La investigación cuantitativa implica información que trata de cantidades y números. Esto es diferente del enfoque cualitativo, que es conocido por la observación y la descripción. Se pueden medir los resultados cuantitativos, pero no se puede hacer lo mismo con el trabajo cualitativo.
La investigación adopta un enfoque sistemático que se basa en una investigación empírica de los fenómenos observables. Utiliza modelos estadísticos, técnicas computacionales y matemáticas para desarrollar y emplear hipótesis o teorías sobre ideas específicas. El proceso de medición es fundamental para el éxito de este trabajo.
Se utiliza ampliamente en la psicología, la sociología y el marketing como forma de proporcionar pruebas de que una hipótesis es correcta. En lugar de basarse en el instinto o la opinión, este método de investigación busca hechos antes de sugerir un resultado. Por eso la investigación se afilia estrechamente al método científico.
Varias ventajas y desventajas de la investigación cuantitativa merecen ser revisadas cuando hay una hipótesis en consideración.
Lista de las ventajas de la investigación cuantitativa
1. El enfoque cuantitativo le permite alcanzar un mayor tamaño de muestra.
Cuando usted tiene la capacidad de estudiar un mayor tamaño de muestra para cualquier hipótesis, entonces es más fácil llegar a una conclusión generalizada precisa. Los datos adicionales que usted recibe de este trabajo le dan al resultado una mayor credibilidad porque el análisis estadístico tiene más profundidad para revisar. Una muestra más grande hace menos probable que los valores atípicos en el grupo de estudio puedan tener un impacto adverso en los resultados que se quieren lograr de manera imparcial.
2. Se puede recolectar información rápidamente cuando se utiliza la investigación cuantitativa.
Los investigadores recolectan información para el proceso de investigación cuantitativa en escenarios en tiempo real para que el análisis estadístico pueda ocurrir casi inmediatamente. Los experimentos, las encuestas y las entrevistas proporcionan respuestas inmediatas que resultan útiles desde un enfoque centrado en los datos. La menor demora en la obtención de estos recursos facilita la búsqueda de correlaciones que eventualmente conduzcan a una conclusión útil.
La investigación cuantitativa no requiere la separación de sistemas ni la identificación de variables para producir resultados. Por eso es un proceso sencillo de aplicar.
3. La investigación cuantitativa utiliza muestras aleatorias.
Cuando los participantes en la investigación sospechan que un estudio quiere conseguir un resultado específico, entonces su sesgo personal puede entrar en el espectro de datos. Las respuestas proporcionadas en los materiales incluidos son verdades parciales o directamente mentiras como forma de manipular el trabajo. Por eso el enfoque cuantitativo es tan útil cuando se trata de estudiar una hipótesis específica dentro de una gran población demográfica.
Este enfoque utiliza un proceso aleatorio para recoger la información. Eso excluye la aparición de sesgos en la mayoría de las situaciones. También ofrece la ventaja de que los datos pueden aplicarse estadísticamente al resto de la población estudiada. Siempre hay que tener en cuenta el riesgo de error, pero este método es el que suele proporcionar los resultados más objetivos.
4. La duplicación de resultados es posible cuando se utiliza la investigación cuantitativa.
Cuando las opiniones son un sustituto válido de los hechos, entonces todo es posible. La investigación cuantitativa elimina este problema porque sólo se centra en los datos reales. El trabajo se valida a sí mismo porque los resultados siempre apuntan a los mismos datos, aunque existan condiciones aleatorias. Pueden encontrarse variaciones mínimas a lo largo del tiempo, pero las conclusiones generales que los investigadores desarrollan cuando utilizan este proceso siguen siendo precisas.
Por eso esta información es útil cuando se analiza la necesidad de resultados futuros específicos. Los hechos proporcionan estadísticas que son adecuadas para considerar cuando se deben tomar decisiones difíciles.
5. La investigación cuantitativa puede centrarse en hechos o en una serie de información.
Los investigadores pueden utilizar el enfoque cuantitativo para centrarse en un hecho específico que quieran estudiar en la población general. Este método también es útil cuando se desea obtener una serie de datos dentro de un grupo demográfico concreto. Es un proceso que nos permite comprender las razones que hay detrás de nuestras decisiones, comportamientos o acciones desde un punto de vista social.
