Kwalitatieve vs. kwantitatieve gegevens:15 Belangrijkste verschillen

Onderzoek en statistiek zijn twee belangrijke zaken die elkaar niet uitsluiten, omdat ze in de meeste gevallen hand in hand gaan. De rol van de statistiek in het onderzoek is te fungeren als hulpmiddel bij het opzetten van onderzoek, het analyseren van gegevens en het trekken van conclusies daaruit.

Aan de andere kant is de basis van statistiek data, waardoor de meeste onderzoeksstudies grote hoeveelheden data opleveren. Deze gegevens worden gemeten, verzameld en gerapporteerd, en geanalyseerd (waardoor het informatie wordt), waarna ze kunnen worden gevisualiseerd met behulp van grafieken, afbeeldingen of andere analyse-instrumenten

In dit artikel zullen we het hebben over gegevens, een zeer belangrijk aspect van statistiek en onderzoek. Wij zullen ingaan op de betekenis, de soorten en het werken ermee in onderzoek en statistiek.

Wat zijn gegevens?

Gegevens zijn een groep van ruwe feiten of informatie verzameld voor onderzoek, referentie of analyse. Het zijn afzonderlijke eenheden van informatie die zijn omgezet in een efficiënte vorm, om gemakkelijk te kunnen worden verplaatst en/of verwerkt.

Het meervoud van het woord Datum, dat een enkele hoeveelheid of kwaliteit van een object of verschijnsel beschrijft. Het is toepasbaar op verschillende gebieden van onderzoek, bedrijfsleven en statistiek.

In het geval van gegevensanalyse definiëren we het als het proces van inspecteren, bewerken, transformeren en modelleren van gegevens om nuttige informatie te ontdekken, conclusies te trekken en de besluitvorming te ondersteunen. Een belangrijk onderdeel van het uitvoeren van gegevensanalyse is het kennen van de verschillende soorten gegevens die we hebben.

Er zijn twee soorten gegevens, namelijk: kwantitatieve en kwalitatieve gegevens;

Wat zijn kwantitatieve gegevens?

Quantitatieve gegevens zijn het soort gegevens waarvan de waarde wordt gemeten in de vorm van getallen of tellingen, met een unieke numerieke waarde die aan elke gegevensreeks is gekoppeld. Dit gegevenstype, ook wel Numerieke gegevens genoemd, beschrijft numerieke variabelen.

Het wordt op verschillende manieren gebruikt in onderzoek en vooral in de statistiek, omdat het compatibel is met de meeste statistische analysemethoden. Er zijn verschillende methoden om kwantitatieve gegevens te analyseren, afhankelijk van het type.

Quantitatieve gegevens worden onderverdeeld in twee typen, namelijk; discrete gegevens en continue gegevens. Continue gegevens worden vervolgens verder onderverdeeld in intervalgegevens en verhoudingsgegevens.

Wat is kwalitatieve data?

Qualitatieve data is het type data dat informatie beschrijft. Het is een beschrijvend statistisch gegevenstype, waardoor het een gegeven is dat wordt uitgedrukt met groepen en categorieën in plaats van getallen.

Het is ook bekend als categorische gegevens. Dit gegevenstype is van groot belang voor onderzoek, maar wordt in de statistiek slechts in beperkte mate gebruikt vanwege de onverenigbaarheid met de meeste statistische methoden.

Qualitatieve gegevens worden onderverdeeld in twee categorieën, namelijk; nominale gegevens en ordinale gegevens. Nominale gegevens benoemen of definiëren variabelen, terwijl ordinale gegevens ze schalen.

Premium Data Collection Tool

Hier volgen de 15 belangrijkste verschillen tussen kwantitatieve &kwalitatieve gegevens;

• Definities

Quantitatieve gegevens zijn een groep kwantificeerbare informatie die kan worden gebruikt voor wiskundige berekeningen en statistische analyses die informatie verschaffen voor beslissingen in het echte leven, terwijl kwalitatieve gegevens een groep gegevens zijn die informatie beschrijven.

Quantitatieve gegevens zijn een combinatie van numerieke waarden die relevante informatie weergeven. Kwalitatieve gegevens daarentegen gebruiken een beschrijvende benadering om informatie uit te drukken.

