Kvantitativ forskning omfattar information som handlar om kvantiteter och siffror. Det skiljer sig från den kvalitativa ansatsen, som är känd för observation och beskrivning. Du kan mäta kvantitativa resultat, men du kan inte göra det för det kvalitativa arbetet.
Forskningen har ett systematiskt tillvägagångssätt som bygger på en empirisk undersökning av observerbara fenomen. Den använder statistiska modeller, beräkningstekniker och matematik för att utveckla och använda hypoteser eller teorier om specifika idéer. Mätningsprocessen är central för arbetets framgång.
Den används i stor utsträckning inom psykologi, sociologi och marknadsföring som ett sätt att ge bevis för att en hypotes är korrekt. Istället för att förlita sig på instinkt eller åsikter söker denna forskningsmetod efter fakta innan den föreslår ett resultat. Därför blir forskningen nära knuten till den vetenskapliga metoden.
Flera för- och nackdelar med kvantitativ forskning är värda att granska när det finns en hypotes som övervägs.
Lista över fördelarna med kvantitativ forskning
1. Det kvantitativa tillvägagångssättet gör det möjligt att nå en större urvalsstorlek.
När du har möjlighet att studera en större urvalsstorlek för en hypotes är det lättare att nå en korrekt generaliserad slutsats. De ytterligare data som du får från detta arbete ger resultatet större trovärdighet eftersom den statistiska analysen har mer djup att granska. Ett större urval gör det mindre troligt att outliers i undersökningsgruppen kan påverka de resultat du vill uppnå opartiskt negativt.
2. Du kan samla in information snabbt när du använder kvantitativ forskning.
Forskare samlar in information för den kvantitativa forskningsprocessen i realtidsscenarier så att den statistiska analysen kan ske nästan omedelbart. Experiment, undersökningar och intervjuer ger omedelbara svar som blir användbara utifrån ett datacentrerat tillvägagångssätt. Färre fördröjningar vid anskaffning av dessa resurser gör det lättare att hitta korrelationer som så småningom leder till en användbar slutsats.
Kvantitativ forskning kräver inte separation av system eller identifiering av variabler för att producera resultat. Därför är det en okomplicerad process att genomföra.
3. Kvantitativ forskning använder sig av slumpmässiga urval.
När forskningsdeltagarna misstänker att en studie vill uppnå ett visst resultat kan deras personliga fördomar komma in i dataspektrumet. De svar som ges på det medföljande materialet är partiella sanningar eller rena lögner som ett sätt att manipulera arbetet. Det är därför det kvantitativa tillvägagångssättet är så användbart när man försöker studera en specifik hypotes inom en stor befolkningsdemografi.
Detta tillvägagångssätt använder en randomiserad process för att samla in information. Det utesluter att bias förekommer i de flesta situationer. Det ger också en fördel i det faktum att uppgifterna sedan kan bli statistiskt tillämpade på resten av den demografiska grupp som studeras. Det finns alltid en risk för fel att ta hänsyn till, men det är denna metod som vanligtvis ger de mest sakliga resultaten.
4. Dubblering av resultat är möjlig när man använder kvantitativ forskning.
När åsikter är ett giltigt substitut för fakta blir allt möjligt. Kvantitativ forskning eliminerar detta problem eftersom den endast fokuserar på faktiska data. Arbetet validerar sig självt eftersom resultaten alltid pekar mot samma uppgifter, även om det finns slumpmässiga förhållanden. Det kan finnas små variationer som hittas över tid, men de allmänna slutsatser som forskarna utvecklar när de använder denna process förblir korrekta.
Det är därför denna information är användbar när man tittar på behovet av specifika framtida resultat. Fakta ger statistik som är lämplig att ta hänsyn till när svåra beslut måste fattas.
5. Kvantitativ forskning kan fokusera på fakta eller en serie information.
Forskare kan använda det kvantitativa tillvägagångssättet för att fokusera på ett specifikt faktum som de vill studera i den allmänna befolkningen. Denna metod är också användbar när en serie datapunkter är mycket önskvärda inom en viss demografisk grupp. Det är en process som låter oss förstå orsakerna bakom våra beslut, beteenden eller handlingar ur en samhällelig synvinkel.