Cuando podemos comprender el significado que hay detrás de las decisiones que toman las personas, entonces es más fácil descubrir puntos de dolor o preferencias específicas que requieren resolución. Entonces el análisis de los datos puede extenderse al resto de la población para que todos puedan beneficiarse de este trabajo.
6. La investigación realizada con el enfoque cuantitativo es anónima.
Mientras los investigadores puedan verificar que los individuos encajan en el perfil demográfico de su grupo de estudio, no hay necesidad de proporcionar información personal. La naturaleza anónima de la investigación cuantitativa la hace útil para la recopilación de datos, ya que es más probable que las personas compartan una perspectiva honesta cuando hay garantías de que sus comentarios no se volverán en su contra. Incluso cuando las entrevistas o las encuestas forman parte de este trabajo, la información personal es una herramienta de selección en lugar de una marca de identificación.
7. La investigación cuantitativa no requiere la observación directa para ser útil.
Los investigadores deben seguir protocolos específicos cuando utilizan el método cuantitativo, pero no existe el requisito de observar directamente a cada participante. Esto significa que un estudio puede enviar encuestas a los individuos sin necesidad de tener a alguien en la habitación mientras proporcionan respuestas. Esta ventaja crea una mejor tasa de respuesta porque las personas tienen más tiempo y menos presión para completar el trabajo.
Aunque la dificultad de las preguntas formuladas o la duración de una encuesta o entrevista pueden ser barreras para la participación, la cantidad de datos que los investigadores recogen del proceso cuantitativo es siempre útil.
Lista de desventajas de la investigación cuantitativa
1. Este método no tiene en cuenta el significado que hay detrás de los fenómenos sociales.
El enfoque cuantitativo quiere encontrar respuestas a preguntas específicas para poder demostrar o refutar una hipótesis concreta. No se preocupa de los motivos que tienen las personas al compartir una opinión o tomar una decisión. El objetivo de este proceso de recopilación de información es trazar una imagen en tiempo presente de lo que está ocurriendo en el grupo demográfico seleccionado. Esto significa que esta opción no puede medir las formas en que cambia la sociedad o cómo las personas interpretan sus acciones o las de los demás.
2. Cada respuesta proporcionada en este método de investigación debe mantenerse por sí misma.
La investigación cuantitativa no da la opción de revisar las respuestas con los participantes. Las respuestas proporcionadas a los investigadores deben sostenerse por sí mismas, incluso si la información parece confusa o no es válida. En lugar de seguir una tangente como otros métodos, la opción cuantitativa tiene muy pocas oportunidades de pedir claridad.
Parte de esta desventaja se debe a la naturaleza anónima de los datos que recogen los investigadores. Si una respuesta proporciona resultados no concluyentes, no hay forma de garantizar la validez de lo recibido. Incluso es posible sesgar los resultados cuando una pregunta puede tener un formato incorrecto.
3. La investigación cuantitativa a veces crea entornos no naturales.
La investigación cuantitativa funciona bien cuando se dispone de un entorno verificable para el estudio. Los investigadores pueden entonces aprovechar las decisiones tomadas en ese ámbito para extrapolar datos que sean útiles para la revisión. Puede haber ocasiones en las que este enfoque genere un escenario poco natural en función de las preguntas formuladas o de los enfoques utilizados para solicitar información. Al igual que un participante puede intentar sesgar los resultados proporcionando respuestas falsificadas, los investigadores pueden intentar el mismo resultado influyendo en el diseño del trabajo en sus fases iniciales.
4. Algunos esfuerzos de aleatorización no crearán información utilizable.
El enfoque cuantitativo no busca la razón por la que existen variables en entornos específicos. Su objetivo es encontrar los diferentes aspectos de una demografía en un entorno concreto para extrapolar datos que puedan utilizarse con fines de generalización. Aunque el impacto de la aleatorización añade validez al resultado final, puede haber ocasiones en las que la información no sea utilizable.