• Andere naam

Kwantitatieve gegevens worden ook wel numerieke gegevens genoemd, terwijl kwalitatieve gegevens ook wel categorische gegevens worden genoemd. Dit komt omdat kwantitatieve gegevens worden gemeten in de vorm van getallen of tellingen.voor kwalitatieve gegevens geldt dat ze worden gegroepeerd in categorieën.

• Typen

Kwantitatieve gegevens zijn er in twee soorten: discrete gegevens en continue gegevens. Continue gegevens worden verder onderverdeeld in intervalgegevens en verhoudingsgegevens.

Qualitatieve gegevens daarentegen zijn ook onderverdeeld in twee typen, namelijk nominale gegevens en ordinale gegevens. In sommige gevallen worden ordinale gegevens echter als kwantitatieve gegevens geclassificeerd.

• Voorbeelden

Een aantal voorbeelden van kwantitatieve gegevens zijn de Likert-schaal, intervalverkoop enz. De Likert-schaal is een veelgebruikt voorbeeld van ordinale gegevens en is er in verschillende soorten – 5-punts tot 7-punts Likert-schaal.

Enkele voorbeelden van kwalitatieve gegevens zijn naam, geslacht, telefoonnummer enz. Deze gegevens kunnen worden verzameld door middel van open vragen, meerkeuzevragen of gesloten open vragen.

• Karakteristieken

De kenmerken van kwantitatieve gegevens zijn onder meer de volgende: ze hebben een numerieke waarde met numerieke eigenschappen, ze hebben een gestandaardiseerde ordeningsschaal, ze worden gevisualiseerd met behulp van scatterplots en dotplots, enz.

Kwantitatieve gegevens daarentegen kunnen numerieke waarden aannemen, maar zonder numerieke eigenschappen, hebben geen gestandaardiseerde volgordeschaal en worden gevisualiseerd aan de hand van een staafdiagram en een taartdiagram.

• Analyse

De analyse van kwantitatieve gegevens wordt in twee groepen onderverdeeld, namelijk beschrijvende en inferentiële statistiek. De methoden omvatten metingen van centrale tendens, turfanalyse, tekstanalyse, conjoint analysis, trendanalyse, enz.

Quantitatieve gegevensanalysemethoden zijn echter rechtlijnig, waarbij alleen gemiddelde en mediaananalyse kan worden uitgevoerd. In sommige gevallen wordt bij de analyse van ordinale gegevens gebruik gemaakt van univariate statistieken, bivariate statistieken, regressieanalyse enz. die dicht in de buurt komen van de berekening van een aantal gemiddelden en standaardafwijkingen.

• Tools

Bij het verzamelen van kwalitatieve gegevens maken onderzoekers gebruik van tools als enquêtes, interviews, focusgroepen en observaties. Wanneer bijvoorbeeld de gemiddelde lengte van leerlingen in een klas wordt berekend, kunnen de leerlingen worden ondervraagd over wat hun lengte is in plaats van de hoogten opnieuw te meten.

• Verzamelingsmethoden

Kwantitatieve gegevens worden verzameld door middel van gesloten vragen, terwijl bij kwalitatieve gegevens gebruik wordt gemaakt van open vragen, meerkeuzevragen, gesloten vragen en gesloten open vragen. Dit geeft kwalitatieve gegevens een bredere verzamelwijze.

• Gebruik

Quantitatieve gegevens worden meestal gebruikt om statistische berekeningen uit te voeren waarbij rekenkundige bewerkingen worden gebruikt. Om bijvoorbeeld het CGPA van een student te berekenen, moet het gemiddelde van alle cijfers worden berekend.

Quantitatieve gegevens daarentegen hebben betrekking op beschrijvende informatie zonder dat er optellingen of bewerkingen mee worden uitgevoerd. Zij worden vooral gebruikt om persoonlijke informatie te verzamelen.

• Voordelen

Quantitatieve gegevens zijn compatibel met de meeste statistische analysemethoden en worden daarom meestal door onderzoekers gebruikt. Kwalitatieve gegevens daarentegen zijn alleen compatibel met de mediaan en de modus, waardoor zij slechts in beperkte mate kunnen worden toegepast.

Hoewel in sommige gevallen alternatieve tests worden uitgevoerd op ordinale gegevens. Zo worden univariate statistieken, bivariate statistieken, regressieanalyses enz. als alternatieven gebruikt.