När vi kan förstå innebörden bakom de beslut som människor fattar är det lättare att upptäcka smärtpunkter eller specifika preferenser som kräver en lösning. Då kan dataanalysen utsträckas till resten av befolkningen så att alla kan dra nytta av detta arbete.
6. Forskningen som utförs med den kvantitativa metoden är anonym.
Så länge forskarna kan verifiera att individerna passar in i den demografiska profilen för deras undersökningsgrupp finns det inget behov av att lämna personlig information. Den kvantitativa forskningens anonyma karaktär gör den användbar för datainsamling eftersom människor är mer benägna att dela med sig av ett ärligt perspektiv när det finns garantier för att deras feedback inte kommer att komma tillbaka till dem. Även när intervjuer eller enkäter ingår i detta arbete är den personliga informationen ett screeningverktyg i stället för ett identifierande varumärke.
7. Kvantitativ forskning kräver inte direkt observation för att vara användbar.
Forskare måste följa specifika protokoll när de använder den kvantitativa metoden, men det finns inget krav på att direkt observera varje deltagare. Det innebär att en studie kan skicka enkäter till enskilda personer utan att någon behöver vara med i rummet medan de svarar. Denna fördel skapar en bättre svarsfrekvens eftersom människor har mer tid och mindre press att slutföra arbetet.
Och även om svårigheten i de frågor som ställs eller längden på en enkät eller intervju kan vara hinder för deltagande, är den mängd data som forskare samlar in från den kvantitativa processen alltid användbar.
Lista över nackdelarna med kvantitativ forskning
1. Denna metod tar inte hänsyn till innebörden bakom sociala fenomen.
Den kvantitativa metoden vill hitta svar på specifika frågor så att en viss hypotes kan bevisas eller motbevisas. Den bryr sig inte om de motiv som människor har när de delar en åsikt eller fattar ett beslut. Målet med denna informationsinsamlingsprocess är att måla upp en nutidsbild av vad som händer i den utvalda demografiska gruppen. Det innebär att detta alternativ inte kan mäta hur samhället förändras eller hur människor tolkar sina eller andras handlingar.
2. Varje svar som ges i denna forskningsmetod måste stå för sig självt.
Kvantitativ forskning ger dig inte möjlighet att granska svaren med deltagarna. De svar som ges till forskarna måste stå för sig själva, även om informationen verkar förvirrande eller om den är ogiltig. Istället för att följa en tangent som andra metoder använder, har det kvantitativa alternativet väldigt få möjligheter att be om förtydligande.
En del av denna nackdel beror på den anonyma karaktären hos de uppgifter som forskarna samlar in. Om ett svar ger oklara resultat finns det inget sätt att garantera giltigheten av det som erhållits. Det är till och med möjligt att snedvrida resultaten när en fråga kan vara felaktigt formaterad.
3. Kvantitativ forskning skapar ibland onaturliga miljöer.
Kvantitativ forskning fungerar bra när det finns en verifierbar miljö att studera. Forskare kan då dra nytta av de beslut som fattas på den arenan för att extrapolera data som är användbara för granskning. Det kan finnas tillfällen då detta tillvägagångssätt genererar ett onaturligt scenario baserat på de frågor som ställs eller de tillvägagångssätt som används för att inhämta information. Precis som en deltagare kan försöka förvränga resultaten genom att ge förfalskade svar, kan forskare försöka uppnå samma resultat genom att påverka arbetets utformning i dess inledande skeden.
4. Vissa försök till randomisering kommer inte att skapa användbar information.
Den kvantitativa ansatsen letar inte efter orsaken till varför variabler existerar i specifika miljöer. Dess mål är att hitta de olika aspekterna av en demografi i en viss miljö för att extrapolera data som kan användas i generaliseringssyfte. Även om randomiseringens inverkan tillför validitet till slutresultatet kan det finnas tillfällen då informationen inte är användbar.
En person kanske bestämmer sig för att köpa pizza eftersom hen har haft en lång dag på jobbet och inte känner för att laga mat hemma. En annan person kan fatta samma beslut eftersom det är tisdag och de alltid köper pizza den dagen. Ett tredje hushåll kanske blir kunder på en pizzeria för att de firar en födelsedag i familjen. Kvantitativa data tittar på det faktum att alla köpte pizza och bryr sig inte om orsakerna till varför.