Una persona podría decidir comprar pizza porque ha tenido un largo día de trabajo y no tiene ganas de cocinar en casa. Otro individuo podría tomar la misma decisión porque es martes y siempre compra pizza ese día. Un tercer hogar podría convertirse en cliente de una pizzería porque celebra un cumpleaños familiar. Los datos cuantitativos se fijan en el hecho de que todo el mundo compró pizza, y no le importan las razones por las que lo hizo.
5. No hay acceso a una retroalimentación específica.
La investigación cuantitativa podría describirse mejor como una calificación de aprobado. Usted sabe con certeza que la mayoría de un grupo demográfico de la población se sentirá de una manera específica sobre una situación particular debido a los datos que los investigadores recogen. Usted sabe que todo el mundo compra pizza, pero lo que no sabe es cuántas personas disfrutaron de la experiencia y volverán para otra transacción en el futuro.
Las estadísticas que los investigadores recopilan cuando utilizan este enfoque son útiles para las generalizaciones que permiten ver si los bienes o servicios obtienen una calificación de aprobado en un grupo demográfico específico. Lo que estos datos no pueden producir son incidentes específicos de retroalimentación que permitan un refinamiento positivo.
6. Los estudios de investigación cuantitativos pueden ser muy costosos.
Si el precio es un problema cuando se debe realizar un trabajo de investigación, entonces el enfoque cuantitativo tiene una barrera importante a considerar. Un solo resultado puede costar más de 100.000 dólares cuando los intereses corporativos buscan más datos para analizar. Uno de los métodos más populares cuando se utiliza este enfoque es utilizar un grupo de discusión. Trabajar con grupos de participantes para solicitar respuestas es aproximadamente un 40% más barato que otros métodos de recopilación de información, pero sigue siendo un enfoque problemático de gestionar para las pequeñas empresas.
Hay algunos métodos asequibles que se pueden utilizar cuando se considera el método de investigación cuantitativa, como las encuestas en línea o los correos electrónicos, pero no se tiene ninguna garantía de que los encuestados encajen en el grupo demográfico objetivo.
7. La validez de las respuestas siempre crea una nube de duda sobre los resultados finales.
Los investigadores no tienen ninguna forma significativa de determinar si las respuestas que alguien da durante un esfuerzo de investigación cuantitativa son precisas. Este trabajo siempre se basa en la suposición de que todos son honestos y en cada situación. Como la observación directa no siempre es posible con este enfoque, los datos siempre tienen un tinte de duda, incluso cuando se generalizan los resultados al resto de la población.
Esta desventaja es la razón por la que se ven tantos esfuerzos de investigación cuantitativa duplicados. Cuando los mismos resultados se producen varias veces, entonces hay más confianza en los datos producidos. Si se producen resultados diferentes, entonces los investigadores saben que hay problemas de información que requieren gestión.
8. Las características individuales no siempre se aplican a la población general.
Los investigadores siempre se enfrentan al riesgo de que las respuestas o características dadas en un estudio cuantitativo no sean una representación exacta de toda la población. Es relativamente fácil llegar a conclusiones o correlaciones falsas debido a las suposiciones que son necesarias para este trabajo. Incluso el muestreo aleatorio que se realiza para eliminar el sesgo de la ecuación no es 100% preciso. La única certeza que tenemos de estos datos es que si reunimos suficientes, entonces los promedios que surgen del análisis de datos ofrecen un camino hacia algo utilizable.
Conclusión
El uso de la investigación cuantitativa no es controvertido en la mayoría de las ciencias biológicas y físicas. A menudo se compara con los métodos cualitativos porque la misma verdad se aplica a ese enfoque. Cada uno se utiliza cuando es la opción más apropiada.
Es más controvertido utilizar el método cuantitativo en las ciencias sociales, donde la individualidad es a veces más importante que los datos demográficos.
Utilizamos los métodos cuantitativos para proporcionar expresiones comprobables y precisas a las ideas cualitativas. Luego utilizamos los métodos cualitativos para comprender las conclusiones que generamos a partir del análisis estadístico del enfoque cuantitativo.
Por eso revisamos las ventajas y desventajas de la investigación cuantitativa siempre que sea necesario recoger datos. Nos permite centrarnos en los hechos en lugar de en las opiniones de una forma que podemos duplicar en futuros estudios.