• Nadelen:

Hoewel de meeste statistische analyses zeer toepasbaar zijn, kan de gestandaardiseerde omgeving ervan het eigenlijke onderzoek beperken. Kwantitatief onderzoek is strikt gebaseerd op het standpunt van de onderzoeker, waardoor de vrijheid van meningsuiting aan de kant van de respondent wordt beperkt.

Dit is niet het geval bij kwalitatief onderzoek. Numerieke gegevens vangen tot op zekere hoogte de menselijke emoties door middel van open vragen. Dit kan er echter toe leiden dat de onderzoeker te maken krijgt met irrelevante gegevens.

• Steekproeven van vragen: Kwantitatieve onderzoeksvragen hebben altijd vooraf vastgestelde antwoorden. Bij kwalitatieve gegevens is dat niet altijd het geval.

Kwantitatief vraagvoorbeeld

In welk van de volgende intervallen valt uw lengte in centimeters?

• 100-150
• 150-200
• 200-250

Dit is een voorbeeld van een intervalgegeven.

Kwantitatief vraagvoorbeeld 2

Graag uw nationaal identificatienummer hieronder invullen.

Dit is een voorbeeld van nominale gegevens.

• Voorbeelden: Hieronder vindt u enkele voorbeelden van kwantitatieve gegevens en kwalitatieve gegevens.

Kwantitatieve gegevens Voorbeelden

• Gemiddelde hoogte in een klas
• Meting van fysische objecten
• De waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zich voordoet
• Random getalgeneratie
• Berekening van CGPA van student

Qualitatieve data voorbeelden

• Likert schaal
• Gegevens verzameld uit een concurrerende analyse enquête.
• Antwoorden uit een mondeling sollicitatiegesprek.
• Biodata van studenten.
• telefoonnummer
• Statistische compatibiliteit

Quantitatieve gegevens zijn compatibel met de meeste statistische methoden, maar kwalitatieve gegevens zijn dat niet. Dit kan problemen opleveren voor onderzoekers bij het analyseren van gegevens.

Dit is een van de redenen waarom onderzoekers voor hun onderzoek bij voorkeur kwantitatieve gegevens gebruiken.

• Gebruiksvriendelijkheid

De methoden voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens zijn gebruiksvriendelijker dan die van kwalitatieve gegevens. Hoewel open vragen de onderzoekers de broodnodige informatie kunnen opleveren, kan het voor de respondenten stressvol worden.

Respondenten besteden het liefst zo min mogelijk tijd aan het invullen van enquêtes, en als het tijd kost, haken ze misschien af.

Zijn er overeenkomsten tussen kwantitatieve & kwalitatieve gegevens?

• Orde

Zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens hebben een orde of schaal. Dat wil zeggen dat ordinale gegevens soms onder kwantitatieve gegevens worden geschaard. Kwalitatieve gegevens hebben echter geen gestandaardiseerde schaal.

• Toepassingen

Quantitatieve en kwalitatieve gegevens worden beide gebruikt voor onderzoek en statistische analyse. Hoewel ze, door verschillende benaderingen, beide voor hetzelfde kunnen worden gebruikt. Neem twee organisaties die de koopkracht van hun doelgroep onderzoeken via de onderstaande methode.

Organisatie A

Wat is uw maandinkomen? ____

Organisatie B

In welk interval valt uw maandinkomen?

• €1000 – €5000
• €5001 – €10000
• €10001 – €15000

Het eerste is een voorbeeld van kwalitatieve gegevensverzameling, terwijl het tweede een voorbeeld van kwantitatieve gegevensverzameling is.

• Quantitatieve waarde

Zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens hebben een numerieke waarde. Kwalitatieve gegevens hebben numerieke waarden zoals telefoonnummer, postcode, nationaal identificatienummer, enz. Het verschil is echter dat rekenkundige bewerkingen niet kunnen worden uitgevoerd op kwalitatieve gegevens.

• Verzamelingsinstrumenten

Zowel kwalitatieve als kwantitatieve gegevens kunnen worden verzameld door middel van enquêtes/vragenlijsten en interviews. Hoewel ze op verschillende manieren worden benaderd, maken ze gebruik van vergelijkbare instrumenten.

