Training metrics stellen u in staat om de effectiviteit van uw leeroplossingen objectief te beoordelen, trainingsprogramma’s te verbeteren en de bedrijfsprestaties te verbeteren. Laten we eens kijken naar hun betekenis en hoe u ze kunt gebruiken om de effectiviteit van training te bepalen en, uiteindelijk, de impact ervan op het bedrijf.
Wat zijn Employee Training Metrics?
Training metrics zijn gegevenspunten die worden gebruikt om de effectiviteit van een trainingsprogramma te kwantificeren en te valideren. Het doel van elke legitieme trainingsoplossing is het oplossen van problemen. Terwijl key performance indicators (KPI’s) de voortgang naar de bedrijfsdoelstellingen evalueren, evalueren trainingsmetrieken het succes van een trainingsoplossing.
Wanneer geworteld in een solide theorie, zijn trainingsoplossingen meetbaar. Voorbeelden van trainingsmaatstaven zijn onder meer (maar niet uitsluitend):
-
- Het aantal werknemers dat de training met succes voltooit.
- Het slaag- en faalpercentage van kennisbeoordelingen.
- Hoe goed de trainingsoplossingen zijn afgestemd op de functiefuncties.
- De mate van gedragsverandering als gevolg van training.
- De impact van trainingsoplossingen op KPI’s.
- De ratio van financieel rendement.
Wat is het belang van trainingsmetriek bij het beoordelen van de leereffectiviteit?
Analyse van trainingsmetriek leidt tot verbetering. Organisaties bedenken vaak pas hoe ze de impact van training kunnen meten nadat ze oplossingen hebben geïmplementeerd. In plaats daarvan zouden ze in de fase van de analyse van de trainingsbehoeften (TNA) trainingsstatistieken moeten opstellen.
Efficiënte trainingsstatistieken:
-
- Kunnen u helpen te bepalen of de training de prestaties van werknemers en het bedrijf verbetert.
- Kunnen u helpen vast te stellen waar werknemers moeite mee hebben, zodat u het trainingsontwerpproces kunt voeden.
- kan u helpen de bedrijfsresultaten te verbeteren naarmate het gedrag van werknemers verbetert.
Hoe kunt u de meting van werknemersopleidingen koppelen aan opleidings-KPI’s?
De meting van opleidingen op een hoger niveau moet worden gekoppeld aan opleidings-KPI’s, anders zijn de resultaten niet nauwkeurig. Bijvoorbeeld, in het model van Kirkpatrick bepaalt niveau 3 de gedragsverandering die is opgetreden als gevolg van een trainingsinterventie. De trainingsgegevens die je verzamelt voor niveau 3 moeten overeenkomen met KPI’s die het gewenste gedrag omvatten. Niveau 4 gaat over de impact van training op de bedrijfsresultaten. Deze meetgegevens moeten worden gekoppeld aan de KPI’s die worden gebruikt om te bepalen hoe het bedrijf presteert.
Welke strategieën kunnen u helpen de juiste meetgegevens voor uw trainingsprogramma vast te stellen?
De onderstaande lijst bevat enkele nuttige strategieën om de juiste trainingsgegevens vast te stellen:
-
- Overleg vóór de ontwikkeling met de belangrijkste belanghebbenden om vast te stellen welke meetgegevens zij belangrijk vinden. Gebruik uw expertise op het gebied van leren en ontwikkelen (L&D) om uw samenwerking te onderbouwen.
- Vermijd het gebruik van L&D-jargon wanneer u samenwerkt met belanghebbenden. Pas uw taalgebruik aan het publiek aan.
- Focus op objectieve, kwantificeerbare maatstaven. Subjectieve beoordelingen kunnen misleidend zijn en zijn moeilijk te valideren.
- Bepaal de waarde van het meten van de effectiviteit van een trainingsprogramma. Het kost moeite om de effectiviteit van trainingen te evalueren, en trainingsprogramma’s die belangrijke strategische resultaten ondersteunen, moeten de focus van uw meetinspanningen zijn.
- Rapporteer eerlijk, zelfs wanneer u geconfronteerd wordt met slechte resultaten. Accepteer en leer van mislukkingen.
- Vermijd het benadrukken van lage cijfers, zoals inschrijvings- en voltooiingspercentages.