waarbij gebruik wordt gemaakt van ruwe gegevens van de machines die momenteel niet worden verwerkt.
Radiologen zullen waarschijnlijk ook veel sneller rapporten ontvangen – met AI ter ondersteuning van radiologen zullen zij in staat zijn de beelden die zij scannen sneller te verwerken en zonder belangrijke kenmerken in de scan te missen, omdat AI deze van tevoren zal markeren voor beoordeling.
De patiënt heeft ook meer kans om een eerste juiste diagnose te krijgen, samen met een beter en meer gepersonaliseerd behandelingsschema, omdat AI de medische geschiedenis en beelden van de patiënt zal bestuderen om de prognose te vergelijken met vergelijkbare gevallen in het verleden, en de radiologen en artsen zal begeleiden bij het beste klinische pad voor de best mogelijke uitkomsten.
Over het geheel genomen, wat dit echt betekent voor patiënten, is dat ze veel meer efficiëntie en nauwkeurigheid in het proces kunnen verwachten. Elk groot medisch beeldvormingsbedrijf, evenals meer dan 100 startups, werken eraan om deze visie werkelijkheid te laten worden.
Augmented Reality
Augmented reality (AR) en virtual reality (VR) vinden veel nieuwe toepassingen in de gezondheidszorg. Chirurgen bereiden zich voor op een operatie door radiologische scans van de patiënt te bestuderen. Driedimensionale beeldvorming heeft hun vermogen om de anatomie van de patiënt beter te visualiseren verbeterd. Het is echter een uitdaging om in real time de werkelijke positie van een gebied tijdens de operatie te beoordelen. De beste oplossing was om tijdens de operatie zelf ondersteuning te bieden in de vorm van fluoroscopie. Met AR kunnen medische beelden worden geconverteerd en gemonteerd op AR-headsets die de chirurg kan dragen terwijl hij de operatie uitvoert. Een voorbeeld van een op AR gebaseerde prechirurgische planningsoplossing is het OpenSight AR-systeem van Novarad, dat nu is goedgekeurd door de Amerikaanse Food and Drug Administration (FDA). Dit vermindert effectief de blootstelling van patiënten aan straling, terwijl chirurgen betere planningsmogelijkheden krijgen.
Three-dimensional Printing
Patiënten krijgen voorafgaand aan de operatie uitleg over de procedure die op het punt staat te worden uitgevoerd. Sommige innovatieve benaderingen hebben AR-technieken gebruikt om patiënten te helpen hun eigen anatomie te begrijpen, en wat er tijdens de operatie zal gebeuren. Tijdens de RSNA presenteerden onderzoekers uit New York resultaten van tests met AR-modellen en 3D-geprinte modellen voor patiëntenvoorlichting. Het verdict: 3D-geprinte modellen waren veel effectiever om patiënten te helpen de specifieke details van de nier- of prostaattumor te begrijpen, waardoor ze met meer vertrouwen en zekerheid de juiste chirurgische keuzes kunnen maken. Om soortgelijke redenen is 3D-printen ook nuttig voor chirurgen om beter voorbereid te zijn op de operaties.
Cinematic Rendering and Digital Twin Technology
Om de complexe werking van organen zoals het hart te begrijpen, kunnen 3D-beelden worden gecombineerd met aanvullende informatie om te worden ingevoerd in cinematic rendering tools. Dit zorgt voor een realistische visualisatie van de orgaanfuncties die chirurgen kan helpen bij het plannen van procedures, het uitleggen van medische procedures aan patiënten en het helpen bij het beter diagnosticeren van aandoeningen. Dit is een van de manieren waarop technologie kan helpen bij het eerder stellen van de juiste diagnose voor patiënten, waardoor een snellere behandeling en een beter algemeen welzijn mogelijk worden.
Een soortgelijk concept is de digitale tweelingtechnologie. Digitale tweelingen worden een ander aandachtsgebied in de industrie, met Siemens, GE Healthcare en Philips werken aan het gebruik van deze technologie voor verschillende use cases. Siemens Healthineers, bijvoorbeeld, besprak zijn orgaan digital twin-technologie (aangedreven door AI) voor het mogelijk maken van simulatie van de fysiologie van het orgaan om artsen te helpen een therapie te kiezen met de best mogelijke resultaten – zoals virtueel getest op de digital twin.
Technologie in opkomst
Hoewel er veel technologieën zijn die van invloed zijn op de gezondheidszorg, domineerde AI dit jaar, met een kleinere focus op 3-D beeldvorming en printen. Andere gebieden, zoals cyberbeveiliging, beginnen ook op te komen in de radiologie, en de privacy van patiëntendossiers is ook een belangrijk onderwerp in de radiologie.