Wanneer kwantitatieve boven kwalitatieve gegevens te verkiezen

De verschillende soorten gegevens hebben hun nut en voordelen boven de andere. Deze voordelen zijn de reden waarom zij in sommige gevallen boven de andere worden verkozen, afhankelijk van het doel van de gegevensverzameling. Hier volgen enkele gevallen waarin kwantitatieve gegevens moeten worden verkozen boven kwalitatieve gegevens.

• Bij het verrichten van wetenschappelijk onderzoek

Quantitatieve gegevens zijn geschikter voor wetenschappelijk onderzoek omdat ze compatibel zijn met de meeste statistische analysemethoden. Het heeft ook numerieke eigenschappen die het mogelijk maken er rekenkundige bewerkingen op uit te voeren.

• Bij het repliceren van onderzoek

Kwantitatief onderzoek kent een gestandaardiseerde procedure. Daarom is het gemakkelijk onderzoek uit het verleden te repliceren, erop voort te bouwen en zelfs onderzoeksprocedures aan te passen.

• Bij het werken met grote gegevens

Grote gegevensreeksen kunnen het best worden geanalyseerd met behulp van kwantitatieve gegevens. Daarom zetten sommige onderzoekers kwalitatieve gegevens vóór de analyse om in kwantitatieve gegevens.

Dit wordt de kwantificering van kwalitatieve gegevens genoemd. Op die manier hoeven zij voor de analyse niet door een grote reeks teksten te vegen.

• Tijdens laboratoriumonderzoek

Dankzij de standaardprocedure voor analyse is het de meest geschikte gegevenssoort voor laboratoriumanalyse.

• Bij de behandeling van gevoelige gegevens

Onderzoek waarbij gevoelige gegevens een rol spelen, kan het best worden verwerkt met behulp van kwantitatieve gegevens. Dit helpt gevallen van vooringenomenheid als gevolg van bekendheid of het uitlekken van gevoelige informatie te voorkomen.

Wanneer kwalitatieve gegevens verkiezen boven kwantitatieve

Hoewel kwalitatieve gegevens niet compatibel zijn met de meeste statistische analysemethoden, verdienen zij in bepaalde gevallen de voorkeur. Het verdient meestal de voorkeur bij het verzamelen van gegevens voor onderzoeksprocessen in het echte leven. Hier volgen enkele gevallen waarin kwalitatieve gegevens de voorkeur verdienen boven kwantitatieve gegevens.

• Tijdens klantervaringsonderzoek

Het belangrijkste doel van klantervaringsonderzoek is te weten te komen hoe klanten de dienstverlening van een organisatie ervaren en informatie te krijgen over wat zij kunnen doen om de dienstverlening te verbeteren. Om dit te bereiken moeten organisaties daarom menselijke gevoelens en emoties beoordelen. Dit is iets wat alleen met kwalitatieve gegevens kan worden gedaan.

• Baaninterviews

Zeker met deze steeds veranderende werkcultuur zijn recruiters nu meer geïnteresseerd in de houding van de sollicitant, zijn emotionele intelligentie enz. dan in de vaardigheden die hij te bieden heeft. Om deze eigenschappen goed te kunnen beoordelen, moeten kwalitatieve gegevens over de sollicitant worden verzameld door middel van een interview.

• Competitieve analyse

Organisaties voeren concurrentieanalyses uit om na te gaan hoe populair hun concurrenten zijn en wat zij hebben gedaan om die populariteit te verwerven. Kwantitatieve gegevens geven hierover geen gedetailleerde informatie, terwijl kwalitatieve gegevens dat wel doen.

• Veiligheidsvragen

Veel op het web gebaseerde bedrijven stellen persoonlijke vragen zoals “Wat is de naam van uw huisdier?” of “Wat is de meisjesnaam van uw moeder?” als extra beveiliging voor de account van de gebruiker. Nummers zijn meestal moeilijk te onthouden, en daarom hebben sommige mensen moeite met het onthouden van hun telefoonnummer tot nu toe. Persoonlijke vragen (kwalitatieve gegevens) zoals deze zijn moeilijk te vergeten en daarom beter voor beveiligingsvragen.

• Datingwebsite

Datingwebsites verzamelen persoonlijke informatie (meestal nominale gegevens) van gebruikers om hen goed te kunnen matchen met hun type.

Wat is het beste instrument om kwantitatieve en kwalitatieve gegevens te verzamelen?