5. Det finns ingen tillgång till specifik återkoppling.
Kvantitativ forskning kan bäst beskrivas som ett godkänt-underkänt betyg. Du vet med säkerhet att en majoritet av en befolkningsdemografi kommer att känna på ett visst sätt om en viss situation på grund av de uppgifter som forskarna samlar in. Du vet att alla köper pizza, men vad du inte vet är hur många som njöt av upplevelsen och kommer att komma tillbaka för en annan transaktion i framtiden.
Den statistik som forskarna samlar in när de använder detta tillvägagångssätt är användbar för generaliseringar som gör att du kan se om varor eller tjänster tjänar ett godkänt betyg i en specifik befolkningsgrupp. Vad denna data inte kan producera är specifika återkopplingsincidenter som möjliggör en positiv förbättring.
6. Kvantitativa forskningsstudier kan vara mycket dyra.
Om priset är en fråga när forskningsarbete måste utföras har den kvantitativa metoden ett betydande hinder att ta hänsyn till. Ett enda resultat kan kosta mer än 100 000 dollar när företagsintressen vill ha mer data att analysera. En av de mest populära metoderna när man använder detta tillvägagångssätt är att använda en fokusgrupp. Att arbeta med grupper av deltagare för att få svar är ungefär 40 % billigare än andra metoder för informationsinsamling, men det är fortfarande ett problematiskt tillvägagångssätt för små företag att hantera.
Det finns några prisvärda metoder att använda när man överväger den kvantitativa undersökningsmetoden, till exempel omröstningar på nätet eller e-post, men du har inga garantier för att respondenterna passar in i din målgruppsdemografi.
7. Svarens giltighet skapar alltid ett moln av tvivel på slutresultaten.
Forskare har inget meningsfullt sätt att avgöra om de svar som någon ger under en kvantitativ forskningsinsats är korrekta. Detta arbete blir alltid baserat på antagandet att alla är ärliga och varje situation. Eftersom direkt observation inte alltid är möjlig med detta tillvägagångssätt har uppgifterna alltid en ton av tvivel, även när man generaliserar resultaten till resten av befolkningen.
Denna nackdel är anledningen till att man ser så många dubblerade kvantitativa forskningsinsatser. När samma resultat uppträder flera gånger finns det mer förtroende för de data som produceras. Om olika resultat inträffar vet forskarna att det finns informationsproblem som kräver hantering.
8. Individuella egenskaper gäller inte alltid för den allmänna befolkningen.
Forskare står alltid inför risken att de svar eller egenskaper som ges i en kvantitativ studie inte är en korrekt representation av hela befolkningen. Det är relativt lätt att komma fram till felaktiga slutsatser eller korrelationer på grund av de antaganden som är nödvändiga för detta arbete. Inte ens det slumpmässiga urvalet som sker för att avlägsna bias från ekvationen är 100 % korrekt. Den enda säkerhet som vi har från dessa data är att om vi samlar in tillräckligt mycket av dem, så erbjuder de medelvärden som kommer ut ur dataanalysen en väg mot något användbart.
Slutsats
Användningen av kvantitativ forskning är okontroversiell inom de flesta biologiska och fysikaliska vetenskaper. Den jämförs ofta med kvalitativa metoder eftersom samma sanning gäller för detta tillvägagångssätt. Var och en används när det är det lämpligaste alternativet.
Det är mer kontroversiellt att använda den kvantitativa metoden inom samhällsvetenskaperna där individualitet ibland är viktigare än demografiska data.
Vi använder kvantitativa metoder för att ge testbara och exakta uttryck för kvalitativa idéer. Sedan använder vi de kvalitativa metoderna för att förstå de slutsatser som vi genererar från den statistiska analysen av den kvantitativa metoden.
Det är därför vi granskar fördelarna och nackdelarna med kvantitativ forskning när datainsamling är nödvändig. Det gör det möjligt för oss att fokusera på fakta i stället för åsikter på ett sätt som vi kan duplicera i framtida studier.