Formplus als hulpmiddel voor gegevensverzameling is gebouwd met de gedachte dat een goede gegevensverzameling de eerste stap is naar efficiënt en betrouwbaar onderzoek. Daarom hebben de makers van Formplus formulier builder software de nodige functies toegevoegd om u te helpen uw gegevens te verzamelen.

Quantitatieve en kwalitatieve gegevens kunnen het best worden verzameld met Formplus, omdat het u niet alleen helpt bij het verzamelen van de juiste gegevens, maar ook bij het ordenen ervan voor analyse. U hebt niet langer te maken met moeilijk leesbare gegevens bij het uitvoeren van gegevensvalidatieproces.

Elke gegevens worden goed gekoppeld aan de overeenkomstige variabelen, waardoor ontbrekende of inconsistente gegevens gemakkelijk kunnen worden opgespoord.

Verzamel online gegevens met enquêtes & Vragenlijst

Hoe kwalitatieve en kwantitatieve gegevens verzamelen met Formplus Survey Tools

Om kwalitatieve gegevens te verzamelen met Formplus builder, volgt u deze stappen:

Stap 1: Registreer of meld u aan

• Bezoek www.formpl.us op uw desktop of mobiele apparaat.
• Teken in via uw e-mail, Google of Facebook in minder dan 30 seconden…

Stap 2: Begin met het maken van formulieren: Formplus biedt u een gratis proefperiode van 21 dagen om alle functies te testen en te beginnen met het verzamelen van kwantitatieve gegevens van online enquêtes. De prijs begint na afloop van de proefperiode bij $20 per maand, met redelijke kortingen voor onderwijsinstellingen en niet-gouvernementele organisaties.

• Klik op de knop Formulieren maken om te beginnen met het gratis maken van formulieren.
• U kunt ook op de knop Upgrade Now klikken om te upgraden naar een prijsplan van $20 per maand.

Stap 3: Kwalitatieve gegevens verzamelen

We maken een voorbeeld van een formulier voor het verzamelen van kwalitatieve gegevens, waarin de naam (nominale gegevens) en het geluksniveau (ordinale gegevens) van een respondent worden ingevoerd.

• Bewerk de titel van het formulier en klik op het invoergedeelte van het menu Form Builder.
• In de invoergedeelten kunt u kenmerken invoegen zoals kleine teksten voor namen, getallen, datum, e-mail, lange tekst voor algemene feedback. Klik op het tabblad Naam en bewerk in de instellingen

• Klik op de keuze opties sectie van het form builder menu. Klik dan op het Radio tabblad.
• de keuzeopties laten respondenten uit verschillende opties kiezen. Gebruik Radiokeuze om uw respondenten te vragen één optie uit een shortlist te kiezen.

Stap 4: Kwantitatieve gegevens verzamelen

We gaan een voorbeeldformulier voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens maken, waarin de cursussen van een student en hun score worden ingevoerd en vervolgens hun gemiddelde score wordt weergegeven.

• Klik op het gedeelte Geavanceerde invoer in het menu Bouwer en klik vervolgens op het tabblad Tabel.

• Klik op het tabblad Gelabelde tekst in de sectie Inputs om het resultaat van onze berekening van kwantitatieve gegevens weer te geven.

• Klik op Berekeningen toevoegen in het tabblad Geavanceerde invoer en gebruik de formule Score/COUNT() om de gemiddelde score te berekenen.

Op het tabblad Berekeningen toevoegen kunt u rekenkundige bewerkingen op numerieke gegevens uitvoeren.

Conclusie

Kwantitatieve en kwantitatieve gegevens hebben hun belangrijkste verschillen en overeenkomsten, en het begrijpen daarvan is erg belangrijk omdat het helpt bij het kiezen van het beste gegevenstype om mee te werken. Het helpt ook bij een goede identificatie, zodat de gegevens niet in verkeerde categorieën worden ingedeeld.

Deze twee soorten gegevens hebben ook hun unieke voordelen ten opzichte van de andere, en dat is de reden waarom onderzoekers een bepaald gegevenstype gebruiken voor onderzoek en het andere voor een ander onderzoek. Kwantitatieve gegevens blijven echter het populairdere gegevenstype in vergelijking met kwalitatieve gegevens.

Zoals we in dit artikel hebben gedaan, is het begrijpen van gegevenstypen de eerste stap naar een juist gebruik.